Nano Banana 2.1 API
Google Nano Banana 2.1 — mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh Nano Banana mới nhất. Google cho biết mô hình cải thiện toàn diện so với các mô hình trước, với tiến bộ rõ rệt về thiết kế hình ảnh và tính nhất quán của chủ thể, cùng khả năng bám sát prompt chặt chẽ hơn và hiển thị chữ sạch hơn.
Hai endpoint: google/nano-banana-2.1/text-to-image và google/nano-banana-2.1/edit với tối đa 14 ảnh tham chiếu. Mười bốn tỷ lệ khung hình, bao gồm 1:4, 4:1, 1:8 và 8:1, đầu ra 1K / 2K / 4K, tìm kiếm web và hình ảnh tùy chọn và đầu ra PNG hoặc JPEG — cùng cấu trúc request với Nano Banana 2.
/filters:quality(82)/examples/48cc1e621e734eeba0ddda5004aa805d/b94abaf6-4369-4f65-bf93-e4da93382a36-96022c930e6b.webp)
Tổng quan
Giới thiệu về Nano Banana 2.1 API
Nano Banana 2.1 làm được gì, nằm ở đâu trong dòng mô hình của Google, và vì sao các đội ngũ chọn nó.
Nano Banana 2.1 là mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh từ Google, có sẵn qua REST API của WaveSpeedAI. Google Nano Banana 2.1 — mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh Nano Banana mới nhất. Google cho biết mô hình cải thiện toàn diện so với các mô hình trước, với tiến bộ rõ rệt về thiết kế hình ảnh và tính nhất quán của chủ thể, cùng khả năng bám sát prompt chặt chẽ hơn và hiển thị chữ sạch hơn.
Hai endpoint: google/nano-banana-2.1/text-to-image và google/nano-banana-2.1/edit với tối đa 14 ảnh tham chiếu. Mười bốn tỷ lệ khung hình, bao gồm 1:4, 4:1, 1:8 và 8:1, đầu ra 1K / 2K / 4K, tìm kiếm web và hình ảnh tùy chọn và đầu ra PNG hoặc JPEG — cùng cấu trúc request với Nano Banana 2.
Họ Nano Banana 2.1 trên WaveSpeedAI cung cấp 2 endpoint REST bao gồm 2 quy trình Image-To-Image, Text-To-Image. Mỗi biến thể có giá, các tham số điều chỉnh và kết quả mẫu riêng — hãy chọn biến thể phù hợp với dạng đầu vào và ràng buộc sản xuất của bạn, hoặc gọi nhiều biến thể từ cùng một API key để ghép các pipeline nhiều bước.
Chạy Nano Banana 2.1 bằng cùng API key, tài khoản thanh toán và hạn mức tốc độ bạn dùng cho hơn 1.000 mô hình AI khác trên WaveSpeedAI. Không cần thiết lập nhà cung cấp riêng, không cần SDK cho từng nhà cung cấp, không có hạn mức tốc độ riêng của từng hãng — một lần tích hợp bao quát mọi thứ, từ text-to-image và text-to-video đến tổng hợp âm thanh, tạo 3D, nâng cấp và chỉnh sửa.
Thông số
Khả năng và trạng thái phát hành của Nano Banana 2.1 API
Các chi tiết riêng của mô hình mà nhà phát triển tìm kiếm trước khi chọn API: tình trạng khả dụng, độ dài đầu ra dự kiến, hỗ trợ tham chiếu và phương án thay thế đang hoạt động.
Endpoint
2 biến thể
Text-to-image và chỉnh sửa; chỉnh sửa nhận tối đa 14 ảnh tham chiếu.
Độ phân giải
1K / 2K / 4K
Ba mức đầu ra; mặc định là 1K.
Tỷ lệ khung hình
14
1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1.
Đầu ra
PNG / JPEG
Chọn theo từng request; grounding qua tìm kiếm web và hình ảnh tùy chọn.
Endpoint
Tất cả endpoint API Nano Banana 2.1
2 endpoint Nano Banana 2.1 hiện có sẵn trên WaveSpeedAI — hãy chọn biến thể phù hợp với quy trình của bạn.
/filters:quality(82)/media/images/1791312805430502065_dlG47iBV.webp)
Nano Banana 2.1 Edit
Google Nano Banana 2.1 Edit is the latest Nano Banana image editing model, with gains in visual design, subject consistency and prompt adherence, up to 14 reference images and 1K to 4K output. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
/filters:quality(82)/media/images/1791312803887061677_SluDNW5I.webp)
Nano Banana 2.1 Text To Image
Google Nano Banana 2.1 is the latest Nano Banana image generation model, with gains in visual design, subject consistency and prompt adherence, cleaner text rendering, 1K to 4K output and optional web search. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Ví dụ
Xem Nano Banana 2.1 hoạt động
Kết quả thật do API Nano Banana 2.1 tạo ra. Rê chuột lên video để xem trước, nhấp để mở trình xem kích thước đầy đủ.
Hướng dẫn
Cách dùng API Nano Banana 2.1
Bốn bước từ đăng ký đến khi có kết quả. Ví dụ đầy đủ bằng Python, Node.js và cURL nằm ở phần API bên dưới.
- 01
Lấy API key
Đăng ký tài khoản WaveSpeedAI và sao chép API key từ bảng điều khiển. Tài khoản mới được tặng credit dùng thử miễn phí — đủ để chạy playground vài chục lần trước khi bắt đầu tính phí.
- 02
Gửi một prediction
POST đầu vào của bạn dưới dạng JSON tới https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image. Endpoint trả về prediction id ngay lập tức — việc tạo là bất đồng bộ nên bạn không phải giữ kết nối mở trong lúc suy luận.
