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Setup agent

Connetti Codex alla WaveSpeed LLM API

Copia il setup ~/.codex/config.toml consigliato per Codex, instrada le richieste a /v1/responses e verifica le chiamate agent locali in WaveSpeed Logs.

API keyTesta modello
File di configurazione

~/.codex/config.toml

Protocollo

OpenAI Responses API

Endpoint

/v1/responses

Avvio rapido

1

Crea una chiave di accesso WaveSpeed

2

Esporta localmente la chiave richiesta

3

Incolla la configurazione in~/.codex/config.toml

4

Esegui codex --profile wavespeed e controlla Logs

Chat completions compatibili con OpenAI

L’utilizzo appare in Dashboard e Logs

Cambia modello senza riscrivere il codice dell’agent

Modifica ~/.codex/config.toml
# File: ~/.codex/config.toml

model = "anthropic/claude-opus-4.8"
model_provider = "wavespeed"

[model_providers.wavespeed]
name = "WaveSpeed AI"
base_url = "https://llm.wavespeed.ai/v1"
env_key = "WAVESPEED_API_KEY"
wire_api = "responses"

Guida integrazione agent

Usa Codex con la WaveSpeed LLM API

Questa guida mostra come collegare Codex a WaveSpeed AI con ~/.codex/config.toml, OpenAI Responses API, /v1/responses, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 e modello predefinito anthropic/claude-opus-4.8. Copia la configurazione sopra, esporta la tua API key, avvia l’agent e verifica le richieste in Logs.

1

Crea una chiave di accesso WaveSpeed

2

Esporta localmente la chiave richiesta

3

Incolla la configurazione in

~/.codex/config.toml
4

Esegui codex --profile wavespeed e controlla Logs

Cosa configura questo setup di Codex

Protocollo

OpenAI Responses API

Endpoint

/v1/responses

Modello

anthropic/claude-opus-4.8

La configurazione pronta da copiare sopra è l’unico file Codex da modificare per il setup consigliato: ~/.codex/config.toml. Mantieni la API key nell’ambiente shell per non committarla in un repository.

Risoluzione problemi

La API key non viene letta

Esporta WAVESPEED_API_KEY nella stessa shell in cui esegui Codex. Se usi un profilo shell, ricarica il terminale prima di avviare l’agent.

Le richieste falliscono con errore di protocollo o endpoint

Controlla che Codex usi OpenAI Responses API ed endpoint /v1/responses. Le discrepanze di protocollo sono la causa più comune di errori 404 o payload.

Il modello selezionato non funziona

Conferma che l’ID modello esista in WaveSpeed Models, poi incolla l’ID esatto in ~/.codex/config.toml. Puoi iniziare dal modello predefinito mostrato in questa pagina.

In Logs non appare alcuna richiesta

Assicurati che Codex usi la base URL WaveSpeed e la tua API key attuale. Poi invia un nuovo prompt dall’agent locale e aggiorna Logs.

Questa guida Codex può apparire nei motori di ricerca?

Sì. Questa pagina è costruita come guida di setup indicizzabile per utenti che cercano Codex custom provider, endpoint compatibile OpenAI, base URL e workflow di configurazione agent locale.

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