Kling Omni O3 API
Kuaishou Kling Omni Video O3 – fortschrittliches einheitliches multimodales Videomodell mit MVL-Technologie (Multi-modal Visual Language). Stufen Standard, Pro und 4K für Text-to-Video, Image-to-Video, Reference-to-Video und dialogbasiertes Video-Edit.
Stufen Standard (kwaivgi/kling-video-o3-std/*), Pro (kwaivgi/kling-video-o3-pro/*) und 4K (kwaivgi/kling-video-o3-4k/*). Die MVL-Technologie hält die Konsistenz des Motivs über Modalitäten hinweg. Video-Edit akzeptiert Befehle in natürlicher Sprache, um Objekte zu entfernen, Hintergründe auszutauschen, Szenen umzugestalten und lokale Transformationen von 3–10 s anzuwenden.
Überblick
Über Kling Omni O3 API
Was Kling Omni O3 leistet, wie es in die Modellpalette von Kuaishou passt und warum Teams darauf zurückgreifen.
Kling Omni O3 ist ein Modell von Kuaishou für Videogenerierung, verfügbar über die WaveSpeedAI-REST-API. Kuaishou Kling Omni Video O3 – fortschrittliches einheitliches multimodales Videomodell mit MVL-Technologie (Multi-modal Visual Language). Stufen Standard, Pro und 4K für Text-to-Video, Image-to-Video, Reference-to-Video und dialogbasiertes Video-Edit.
Stufen Standard (kwaivgi/kling-video-o3-std/*), Pro (kwaivgi/kling-video-o3-pro/*) und 4K (kwaivgi/kling-video-o3-4k/*). Die MVL-Technologie hält die Konsistenz des Motivs über Modalitäten hinweg. Video-Edit akzeptiert Befehle in natürlicher Sprache, um Objekte zu entfernen, Hintergründe auszutauschen, Szenen umzugestalten und lokale Transformationen von 3–10 s anzuwenden.
Die Familie Kling Omni O3 auf WaveSpeedAI umfasst 13 REST-Endpunkte für die Workflows Video-To-Video, Text-To-Video, Reference-To-Video, Image-To-Video. Jede Variante hat eigene Preise, Parameter und Beispielausgaben – wählen Sie die, die zu Ihrer Eingabemodalität und Ihren Produktionsanforderungen passt, oder rufen Sie mit demselben API-Schlüssel mehrere auf, um mehrstufige Pipelines zu bauen.
Nutzen Sie Kling Omni O3 mit demselben API-Schlüssel, demselben Abrechnungskonto und denselben Rate Limits wie die über 1.000 weiteren KI-Modelle auf WaveSpeedAI. Keine separate Einrichtung bei Anbietern, keine SDKs pro Anbieter, keine Rate Limits pro Anbieter – eine Integration deckt alles ab, von Text-zu-Bild und Text-zu-Video über Audiosynthese, 3D-Generierung und Hochskalierung bis zur Bearbeitung.
Endpunkte
Alle Kling Omni O3-API-Endpunkte
13 Kling Omni O3-Endpunkte jetzt auf WaveSpeedAI verfügbar – wählen Sie die Variante, die zu Ihrem Workflow passt.
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Kling Video O3 Std Video Edit
Kling Omni Video O3 Video-Edit (Standard) enables natural-language video edits: remove or replace objects, swap backgrounds, restyle scenes, change weather/lighting, and apply localized 3-10s transformations with strong temporal consistency. Built for stable production use with a ready-to-use REST API, no cold starts, and predictable pricing.
