Kling 2.6 API
Kuaishou Kling 2.6 – Text-to-Video und Image-to-Video mit flüssiger Bewegung, filmischer Optik und präziser Prompt-Treue in den Stufen Standard und Pro, nativem Audio bei Pro, einem Motion-Control-Endpunkt, der Bewegung aus einem Referenzvideo überträgt, und einem create-voice-Endpunkt für eigene Stimmen.
Dieser Kling 2.6 API-Leitfaden behandelt die aktiven Standard- und Pro-Endpunkte auf WaveSpeedAI: Text-to-Video, Image-to-Video mit optionalem Endbild, Motion Control aus einem Referenzvideo und create-voice. Playground, Beispiele, Preise und API-Beispiele weiter unten nutzen durchgehend die aktiven Kling 2.6-Endpunkte.
Überblick
Über Kling 2.6 API
Was Kling 2.6 leistet, wie es in die Modellpalette von Kuaishou passt und warum Teams darauf zurückgreifen.
Kling 2.6 ist ein Modell von Kuaishou für Videogenerierung, verfügbar über die WaveSpeedAI-REST-API. Kuaishou Kling 2.6 – Text-to-Video und Image-to-Video mit flüssiger Bewegung, filmischer Optik und präziser Prompt-Treue in den Stufen Standard und Pro, nativem Audio bei Pro, einem Motion-Control-Endpunkt, der Bewegung aus einem Referenzvideo überträgt, und einem create-voice-Endpunkt für eigene Stimmen.
Dieser Kling 2.6 API-Leitfaden behandelt die aktiven Standard- und Pro-Endpunkte auf WaveSpeedAI: Text-to-Video, Image-to-Video mit optionalem Endbild, Motion Control aus einem Referenzvideo und create-voice. Playground, Beispiele, Preise und API-Beispiele weiter unten nutzen durchgehend die aktiven Kling 2.6-Endpunkte.
Die Familie Kling 2.6 auf WaveSpeedAI umfasst 7 REST-Endpunkte für die Workflows Voice-Cloning, Text-To-Video, Image-To-Video, Motion-Control. Jede Variante hat eigene Preise, Parameter und Beispielausgaben – wählen Sie die, die zu Ihrer Eingabemodalität und Ihren Produktionsanforderungen passt, oder rufen Sie mit demselben API-Schlüssel mehrere auf, um mehrstufige Pipelines zu bauen.
Nutzen Sie Kling 2.6 mit demselben API-Schlüssel, demselben Abrechnungskonto und denselben Rate Limits wie die über 1.000 weiteren KI-Modelle auf WaveSpeedAI. Keine separate Einrichtung bei Anbietern, keine SDKs pro Anbieter, keine Rate Limits pro Anbieter – eine Integration deckt alles ab, von Text-zu-Bild und Text-zu-Video über Audiosynthese, 3D-Generierung und Hochskalierung bis zur Bearbeitung.
Spezifikationen
Funktionen und Release-Status von Kling 2.6 API
Die modellspezifischen Details, nach denen Entwickler vor der Wahl einer API suchen: Verfügbarkeit, erwartete Ausgabelänge, Referenzunterstützung und die aktuelle aktive Alternative.
Verfügbarkeit
Jetzt live
Die Kling 2.6-Endpunkte sind im WaveSpeedAI-Katalog live: Text-to-Video, Image-to-Video und Motion Control in Standard und Pro sowie create-voice, alle im selben REST-Prediction-Ablauf.
Stufen
Standard und Pro
Standard ist die kostengünstige Stufe; Pro ist die Spitzenoption für Qualität. Das Prompt-Format ist bei beiden gleich.
Dauer
5 oder 10 Sekunden
Text-to-Video und Image-to-Video erzeugen Clips von 5 oder 10 Sekunden.
Seitenverhältnisse
1:1, 9:16, 16:9
Text-to-Video nimmt ein quadratisches, hohes oder breites Bildformat; Image-to-Video folgt dem Eingabebild, das auf jeder Seite mindestens 300 px groß sein und ein Seitenverhältnis zwischen 1:2.5 und 2.5:1 haben muss.
Natives Audio
Sound-Schalter
Die Pro-Endpunkte erzeugen Ton zusammen mit dem Video; der Parameter sound schaltet ihn pro Anfrage ein oder aus.
