Quale file di configurazione usa DeepSeek Harness?

Usa ~/.dsh/cordis.patch.yml per il setup WaveSpeed AI consigliato. La configurazione indirizza DeepSeek Harness verso endpoint /v1/chat/completions.

Quale protocollo deve usare DeepSeek Harness?

DeepSeek Harness deve usare Chat completions compatibili con OpenAI. Questa pagina usa endpoint /v1/chat/completions per corrispondere a quel protocollo.

Come verifico che DeepSeek Harness sia connesso?

Esegui DeepSeek Harness localmente e apri WaveSpeed Logs. Le richieste riuscite dovrebbero apparire con il modello selezionato e i dettagli di utilizzo.

Setup agent

Connetti DeepSeek Harness alla WaveSpeed LLM API

Copia il setup ~/.dsh/cordis.patch.yml consigliato per DeepSeek Harness, instrada le richieste a /v1/chat/completions e verifica le chiamate agent locali in WaveSpeed Logs.

API key Testa modello

Harness per agenti di DeepSeek; aggiungi WaveSpeed come route del provider.

File di configurazione

~/.dsh/cordis.patch.yml

Protocollo

Chat completions compatibili con OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Configurazione manuale

Crea una chiave di accesso WaveSpeed

Esporta localmente la chiave richiesta

Incolla la configurazione in~/.dsh/cordis.patch.yml

Esegui dsh --profile headless e controlla Logs

Modello

Chat completions compatibili con OpenAI

L’utilizzo appare in Dashboard e Logs

Cambia modello senza riscrivere il codice dell’agent

Configurazione con un solo comando

Configura DeepSeek Harness, verifica che funzioni ed esegue un backup delle impostazioni precedenti. Aggiungi --undo per ripristinarle.

1
Installa la CLI di WaveSpeed
npm install -g @wavespeed/cli
2
Accedi
wavespeed login
3
Configura DeepSeek Harness
wavespeed setup dsh

Non hai Node.js? Vedi le altre opzioni di installazione

Configurazione manuale

Modifica ~/.dsh/cordis.patch.yml

# File: ~/.dsh/cordis.patch.yml
- id: llm-pi-ai
  config:
    providers:
      wavespeed:
        apiKeyEnv: WAVESPEED_API_KEY
        api: openai-completions
        baseURL: https://llm.wavespeed.ai/v1
        models:
          - id: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
- id: agent-default-model
  config:
    provider: wavespeed
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Non sostituire il nome della variabile

WAVESPEED_API_KEY è il nome della variabile d’ambiente letta dall’agent. Mantieni questo nome nel file di configurazione e inserisci la vera API key nella shell.

Temporaneo per questo terminale

Funziona finché non chiudi questa finestra del terminale.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."

Mantieni dopo il riavvio

Scrive la key nel profilo shell così i nuovi terminali possono leggerla.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Usa DeepSeek Harness con la WaveSpeed LLM API

Questa guida mostra come collegare DeepSeek Harness a WaveSpeed AI con ~/.dsh/cordis.patch.yml, Chat completions compatibili con OpenAI, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 e modello predefinito deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017. Copia la configurazione sopra, esporta la tua API key, avvia l’agent e verifica le richieste in Logs.

Connetti DeepSeek Harness alla WaveSpeed LLM API

Configurazione manuale

Usa DeepSeek Harness con la WaveSpeed LLM API

Cosa configura questo setup di DeepSeek Harness

Risoluzione problemi

Questa guida DeepSeek Harness può apparire nei motori di ricerca?