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Kling Video O3 Pro Video Edit
Kling Omni Video O3 Video-Edit enables conversational video editing through natural language commands. Remove objects, change backgrounds, modify styles, adjust weather/lighting, and transform scenes with simple text instructions like 'remove pedestrians' or 'change daytime to dusk'. Ready-to-use REST API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Kling Video O3 Std Text To Video
Kling Omni Video O3 (Standard) is Kuaishou's advanced unified multi-modal video model with MVL (Multi-modal Visual Language) technology. Text-to-Video mode generates cinematic videos from text prompts with subject consistency, natural physics simulation, and precise semantic understanding. Supports audio generation. Ready-to-use REST API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Kling Video O3 4k Text To Video
Kling Video O3 4K generates cinematic 4K videos from text prompts with subject consistency, natural physics simulation, and precise semantic understanding. Supports multi-prompt scene transitions, element references, and optional audio generation. Ready-to-use REST API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Kling Video O3 Pro Text To Video
Kling Omni Video O3 is Kuaishou's advanced unified multi-modal video model with MVL (Multi-modal Visual Language) technology. Text-to-Video mode generates cinematic videos from text prompts with subject consistency, natural physics simulation, and precise semantic understanding. Supports audio generation. Ready-to-use REST API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Kling Video O3 4k Video Edit
Kling O3 Omni 4K Video Edit edits input videos in 4K with natural-language instructions and optional image references, supporting prompt-guided video modification, visual style updates, scene refinements, motion control, and high-quality cinematic editing. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Kling Video O3 4k Video Reference
Kling O3 Omni 4K Video Reference generates 4K AI videos guided by an input video, text prompt, and optional reference images, supporting video-to-video creation with visual reference guidance, motion consistency, camera control, and high-quality cinematic output. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Kling Video O3 Std Reference To Video
Kling Omni Video O3 (Standard) Reference-to-Video generates creative videos using character, prop, or scene references from multiple viewpoints. Extracts subject features and creates new video content while maintaining identity consistency across frames. Supports audio generation. Ready-to-use REST API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
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Kling Video O3 4k Reference To Video
Kling Video O3 4K Reference-to-Video generates creative 4K videos using character, prop, or scene references from multiple viewpoints. Extracts subject features and creates new video content while maintaining identity consistency across frames. Supports multi-reference images, video guidance, and optional audio generation. Ready-to-use REST API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
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Kling Video O3 Pro Reference To Video
Kling Omni Video O3 Reference-to-Video generates creative videos using character, prop, or scene references from multiple viewpoints. Extracts subject features and creates new video content while maintaining identity consistency across frames. Supports audio generation. Ready-to-use REST API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
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Kling Video O3 4k Image To Video
Kling Video O3 4K Image-to-Video transforms static images into dynamic cinematic 4K videos. Maintains subject consistency while adding natural motion, physics simulation, and seamless scene dynamics. Supports start/end frame control, multi-prompt, and optional audio generation. Ready-to-use REST API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Kling Video O3 Pro Image To Video
Kling Omni Video O3 Image-to-Video transforms static images into dynamic cinematic videos using MVL (Multi-modal Visual Language) technology. Maintains subject consistency while adding natural motion, physics simulation, and seamless scene dynamics. Supports audio generation. Ready-to-use REST API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Kling Video O3 Std Image To Video
Kling Omni Video O3 (Standard) Image-to-Video transforms static images into dynamic cinematic videos using MVL (Multi-modal Visual Language) technology. Maintains subject consistency while adding natural motion, physics simulation, and seamless scene dynamics. Supports audio generation. Ready-to-use REST API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Beispiele
Kling Omni O3 in Aktion
Echte Ausgaben der Kling Omni O3-API. Fahren Sie über ein Video für eine Vorschau und klicken Sie, um den Viewer in voller Größe zu öffnen.
Anleitung
So verwenden Sie die Kling Omni O3-API
Vier Schritte von der Registrierung bis zur fertigen Generierung. Vollständige Beispiele in Python, Node.js und cURL finden Sie unten im Abschnitt „API“.
- 01
API-Schlüssel holen
Registrieren Sie ein WaveSpeedAI-Konto und kopieren Sie Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard. Neue Konten erhalten kostenlose Start-Credits – genug, um den Playground einige Dutzend Mal zu nutzen, bevor die Abrechnung beginnt.
- 02
Prediction senden
Senden Sie Ihre Eingabe als JSON per POST an https://api.wavespeed.ai/api/v3/kwaivgi/kling-video-o3-std/text-to-video. Der Endpunkt gibt sofort eine Prediction-ID zurück – Generierungen laufen asynchron, sodass Sie während der Inferenz keine Verbindung offen halten.
- 03
Auf Abschluss prüfen
GET https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{request_id}/result. Geben Sie bei „completed“ die Ausgaben zurück; brechen Sie bei „failed“, „cancelled“, „timeout“ oder „deleted“ mit einem Fehler ab; fragen Sie bei allen anderen Status weiter ab.
- 04
Ausgabe-URL lesen
Sobald der Status „completed“ ist, lesen Sie die URL aus data.outputs[0]. Die URL verweist auf Ihre generierten Medien im WaveSpeedAI-CDN – Bild, Video, Audio oder 3D-Datei, je nach aufgerufener Variante von Kling Omni O3.
Anwendungsfälle
Was Sie mit Kling Omni O3 bauen können
Gängige Workflows, für die Entwickler und Kreative die Kling Omni O3-API nutzen.
