Kling 4.0 RA MẮT — Video chân thực khó tin | Dùng thử →
Đăng nhập
Bảng điều khiểnKhám pháTrình tạo AIHotỨng dụng máy tínhThanh toán
Setup agent

Kết nối DeepSeek Harness với WaveSpeed LLM API

Copy setup ~/.dsh/cordis.patch.yml được khuyến nghị cho DeepSeek Harness, định tuyến request tới /v1/chat/completions và xác minh các lệnh gọi agent local trong WaveSpeed Logs.

API keyModel thử nghiệm

Khung chạy tác nhân của DeepSeek; thêm WaveSpeed làm tuyến nhà cung cấp.

File cấu hình

~/.dsh/cordis.patch.yml

Giao thức

Chat completions tương thích OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Thiết lập thủ công

1

Tạo access key WaveSpeed

2

Export key cần thiết ở máy local

3

Dán cấu hình vào~/.dsh/cordis.patch.yml

4

Chạy dsh --profile headless và kiểm tra Logs

Chat completions tương thích OpenAI

Mức sử dụng hiển thị trong Dashboard và Logs

Đổi model mà không phải viết lại code agent

Thiết lập chỉ với một lệnh

Cấu hình DeepSeek Harness, kiểm tra xem nó có hoạt động không và sao lưu cài đặt cũ của bạn. Thêm --undo để khôi phục.

  1. 1

    Cài đặt WaveSpeed CLI

    npm install -g @wavespeed/cli
  2. 2

    Đăng nhập

    wavespeed login
  3. 3

    Cấu hình DeepSeek Harness

    wavespeed setup dsh

Không có Node.js? Xem các cách cài đặt khác

Thiết lập thủ công

Sửa ~/.dsh/cordis.patch.yml
# File: ~/.dsh/cordis.patch.yml
- id: llm-pi-ai
  config:
    providers:
      wavespeed:
        apiKeyEnv: WAVESPEED_API_KEY
        api: openai-completions
        baseURL: https://llm.wavespeed.ai/v1
        models:
          - id: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
- id: agent-default-model
  config:
    provider: wavespeed
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Đừng thay tên biến

WAVESPEED_API_KEY là tên biến môi trường mà agent đọc. Giữ nguyên tên này trong file cấu hình, và đặt API key thật trong shell.

1

Tạm thời cho terminal này

Hoạt động cho đến khi bạn đóng cửa sổ terminal này.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."
2

Giữ sau khi khởi động lại

Ghi key vào shell profile để terminal mới có thể đọc được.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Hướng dẫn tích hợp agent

Dùng DeepSeek Harness với WaveSpeed LLM API

Hướng dẫn này chỉ cách kết nối DeepSeek Harness với WaveSpeed AI bằng ~/.dsh/cordis.patch.yml, Chat completions tương thích OpenAI, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 và model mặc định deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017. Copy cấu hình phía trên, export API key, chạy agent, rồi kiểm tra request trong Logs.

1

Tạo access key WaveSpeed

2

Export key cần thiết ở máy local

3

Dán cấu hình vào

~/.dsh/cordis.patch.yml
4

Chạy dsh --profile headless và kiểm tra Logs

Setup DeepSeek Harness này cấu hình gì

Giao thức

Chat completions tương thích OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Model

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Cấu hình sẵn để copy ở trên là file DeepSeek Harness duy nhất bạn cần sửa cho setup được khuyến nghị: ~/.dsh/cordis.patch.yml. Giữ API key trong môi trường shell để không commit vào repository.

Xử lý sự cố

API key không được nhận

Export WAVESPEED_API_KEY trong cùng shell nơi bạn chạy DeepSeek Harness. Nếu dùng shell profile, hãy reload terminal trước khi khởi động agent.

Request lỗi protocol hoặc endpoint

Kiểm tra DeepSeek Harness đang dùng Chat completions tương thích OpenAI và endpoint /v1/chat/completions. Sai protocol là nguyên nhân phổ biến nhất của lỗi 404 hoặc payload.

Model đã chọn không hoạt động

Xác nhận model id tồn tại trong WaveSpeed Models, rồi dán đúng id vào ~/.dsh/cordis.patch.yml. Bạn có thể bắt đầu với model mặc định hiển thị trên trang này.

Không thấy request trong Logs

Đảm bảo DeepSeek Harness dùng WaveSpeed base URL và API key hiện tại của bạn. Sau đó gửi prompt mới từ agent local và refresh Logs.

Hướng dẫn DeepSeek Harness này có thể xuất hiện trên tìm kiếm không?

Có. Trang này được xây dựng như một hướng dẫn setup có thể index cho người dùng tìm kiếm DeepSeek Harness custom provider, endpoint tương thích OpenAI, base URL và workflow cấu hình agent local.

Xem tất cả hướng dẫn setup agentDuyệt models