Motion Control
Referenz von 3 bis 30 Sekunden
Die Motion-Control-Endpunkte animieren ein Figurenbild mit der Bewegung eines Referenzvideos (bis zu 30 Sekunden, wenn die Figur dem Video folgt) und können den Originalton behalten.
Endpunkte
Alle Kling 2.6-API-Endpunkte
7 Kling 2.6-Endpunkte jetzt auf WaveSpeedAI verfügbar – wählen Sie die Variante, die zu Ihrem Workflow passt.
Kling v2.6 Create Voice
Kling 2.6 Create Voice is a model can generate custom voice. Upload an audio file to create a custom voice that can be used with the voice control feature in V2.6 video generation. The audio should be clean, noise-free, with a single voice, and duration between 5-30 seconds. Built for stable production use with a ready-to-use REST API, no cold starts, and predictable pricing.
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Kling v2.6 Std Text To Video
Kling 2.6 Standard offers cost-effective text-to-video generation with smooth motion, cinematic visuals, and strong prompt adherence. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Kling v2.6 Pro Text To Video
Kling 2.6 Pro delivers top-tier text-to-video generation with smooth motion, cinematic visuals, strong prompt adherence, and native audio for ready-to-share clips. Ready-to-use REST inference API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
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Kling v2.6 Std Image To Video
Kling 2.6 Standard offers cost-effective image-to-video generation with smooth motion, cinematic visuals, and accurate prompt adherence. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Kling v2.6 Std Motion Control
Kling 2.6 Standard Motion Control transfers motion from reference videos to animate still images. Upload a character image and a motion clip (dance, action, gesture), and the model extracts the movement to generate smooth, realistic video. Ready-to-use REST inference API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
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Kling v2.6 Pro Motion Control
Kling 2.6 Pro Motion Control turns reference motion clips (dance, action, gesture) into smooth, realistic animations. Upload a character image (or source video) and a motion video; the model transfers the movement while preserving identity and temporal consistency. Ready-to-use REST API with fast response, native-audio option, no cold starts, and affordable pricing.
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Kling v2.6 Pro Image To Video
Kling 2.6 Pro delivers top-tier image-to-video generation with smooth motion, cinematic visuals, accurate prompt adherence, and native audio for ready-to-share clips. Ready-to-use REST inference API, best performance, no cold starts, affordable pricing.
Beispiele
Kling 2.6 in Aktion
Echte Ausgaben der Kling 2.6-API. Fahren Sie über ein Video für eine Vorschau und klicken Sie, um den Viewer in voller Größe zu öffnen.
Anleitung
So verwenden Sie die Kling 2.6-API
Vier Schritte von der Registrierung bis zur fertigen Generierung. Vollständige Beispiele in Python, Node.js und cURL finden Sie unten im Abschnitt „API“.
- 01
API-Schlüssel holen
Registrieren Sie ein WaveSpeedAI-Konto und kopieren Sie Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard. Neue Konten erhalten kostenlose Start-Credits – genug, um den Playground einige Dutzend Mal zu nutzen, bevor die Abrechnung beginnt.
- 02
Prediction senden
Senden Sie Ihre Eingabe als JSON per POST an https://api.wavespeed.ai/api/v3/kwaivgi/kling-v2.6-pro/text-to-video. Der Endpunkt gibt sofort eine Prediction-ID zurück – Generierungen laufen asynchron, sodass Sie während der Inferenz keine Verbindung offen halten.
- 03
Auf Abschluss prüfen
GET https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{request_id}/result. Geben Sie bei „completed“ die Ausgaben zurück; brechen Sie bei „failed“, „cancelled“, „timeout“ oder „deleted“ mit einem Fehler ab; fragen Sie bei allen anderen Status weiter ab.
- 04
Ausgabe-URL lesen
Sobald der Status „completed“ ist, lesen Sie die URL aus data.outputs[0]. Die URL verweist auf Ihre generierten Medien im WaveSpeedAI-CDN – Bild, Video, Audio oder 3D-Datei, je nach aufgerufener Variante von Kling 2.6.
Anwendungsfälle
Was Sie mit Kling 2.6 bauen können
Gängige Workflows, für die Entwickler und Kreative die Kling 2.6-API nutzen.