Einheitliches Text-to-Video mit MVL
kwaivgi/kling-video-o3-std/text-to-video erzeugt filmische Videos aus Text-Prompts mit der MVL-Technologie (Multi-modal Visual Language) von Kling Omni – der fortschrittlichen einheitlichen multimodalen Architektur von Kuaishou.
Image-to-Video mit Motivkonsistenz
kwaivgi/kling-video-o3-std/image-to-video verwandelt statische Bilder in dynamische filmische Videos, hält das Motiv konsistent und ergänzt natürliche Bewegung – die I2V-Variante, wenn Sie von einem Key-Standbild ausgehen.
Reference-to-Video aus mehreren Blickwinkeln
kwaivgi/kling-video-o3-std/reference-to-video erzeugt kreative Videos mit Referenzen für Figuren, Requisiten oder Szenen aus mehreren Blickwinkeln – extrahiert Merkmale des Motivs und schafft neue Inhalte bei erhaltener Identität.
Dialogbasiertes Video-Edit
kwaivgi/kling-video-o3-std/video-edit ermöglicht Videobearbeitungen in natürlicher Sprache: Objekte entfernen oder ersetzen, Hintergründe tauschen, Szenen umgestalten, Wetter/Licht ändern und lokale Transformationen von 3–10 s anwenden – bearbeiten per Prompt statt mit manueller Maskierung.
Pro-Stufe für Ausgabe auf höchstem Niveau
kwaivgi/kling-video-o3-pro/* spiegelt den Funktionsumfang der Standard-Variante (Text-to-Video, Image-to-Video, Reference-to-Video, Video-Edit) in Pro-Qualität – dasselbe Prompt-Format, für die Auslieferung wechseln Sie einfach die Endpunkt-Stufe.
4K-Stufe für Auslieferungsauflösung
kwaivgi/kling-video-o3-4k/* deckt Text-to-Video, Image-to-Video und Reference-to-Video in 4K-Auslieferungsauflösung ab – die oberste Stufe, wenn die Ausgabeauflösung der begrenzende Faktor ist.
Konditionierung mit Multi-modal Visual Language
Die MVL-Technologie ist das Unterscheidungsmerkmal laut Katalog über alle O3-Varianten – Motivkonsistenz und natürliche Bewegung bei Konditionierung auf Text, Bilder oder Referenz-Blickwinkel. Nützlich für modalitätsübergreifende Pipelines, die Standbildreferenzen mit Bewegungsgenerierung mischen.
Tipps
Tipps zum Prompting von Kling Omni O3
Praktische Ratschläge für bessere Ausgaben von Kling Omni O3 – abgeleitet aus Mustern, die bei Video-Modellen in Produktions-Pipelines funktionieren.
- 01
Standard oder Pro nach Auslieferungsbedarf wählen
kwaivgi/kling-video-o3-std/* für Iteration und normale Auslieferung; kwaivgi/kling-video-o3-pro/*, wenn Pro-Qualität zählt. Dieselben Variantennamen in allen Stufen – nur das Stufenpräfix ändert sich.
- 02
Reference-to-Video für identitätskritische Einstellungen nutzen
Wenn Figuren, Requisiten oder Szenen wiedererkennbar bleiben müssen, extrahiert Reference-to-Video Motivmerkmale aus mehreren Blickwinkeln – stärker als reine Text-Konditionierung bei Serieninhalten.
- 03
Video-Edit in natürlicher Sprache
Beschreiben Sie Bearbeitungen als Befehle im Gesprächston – Objekt entfernen, Hintergrund tauschen, Wetter ändern – statt Masken zu liefern. O3 Video-Edit übernimmt lokale Transformationen von 3–10 s allein aus dem Prompt.
- 04
MVL profitiert von multimodalen Eingaben
Kombinieren Sie Text-Prompts mit Referenzbildern, wenn das Briefing bestimmte Motive enthält. Die MVL-Technologie konditioniert auf beides – bessere Motivkonsistenz als reine Text-Generierung.
- 05
Die Variante zum Eingabetyp passend wählen
Text-to-Video für die grüne Wiese; Image-to-Video, um ein Standbild zu animieren; Reference-to-Video für Identität; Video-Edit, um vorhandenes Material zu verändern. Wählen Sie den Endpunkt, der zu Ihrem Ausgangsmaterial passt.
