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Agent 配置

将本地 AI Agent 接入 WaveSpeed LLM

选择 Agent 和 WaveSpeed 模型,复制对应的本地配置文件,并按该 Agent 需要的协议发起请求。

配置文件

~/.codex/config.toml

协议

OpenAI Responses API

Endpoint

/v1/responses

快速开始

1

创建 WaveSpeed Access Key

2

在本地导出所需密钥

3

将配置粘贴到~/.codex/config.toml

4

运行 codex --profile wavespeed 并查看 Logs

OpenAI 兼容 Chat Completions

用量会出现在 Dashboard 和 Logs 中

无需改 Agent 代码即可切换模型

编辑 ~/.codex/config.toml
# File: ~/.codex/config.toml

model = "anthropic/claude-opus-4.8"
model_provider = "wavespeed"

[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"

将 WaveSpeed AI 作为 LLM Agent 网关使用

用一个 base URL、一个 key 和你在 WaveSpeed AI 选择的模型,配置 Codex、Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Hermes 以及其他 OpenAI 兼容开发者 Agent。

可以在 Codex 中使用 WaveSpeed LLM 模型吗?

可以。将 OpenAI 兼容 base URL、WaveSpeed API Key 和支持的模型 ID 写入 Codex Provider 配置即可。

Claude Code、OpenClaw、OpenCode 和 Hermes 都支持吗?

支持。配置页提供 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Hermes 以及 OpenAI 兼容 Agent 可直接复制的环境变量和配置示例。

在哪里获取 API Key?

在 WaveSpeed AI Access Key 页面创建或复制密钥,然后配置到本地 Agent 环境中。