Text-to-Video zu geringeren Kosten mit Standard
kwaivgi/kling-v2.6-std/text-to-video ist der kostengünstige Weg, aus einem Prompt einen Clip von 5 oder 10 Sekunden mit flüssiger Bewegung und starker Prompt-Treue zu machen.
Top-Clips mit nativem Audio bei Pro
kwaivgi/kling-v2.6-pro/text-to-video erzeugt filmische Clips mit Ton, der zusammen mit dem Bild generiert wird – bereit zum Teilen, ohne separaten Audioschritt.
Ein Standbild animieren, optional bis zu einem Endbild
kwaivgi/kling-v2.6-pro/image-to-video und die Standard-Variante animieren ein Standbild anhand eines Prompts, und der Pro-Endpunkt akzeptiert zusätzlich ein Endbild, sodass der Clip auf einem Frame Ihrer Wahl endet.
Eine Figur mit einem Referenzvideo bewegen
kwaivgi/kling-v2.6-std/motion-control und die Pro-Variante übertragen die Bewegung eines Referenzclips (Tanz, Action, Geste) auf ein Figurenbild.
Die eigene Stimme in Videos nutzen
kwaivgi/kling-v2.6/create-voice erstellt aus einer sauberen Aufnahme von 5 bis 30 Sekunden eine eigene Stimme, und Image-to-Video kann über voice_list bis zu zwei Stimmen referenzieren.
Tipps
Tipps zum Prompting von Kling 2.6
Praktische Ratschläge für bessere Ausgaben von Kling 2.6 – abgeleitet aus Mustern, die bei Video-Modellen in Produktions-Pipelines funktionieren.
- 01
Mit Standard starten, mit Pro abschließen
Probieren Sie Prompts auf der günstigeren Stufe Standard aus und führen Sie den besten Entwurf dann für die finale Qualität und das native Audio noch einmal mit Pro aus.
- 02
Sound abschalten, wenn Sie eigenen ergänzen
Der Parameter sound generiert bei Pro Audio zusammen mit dem Video. Schalten Sie ihn aus, wenn der Clip später eigene Musik oder einen Sprecher bekommt.
- 03
Image-to-Video ein Endbild für kontrollierte Landungen geben
Wenn das letzte Bild zählt, senden Sie zusätzlich zum ersten ein Endbild, damit die Bewegung in einer von Ihnen gewählten Komposition ankommt.
- 04
Bewegungsclip und Figur aufeinander abstimmen
Verwenden Sie für Motion Control ein Referenzvideo, in dem die Person vollständig im Bild ist, und ein Figurenbild, das den ganzen Körper zeigt. Wählen Sie dann, ob die Figur dem Bild oder dem Video folgt.
Preise
Kling 2.6-API-Preise
Die Abrechnung erfolgt pro Ausgabe. Der Endpreis richtet sich nach den Parametern, die Sie im Playground jeder Variante setzen (Auflösung, Dauer, Anzahl der Ausgaben, Referenzen).
| Endpunkt | Typ | Startpreis |
|---|---|---|
| kwaivgi/ | voice-cloning | $0.035 |
| kwaivgi/ | text-to-video | $0.042 |
| kwaivgi/ | text-to-video | $0.14 |
| kwaivgi/ | image-to-video | $0.042 |
| kwaivgi/ | motion-control | $0.07 |
| kwaivgi/ | motion-control | $0.112 |
| kwaivgi/ | image-to-video | $0.07 |
API
Die Kling 2.6-API aufrufen
Holen Sie sich unter wavespeed.ai/accesskey einen API-Schlüssel und senden Sie dann eine Prediction per REST. Der Playground erzeugt einfügefertige Beispiele für jede Kombination von Eingaben.
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/kwaivgi/kling-v2.6-pro/text-to-video