Preise
Kling Omni O3-API-Preise
Die Abrechnung erfolgt pro Ausgabe. Der Endpreis richtet sich nach den Parametern, die Sie im Playground jeder Variante setzen (Auflösung, Dauer, Anzahl der Ausgaben, Referenzen).
| Endpunkt | Typ | Startpreis |
|---|---|---|
| kwaivgi/ | video-to-video | $0.63 |
| kwaivgi/ | video-to-video | $0.84 |
| kwaivgi/ | text-to-video | $0.42 |
| kwaivgi/ | text-to-video | $2.10 |
| kwaivgi/ | text-to-video | $0.56 |
| kwaivgi/ | video-to-video | $2.31 |
| kwaivgi/ | video-to-video | $2.31 |
| kwaivgi/ | reference-to-video | $0.42 |
| kwaivgi/ | reference-to-video | $2.10 |
| kwaivgi/ | reference-to-video | $0.56 |
| kwaivgi/ | image-to-video | $2.10 |
| kwaivgi/ | image-to-video | $0.56 |
| kwaivgi/ | image-to-video | $0.42 |
API
Die Kling Omni O3-API aufrufen
Holen Sie sich unter wavespeed.ai/accesskey einen API-Schlüssel und senden Sie dann eine Prediction per REST. Der Playground erzeugt einfügefertige Beispiele für jede Kombination von Eingaben.
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/kwaivgi/kling-video-o3-std/text-to-video
# 1. Submit the prediction.
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
-X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/kwaivgi/kling-video-o3-std/text-to-video" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-d '{
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false,
"shot_type": "customize"
}')
TASK=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
PREDICTION_ID=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.id')
if [ -z "$PREDICTION_ID" ] || [ "$PREDICTION_ID" = "null" ]; then
printf 'Submission response did not contain a prediction id
' >&2
exit 1
fi
RESULT_URL="https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/$PREDICTION_ID/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while true; do
RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body "$RESULT_URL" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY")
RESULT=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
STATUS=$(printf '%s' "$RESULT" | jq -r '.status')
case "$STATUS" in
completed) printf '%s\n' "$RESULT" | jq '.outputs'; break ;;
failed|cancelled|timeout|deleted) printf '%s\n' "$RESULT" | jq . >&2; exit 1 ;;
*) sleep 2 ;;
esac
doneconst submitUrl = "https://api.wavespeed.ai/api/v3/kwaivgi/kling-video-o3-std/text-to-video";
const apiKey = process.env.WAVESPEED_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
async function requestJson(url, options = {}) {
const response = await fetch(url, options);
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
return response.json();
}
// 1. Submit the prediction.
const body = await requestJson(submitUrl, {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false,
"shot_type": "customize"
}),
});
const task = body.data ?? body;
const resultUrl = `https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`;
// 2. Poll until the prediction finishes.
while (true) {
const resultBody = await requestJson(resultUrl, {
headers: { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` },
});
const result = resultBody.data ?? resultBody;
if (result.status === "completed") {
console.log(result.outputs);
break;
}
if (["failed", "cancelled", "timeout", "deleted"].includes(result.status)) throw new Error(JSON.stringify(result));
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen
api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": False,
"shot_type": "customize"
}
def request_json(url, data=None):
request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
with urlopen(request) as response:
return json.load(response)
# 1. Submit the prediction.
body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/kwaivgi/kling-video-o3-std/text-to-video", json.dumps(payload).encode())
task = body.get("data", body)
result_url = f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
result_body = request_json(result_url)
result = result_body.get("data", result_body)
status = result.get("status")
if status == "completed":
print(result.get("outputs", []))
break
if status in {"failed", "cancelled", "timeout", "deleted"}:
raise RuntimeError(result)
time.sleep(2)Vergleich
Kling Omni O3 im Vergleich zu Alternativen
Wann Sie Kling Omni O3 ähnlichen Modellen auf WaveSpeedAI vorziehen sollten.
Kling Omni O3 vs. Kling 3.0
Kling 3.0 bietet die Stufen Standard, Pro und 4K mit nativem Audio und einem dedizierten Motion-Control-Endpunkt. Kling O3 ist die neuere Omni-Architektur mit MVL-Technologie und dialogbasiertem Video-Edit – breiterer Bearbeitungsumfang, aber keine separate 4K- oder Motion-Control-Stufe in der O3-Familie.
Kling Omni O3 vs. Kling Omni O1
Kling O1 ist das erste einheitliche Omni-Modell mit demselben Variantenmuster (Text-to-Video, I2V, Reference-to-Video, Video-Edit). O3 ist der fortschrittliche Nachfolger mit verbesserter MVL-Technologie – wählen Sie O3 für neue Projekte, sofern Verfügbarkeit oder Preis von O1 nicht besser passen.
Kling Omni O3 vs. Wan 2.7
Wan 2.7 vereint Reference-to-Video, Video-Edit, Video-Extend, Bildbearbeitung und Text-to-Image in einer Familie zu niedrigeren Kosten. Kling O3 bleibt auf den Omni-Videobereich mit MVL-Konditionierung und dialogbasierten Bearbeitungsbefehlen fokussiert.
