Kling 4.0 HADIR — Video luar biasa nyata | Coba sekarang →
Setup agent

Hubungkan DeepSeek Harness ke WaveSpeed LLM API

Salin setup ~/.dsh/cordis.patch.yml yang direkomendasikan untuk DeepSeek Harness, arahkan request ke /v1/chat/completions, dan verifikasi panggilan agent lokal di WaveSpeed Logs.

Harness agen dari DeepSeek; tambahkan WaveSpeed sebagai rute penyedia.

File konfigurasi

~/.dsh/cordis.patch.yml

Protokol

Chat completions yang kompatibel dengan OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Penyiapan manual

1

Buat access key WaveSpeed

2

Export key yang diperlukan secara lokal

3

Tempel konfigurasi ke~/.dsh/cordis.patch.yml

4

Jalankan dsh --profile headless lalu periksa Logs

Chat completions yang kompatibel dengan OpenAI

Pemakaian muncul di Dashboard dan Logs

Ganti model tanpa menulis ulang kode agent

Penyiapan dengan satu perintah

Mengonfigurasi DeepSeek Harness, memeriksa apakah berfungsi, dan mencadangkan pengaturan lama Anda. Tambahkan --undo untuk memulihkannya.

  1. 1

    Pasang WaveSpeed CLI

    npm install -g @wavespeed/cli
  2. 2

    Masuk

    wavespeed login
  3. 3

    Konfigurasikan DeepSeek Harness

    wavespeed setup dsh

Tidak punya Node.js? Lihat opsi pemasangan lain

Penyiapan manual

Edit ~/.dsh/cordis.patch.yml
# File: ~/.dsh/cordis.patch.yml
- id: llm-pi-ai
  config:
    providers:
      wavespeed:
        apiKeyEnv: WAVESPEED_API_KEY
        api: openai-completions
        baseURL: https://llm.wavespeed.ai/v1
        models:
          - id: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
- id: agent-default-model
  config:
    provider: wavespeed
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Jangan ganti nama variabel

WAVESPEED_API_KEY adalah nama environment variable yang dibaca agent. Biarkan nama ini di file konfigurasi, lalu taruh API key asli Anda di shell.

1

Sementara untuk terminal ini

Berfungsi sampai jendela terminal ini ditutup.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."
2

Tetap ada setelah restart

Menulis key ke shell profile agar terminal baru bisa membacanya.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Panduan integrasi agent

Gunakan DeepSeek Harness dengan WaveSpeed LLM API

Panduan ini menunjukkan cara menghubungkan DeepSeek Harness ke WaveSpeed AI dengan ~/.dsh/cordis.patch.yml, Chat completions yang kompatibel dengan OpenAI, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1, dan model default deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017. Salin konfigurasi di atas, export API key, jalankan agent, lalu verifikasi request di Logs.

1

Buat access key WaveSpeed

2

Export key yang diperlukan secara lokal

3

Tempel konfigurasi ke

~/.dsh/cordis.patch.yml
4

Jalankan dsh --profile headless lalu periksa Logs

Yang dikonfigurasi oleh setup DeepSeek Harness ini

Protokol

Chat completions yang kompatibel dengan OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Model

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Konfigurasi siap salin di atas adalah satu-satunya file DeepSeek Harness yang perlu diedit untuk setup yang direkomendasikan: ~/.dsh/cordis.patch.yml. Simpan API key di environment shell agar tidak ikut commit ke repository.

Troubleshooting

API key tidak terbaca

Export WAVESPEED_API_KEY di shell yang sama tempat Anda menjalankan DeepSeek Harness. Jika memakai shell profile, muat ulang terminal sebelum memulai agent.

Request gagal dengan error protokol atau endpoint

Periksa apakah DeepSeek Harness memakai Chat completions yang kompatibel dengan OpenAI dan endpoint /v1/chat/completions. Ketidakcocokan protokol adalah penyebab paling umum error 404 atau payload.

Model yang dipilih tidak berfungsi

Pastikan model id ada di WaveSpeed Models, lalu tempel id persisnya ke ~/.dsh/cordis.patch.yml. Anda bisa mulai dari model default yang ditampilkan di halaman ini.

Tidak ada request muncul di Logs

Pastikan DeepSeek Harness memakai WaveSpeed base URL dan API key saat ini. Lalu kirim prompt baru dari agent lokal dan refresh Logs.

Bisakah panduan DeepSeek Harness ini muncul di pencarian?

Ya. Halaman ini dibuat sebagai panduan setup yang dapat diindeks untuk pengguna yang mencari DeepSeek Harness custom provider, endpoint kompatibel OpenAI, base URL, dan alur konfigurasi agent lokal.