# 1. Submit the prediction.
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
-X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/kwaivgi/kling-v2.6-pro/text-to-video" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-d '{
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"cfg_scale": 0.5,
"sound": true,
"aspect_ratio": "1:1",
"duration": 5
}')
TASK=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
PREDICTION_ID=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.id')
if [ -z "$PREDICTION_ID" ] || [ "$PREDICTION_ID" = "null" ]; then
printf 'Submission response did not contain a prediction id
' >&2
exit 1
fi
RESULT_URL="https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/$PREDICTION_ID/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while true; do
RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body "$RESULT_URL" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY")
RESULT=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
STATUS=$(printf '%s' "$RESULT" | jq -r '.status')
case "$STATUS" in
completed) printf '%s\n' "$RESULT" | jq '.outputs'; break ;;
failed|cancelled|timeout|deleted) printf '%s\n' "$RESULT" | jq . >&2; exit 1 ;;
*) sleep 2 ;;
esac
doneconst submitUrl = "https://api.wavespeed.ai/api/v3/kwaivgi/kling-v2.6-pro/text-to-video";
const apiKey = process.env.WAVESPEED_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
async function requestJson(url, options = {}) {
const response = await fetch(url, options);
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
return response.json();
}
// 1. Submit the prediction.
const body = await requestJson(submitUrl, {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"cfg_scale": 0.5,
"sound": true,
"aspect_ratio": "1:1",
"duration": 5
}),
});
const task = body.data ?? body;
const resultUrl = `https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`;
// 2. Poll until the prediction finishes.
while (true) {
const resultBody = await requestJson(resultUrl, {
headers: { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` },
});
const result = resultBody.data ?? resultBody;
if (result.status === "completed") {
console.log(result.outputs);
break;
}
if (["failed", "cancelled", "timeout", "deleted"].includes(result.status)) throw new Error(JSON.stringify(result));
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen
api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"cfg_scale": 0.5,
"sound": True,
"aspect_ratio": "1:1",
"duration": 5
}
def request_json(url, data=None):
request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
with urlopen(request) as response:
return json.load(response)
# 1. Submit the prediction.
body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/kwaivgi/kling-v2.6-pro/text-to-video", json.dumps(payload).encode())
task = body.get("data", body)
result_url = f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
result_body = request_json(result_url)
result = result_body.get("data", result_body)
status = result.get("status")
if status == "completed":
print(result.get("outputs", []))
break
if status in {"failed", "cancelled", "timeout", "deleted"}:
raise RuntimeError(result)
time.sleep(2)Vergleich
Kling 2.6 im Vergleich zu Alternativen
Wann Sie Kling 2.6 ähnlichen Modellen auf WaveSpeedAI vorziehen sollten.
Kling 2.6 vs. Kling 3.0
Kling 3.0 ist die neuere Generation mit den Stufen Standard, Pro und 4K und einem Motion-Control-Endpunkt. Kling 2.6 bleibt eine Option für Standard- und Pro-Clips von 5 und 10 Sekunden und für den eigenen create-voice-Endpunkt.
Kling 2.6 vs. Wan 2.5
Wan 2.5 erzeugt Video von 480p bis 1080p mit synchronisiertem Audio und bietet in einer Familie zusätzlich video-extend, image-edit und text-to-image. Kling 2.6 ergänzt einen Motion-Control-Endpunkt und eigene Stimmen.
Kling 2.6 vs. Veo 3.1
Veo 3.1 erzeugt 1080p-Video mit synchronisiertem nativem Audio in den Stufen Standard, Fast und Lite. Kling 2.6 bietet die Stufen Standard und Pro mit Motion Control und create-voice.
FAQ
Kling 2.6 API — Häufig gestellte Fragen
Preise, Lizenz, Integration – häufige Fragen zur Nutzung von Kling 2.6 auf WaveSpeedAI.
Was ist der Unterschied zwischen Kling 2.6 Standard und Pro?
Standard ist die kostengünstige Stufe, Pro die Spitzenoption. Beide unterstützen Text-to-Video, Image-to-Video und Motion Control; Pro ergänzt natives Audio, das zusammen mit dem Video generiert wird.
Erzeugt Kling 2.6 Audio?
Ja, bei den Pro-Endpunkten: Der Parameter sound generiert Audio zusammen mit dem Video und lässt sich abschalten. Motion Control kann den Originalton des Referenzvideos behalten.
Wie lang können Kling 2.6-Clips sein?
Text-to-Video und Image-to-Video erzeugen Clips von 5 oder 10 Sekunden. Motion Control folgt der Länge des Referenzvideos, 3 bis 30 Sekunden.
Kann ich für Kling 2.6 eine eigene Stimme erstellen?
Ja. Senden Sie eine saubere Aufnahme einer einzelnen Stimme von 5 bis 30 Sekunden an den Endpunkt create-voice und referenzieren Sie die zurückgegebene Voice-ID dann in voice_list einer Image-to-Video-Anfrage (bis zu zwei Stimmen).
