¿Qué archivo de configuración usa DeepSeek Harness?

Usa ~/.dsh/cordis.patch.yml para la configuración recomendada de WaveSpeed AI. La configuración apunta DeepSeek Harness al endpoint /v1/chat/completions.

¿Qué protocolo debe usar DeepSeek Harness?

DeepSeek Harness debe usar Chat completions compatibles con OpenAI. Esta página usa el endpoint /v1/chat/completions para coincidir con ese protocolo.

¿Cómo verifico que DeepSeek Harness está conectado?

Ejecuta DeepSeek Harness localmente y abre WaveSpeed Logs. Los requests correctos deberían aparecer con el modelo seleccionado y los detalles de uso.

Configurar agent

Conecta DeepSeek Harness a la API LLM de WaveSpeed

Copia la configuración recomendada de ~/.dsh/cordis.patch.yml para DeepSeek Harness, enruta requests a /v1/chat/completions y verifica las llamadas locales del agent en WaveSpeed Logs.

API key Probar modelo

Harness de agentes de DeepSeek; añade WaveSpeed como ruta de proveedor.

Archivo de configuración

~/.dsh/cordis.patch.yml

Protocolo

Chat completions compatibles con OpenAI

Endpoint

/v1/chat/completions

Configuración manual

Crea una clave de acceso de WaveSpeed

Exporta la clave requerida localmente

Pega la configuración en~/.dsh/cordis.patch.yml

Ejecuta dsh --profile headless y revisa Logs

Modelo

Chat completions compatibles con OpenAI

El uso aparece en Dashboard y Logs

Cambia de modelo sin reescribir el código del agente

Configuración con un solo comando

Configura DeepSeek Harness, comprueba que funciona y guarda una copia de tu configuración anterior. Añade --undo para restaurarla.

1
Instala la CLI de WaveSpeed
npm install -g @wavespeed/cli
2
Inicia sesión
wavespeed login
3
Configura DeepSeek Harness
wavespeed setup dsh

¿No tienes Node.js? Ver otras opciones de instalación

Configuración manual

Editar ~/.dsh/cordis.patch.yml

# File: ~/.dsh/cordis.patch.yml
- id: llm-pi-ai
  config:
    providers:
      wavespeed:
        apiKeyEnv: WAVESPEED_API_KEY
        api: openai-completions
        baseURL: https://llm.wavespeed.ai/v1
        models:
          - id: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
- id: agent-default-model
  config:
    provider: wavespeed
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

No reemplaces el nombre de la variable

WAVESPEED_API_KEY es el nombre de la variable de entorno que lee el agent. Mantén ese nombre en la configuración y pon tu API key real en la shell.

Temporal en esta terminal

Funciona hasta que cierres esta ventana de terminal.

export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."

Mantener tras reiniciar

Escribe la key en tu perfil de shell para que las terminales nuevas puedan leerla.

echo 'export WAVESPEED_API_KEY="wsk_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Usa DeepSeek Harness con la API LLM de WaveSpeed

Esta guía muestra cómo conectar DeepSeek Harness a WaveSpeed AI con ~/.dsh/cordis.patch.yml, Chat completions compatibles con OpenAI, /v1/chat/completions, base URL https://llm.wavespeed.ai/v1 y el modelo predeterminado deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017. Copia la configuración anterior, exporta tu API key, ejecuta el agent y verifica los requests en Logs.

Conecta DeepSeek Harness a la API LLM de WaveSpeed

Configuración manual

Usa DeepSeek Harness con la API LLM de WaveSpeed

Qué configura este setup de DeepSeek Harness

Solución de problemas

¿Puede esta guía de DeepSeek Harness aparecer en buscadores?