FAQ
Kling Omni O3 API — Häufig gestellte Fragen
Preise, Lizenz, Integration – häufige Fragen zur Nutzung von Kling Omni O3 auf WaveSpeedAI.
Was ist die Kling Omni O3-API?
Kling Omni O3 ist ein Kuaishou-Modell für Videogenerierung, das auf WaveSpeedAI als REST-API bereitgestellt wird. Kuaishou Kling Omni Video O3 – fortschrittliches einheitliches multimodales Videomodell mit MVL-Technologie (Multi-modal Visual Language). Stufen Standard, Pro und 4K für Text-to-Video, Image-to-Video, Reference-to-Video und dialogbasiertes Video-Edit. Sie können es programmatisch aufrufen oder im oben verlinkten Playground ausprobieren.
Wie rufe ich die Kling Omni O3-API auf?
Registrieren Sie ein WaveSpeedAI-Konto, kopieren Sie Ihren API-Schlüssel von /accesskey und senden Sie dann per POST an https://api.wavespeed.ai/api/v3/kwaivgi/kling-video-o3-std/text-to-video Ihre Eingabe als JSON. Der Endpunkt gibt eine Prediction-ID zurück. Fragen Sie den Ergebnis-Endpunkt etwa alle 2 Sekunden ab, verlängern Sie das Intervall bei lang laufenden Aufgaben und hören Sie bei jedem Endstatus auf. Produktionsnahe Beispiele in Python / Node.js / cURL finden Sie oben.
Was kostet die Kling Omni O3-API?
Kling Omni O3 beginnt bei $0.42 pro Aufruf. Die genauen Kosten richten sich nach den Parametern, die Sie setzen (Auflösung, Dauer, Anzahl der Ausgaben, Referenzen). Die Live-Kostenvorschau neben der Schaltfläche „Generieren“ im Playground zeigt den genauen Preis für Ihre aktuelle Eingabe.
Welche Varianten von Kling Omni O3 sind verfügbar?
WaveSpeedAI stellt 13 aktive Kling Omni O3-Endpunkte bereit: kwaivgi/kling-video-o3-std/video-edit, kwaivgi/kling-video-o3-pro/video-edit, kwaivgi/kling-video-o3-std/text-to-video, kwaivgi/kling-video-o3-4k/text-to-video, kwaivgi/kling-video-o3-pro/text-to-video, kwaivgi/kling-video-o3-4k/video-edit, kwaivgi/kling-video-o3-4k/video-reference, kwaivgi/kling-video-o3-std/reference-to-video und weitere. Jede Variante hat eine eigene Playground-Seite und eigene Preise.
Kann ich die Ausgaben von Kling Omni O3 kommerziell nutzen?
Die kommerziellen Nutzungsrechte richten sich nach der Modelllizenz von Kuaishou. Die meisten Modelle von Kuaishou erlauben die kommerzielle Nutzung der Ausgaben; die konkrete Lizenzzusammenfassung finden Sie auf der Playground-Seite des jeweiligen Modells, die Bedingungen auf Plattformebene in den Nutzungsbedingungen von WaveSpeedAI.
Warum Kling Omni O3 auf WaveSpeedAI nutzen statt direkt?
Ein API-Schlüssel und ein Abrechnungskonto für Kling Omni O3 UND über 1.000 weitere KI-Modelle anderer Anbieter. Keine SDK-Einrichtung pro Anbieter, keine separaten Rate Limits, kein Neuschreiben von Integrationscode pro Anbieter. Die Preise liegen in der Regel auf dem Niveau der direkten API von Kuaishou oder darunter.
Anbieter
Über Kuaishou
Das Team hinter Kling Omni O3 und der übrigen Modellpalette von Kuaishou auf WaveSpeedAI.
Kuaishou ist eine große chinesische Kurzvideo-Plattform und das Team hinter der Kling-Familie von Videogenerierungsmodellen. Kling 3.0 bietet die Stufen Standard, Pro und 4K mit nativer Audiosynthese (ein Parameter sound bei jeder Variante) sowie einen dedizierten Motion-Control-Endpunkt, der Bewegung aus einem Referenzvideo überträgt, um ein Standbild einer Figur zu animieren.
Starten Sie mit Kling Omni O3 auf WaveSpeedAI
Kostenlose Start-Credits bei der Registrierung. Ein API-Schlüssel für über 1.000 KI-Modelle von Kuaishou und allen anderen Anbietern.