Was ist die Kling 2.6-API?
Kling 2.6 ist ein Kuaishou-Modell für Videogenerierung, das auf WaveSpeedAI als REST-API bereitgestellt wird. Kuaishou Kling 2.6 – Text-to-Video und Image-to-Video mit flüssiger Bewegung, filmischer Optik und präziser Prompt-Treue in den Stufen Standard und Pro, nativem Audio bei Pro, einem Motion-Control-Endpunkt, der Bewegung aus einem Referenzvideo überträgt, und einem create-voice-Endpunkt für eigene Stimmen. Sie können es programmatisch aufrufen oder im oben verlinkten Playground ausprobieren.
Wie rufe ich die Kling 2.6-API auf?
Registrieren Sie ein WaveSpeedAI-Konto, kopieren Sie Ihren API-Schlüssel von /accesskey und senden Sie dann per POST an https://api.wavespeed.ai/api/v3/kwaivgi/kling-v2.6-pro/text-to-video Ihre Eingabe als JSON. Der Endpunkt gibt eine Prediction-ID zurück. Fragen Sie den Ergebnis-Endpunkt etwa alle 2 Sekunden ab, verlängern Sie das Intervall bei lang laufenden Aufgaben und hören Sie bei jedem Endstatus auf. Produktionsnahe Beispiele in Python / Node.js / cURL finden Sie oben.
Was kostet die Kling 2.6-API?
Kling 2.6 beginnt bei $0.035 pro Aufruf. Die genauen Kosten richten sich nach den Parametern, die Sie setzen (Auflösung, Dauer, Anzahl der Ausgaben, Referenzen). Die Live-Kostenvorschau neben der Schaltfläche „Generieren“ im Playground zeigt den genauen Preis für Ihre aktuelle Eingabe.
Welche Varianten von Kling 2.6 sind verfügbar?
WaveSpeedAI stellt 7 aktive Kling 2.6-Endpunkte bereit: kwaivgi/kling-v2.6/create-voice, kwaivgi/kling-v2.6-std/text-to-video, kwaivgi/kling-v2.6-pro/text-to-video, kwaivgi/kling-v2.6-std/image-to-video, kwaivgi/kling-v2.6-std/motion-control, kwaivgi/kling-v2.6-pro/motion-control, kwaivgi/kling-v2.6-pro/image-to-video. Jede Variante hat eine eigene Playground-Seite und eigene Preise.
Kann ich die Ausgaben von Kling 2.6 kommerziell nutzen?
Die kommerziellen Nutzungsrechte richten sich nach der Modelllizenz von Kuaishou. Die meisten Modelle von Kuaishou erlauben die kommerzielle Nutzung der Ausgaben; die konkrete Lizenzzusammenfassung finden Sie auf der Playground-Seite des jeweiligen Modells, die Bedingungen auf Plattformebene in den Nutzungsbedingungen von WaveSpeedAI.
Warum Kling 2.6 auf WaveSpeedAI nutzen statt direkt?
Ein API-Schlüssel und ein Abrechnungskonto für Kling 2.6 UND über 1.000 weitere KI-Modelle anderer Anbieter. Keine SDK-Einrichtung pro Anbieter, keine separaten Rate Limits, kein Neuschreiben von Integrationscode pro Anbieter. Die Preise liegen in der Regel auf dem Niveau der direkten API von Kuaishou oder darunter.
Anbieter
Über Kuaishou
Das Team hinter Kling 2.6 und der übrigen Modellpalette von Kuaishou auf WaveSpeedAI.
Kuaishou ist eine große chinesische Kurzvideo-Plattform und das Team hinter der Kling-Familie von Videogenerierungsmodellen. Kling 3.0 bietet die Stufen Standard, Pro und 4K mit nativer Audiosynthese (ein Parameter sound bei jeder Variante) sowie einen dedizierten Motion-Control-Endpunkt, der Bewegung aus einem Referenzvideo überträgt, um ein Standbild einer Figur zu animieren.
Starten Sie mit Kling 2.6 auf WaveSpeedAI
Kostenlose Start-Credits bei der Registrierung. Ein API-Schlüssel für über 1.000 KI-Modelle von Kuaishou und allen anderen Anbietern.