Kling 4.0 HADIR — Video luar biasa nyata | Coba sekarang →
Setup agent

Hubungkan Goose ke WaveSpeed LLM API

Salin setup ~/.config/goose/config.yaml yang direkomendasikan untuk Goose, arahkan request ke /v1/chat/completions, dan verifikasi panggilan agent lokal di WaveSpeed Logs.

Agen open source dari Block dengan penyedia kustom yang kompatibel dengan OpenAI.

File konfigurasi

~/.config/goose/config.yaml

Protokol

Chat completions yang kompatibel dengan OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Penyiapan manual

1

Buat access key WaveSpeed

2

Export key yang diperlukan secara lokal

3

Tempel konfigurasi ke~/.config/goose/config.yaml

4

Jalankan goose lalu periksa Logs

Chat completions yang kompatibel dengan OpenAI

Pemakaian muncul di Dashboard dan Logs

Ganti model tanpa menulis ulang kode agent

Penyiapan dengan satu perintah

Mengonfigurasi Goose, memeriksa apakah berfungsi, dan mencadangkan pengaturan lama Anda. Tambahkan --undo untuk memulihkannya.

  1. 1

    Pasang WaveSpeed CLI

    npm install -g @wavespeed/cli
  2. 2

    Masuk

    wavespeed login
  3. 3

    Konfigurasikan Goose

    wavespeed setup goose

Tidak punya Node.js? Lihat opsi pemasangan lain

Penyiapan manual

Edit ~/.config/goose/config.yaml
# File: ~/.config/goose/config.yaml
GOOSE_PROVIDER: "wavespeed"
GOOSE_MODEL: "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017"

# File: custom_providers/wavespeed.json (next to config.yaml)
{
  "name": "wavespeed",
  "engine": "openai",
  "display_name": "WaveSpeed",
  "api_key_env": "WAVESPEED_API_KEY",
  "base_url": "https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions",
  "models": [{ "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017", "context_limit": 128000 }],
  "supports_streaming": true
}

Jangan ganti nama variabel

WAVESPEED_API_KEY adalah nama environment variable yang dibaca agent. Biarkan nama ini di file konfigurasi, lalu taruh API key asli Anda di shell.

1

Sementara untuk terminal ini

Berfungsi sampai jendela terminal ini ditutup.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."
2

Tetap ada setelah restart

Menulis key ke shell profile agar terminal baru bisa membacanya.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Panduan integrasi agent

Gunakan Goose dengan WaveSpeed LLM API

Panduan ini menunjukkan cara menghubungkan Goose ke WaveSpeed AI dengan ~/.config/goose/config.yaml, Chat completions yang kompatibel dengan OpenAI, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1, dan model default deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017. Salin konfigurasi di atas, export API key, jalankan agent, lalu verifikasi request di Logs.

1

Buat access key WaveSpeed

2

Export key yang diperlukan secara lokal

3

Tempel konfigurasi ke

~/.config/goose/config.yaml
4

Jalankan goose lalu periksa Logs

Yang dikonfigurasi oleh setup Goose ini

Protokol

Chat completions yang kompatibel dengan OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Model

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Konfigurasi siap salin di atas adalah satu-satunya file Goose yang perlu diedit untuk setup yang direkomendasikan: ~/.config/goose/config.yaml. Simpan API key di environment shell agar tidak ikut commit ke repository.

Troubleshooting

API key tidak terbaca

Export WAVESPEED_API_KEY di shell yang sama tempat Anda menjalankan Goose. Jika memakai shell profile, muat ulang terminal sebelum memulai agent.

Request gagal dengan error protokol atau endpoint

Periksa apakah Goose memakai Chat completions yang kompatibel dengan OpenAI dan endpoint /v1/chat/completions. Ketidakcocokan protokol adalah penyebab paling umum error 404 atau payload.

Model yang dipilih tidak berfungsi

Pastikan model id ada di WaveSpeed Models, lalu tempel id persisnya ke ~/.config/goose/config.yaml. Anda bisa mulai dari model default yang ditampilkan di halaman ini.

Tidak ada request muncul di Logs

Pastikan Goose memakai WaveSpeed base URL dan API key saat ini. Lalu kirim prompt baru dari agent lokal dan refresh Logs.

Bisakah panduan Goose ini muncul di pencarian?

Ya. Halaman ini dibuat sebagai panduan setup yang dapat diindeks untuk pengguna yang mencari Goose custom provider, endpoint kompatibel OpenAI, base URL, dan alur konfigurasi agent lokal.