- 03
Poll để chờ hoàn tất
GET https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{request_id}/result. Trả về kết quả khi completed; dừng và báo lỗi khi failed, cancelled, timeout hoặc deleted; tiếp tục poll với mọi trạng thái khác.
- 04
Đọc URL kết quả
Khi status là "completed", đọc URL từ data.outputs[0]. URL trỏ tới media bạn đã tạo trên CDN của WaveSpeedAI — ảnh, video, âm thanh hoặc tệp 3D tùy biến thể Nano Banana 2.1 bạn đã gọi.
Trường hợp sử dụng
Bạn có thể xây dựng gì với Nano Banana 2.1
Các quy trình phổ biến mà nhà phát triển và người sáng tạo dùng API Nano Banana 2.1 cho.
Hình ảnh chú trọng thiết kế
Google nêu thiết kế hình ảnh là một trong những cải tiến lớn nhất của 2.1. Dùng cho poster, đồ họa mạng xã hội, mockup bao bì và bố cục mà bố cục hình ảnh và kiểu chữ quan trọng không kém chủ thể.
Chủ thể nhất quán qua các lần chỉnh sửa
Tính nhất quán của chủ thể là cải tiến nổi bật còn lại. google/nano-banana-2.1/edit giữ cho con người, sản phẩm và nhân vật dễ nhận ra trong khi bạn thay đổi bối cảnh, trang phục hoặc phong cách — với tối đa 14 ảnh tham chiếu mỗi lần gọi.
Prompt phức tạp, nhiều phần
Khả năng bám sát prompt chặt chẽ hơn giúp các chỉ dẫn dài với nhiều chủ thể, vị trí và ràng buộc phong cách được thực hiện chính xác hơn. Hãy nêu rõ mọi yêu cầu thay vì dựa vào các lần chỉnh sửa sau.
Chữ trong ảnh rõ nét
Nhãn, biển hiệu và tiêu đề hiển thị sắc nét hơn trước. Đặt nội dung chính xác trong dấu ngoặc kép và nói rõ vị trí cho menu, banner và nhãn sản phẩm.
Dựa trên thông tin hiện tại
Bật enable_web_search để mô hình tra cứu thông tin thực tế hiện tại — sản phẩm mới, địa điểm hoặc sự kiện — và enable_image_search để kiểm tra hình dáng thực tế của sự vật trước khi tạo ảnh.
Tỷ lệ khung hình cực đoan đến 4K
Mười bốn tỷ lệ khung hình, bao gồm 1:4, 4:1, 1:8 và 8:1, đáp ứng banner dọc, header rộng và quảng cáo skyscraper, với đầu ra 1K, 2K hoặc 4K.
Mẹo
Mẹo viết prompt cho Nano Banana 2.1
Lời khuyên thực tế để có kết quả tốt hơn từ Nano Banana 2.1 — rút ra từ các mẫu hiệu quả trên các mô hình ảnh trong các pipeline sản xuất.
- 01
Viết đầy đủ toàn bộ brief
2.1 bám sát các prompt dài, nhiều phần hơn. Mô tả chủ thể, bố cục, ánh sáng, phong cách và mọi chữ trong một prompt thay vì sửa chi tiết ở các lần chỉnh sửa sau.
- 02
Trích dẫn chính xác nội dung chữ
Với biển hiệu, nhãn và tiêu đề, hãy viết nguyên văn nội dung trong dấu ngoặc kép và nói rõ vị trí xuất hiện (“tiêu đề ở trên cùng”, “nhãn giá ở góc dưới bên phải”).
- 03
Nêu rõ những gì cần giữ khi chỉnh sửa
Với google/nano-banana-2.1/edit, mô tả thay đổi rồi đến những gì phải giữ nguyên — “thay nền bằng bãi biển lúc hoàng hôn, giữ nguyên người, tư thế và ánh sáng”.
- 04
Gọi ảnh tham chiếu theo thứ tự
Khi gửi nhiều ảnh tham chiếu, đặt chủ thể chính lên đầu và gọi các ảnh khác theo thứ tự (“chiếc áo khoác trong ảnh 2”).
- 05
Nháp ở 1K, hoàn thiện ở 2K hoặc 4K
Thử nghiệm ở 1K, sau đó chạy lại prompt đã chọn ở độ phân giải bàn giao. Chỉ bật tìm kiếm web hoặc hình ảnh khi prompt phụ thuộc vào thông tin thực tế hiện tại hoặc vào hình dáng thực tế của sự vật.
Giá
Giá API Nano Banana 2.1
Giá tính theo từng kết quả đầu ra. Khoản phí cuối cùng thay đổi theo các tham số bạn đặt trong playground của từng biến thể (độ phân giải, thời lượng, số kết quả, tham chiếu).
| Endpoint | Loại | Giá khởi điểm |
|---|---|---|
| google/ | image-to-image | $0.05 |
| google/ | text-to-image | $0.05 |
API
Gọi API Nano Banana 2.1
Đăng ký API key tại wavespeed.ai/accesskey, rồi gửi prediction qua REST. Playground tạo sẵn mã mẫu có thể dán ngay cho mọi tổ hợp đầu vào.
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image
# 1. Submit the prediction.
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
-X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-d '{
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"enable_web_search": false,
"enable_image_search": false,
"output_format": "png"
}')
TASK=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
PREDICTION_ID=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.id')
if [ -z "$PREDICTION_ID" ] || [ "$PREDICTION_ID" = "null" ]; then
printf 'Submission response did not contain a prediction id
' >&2
exit 1
fi
RESULT_URL="https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/$PREDICTION_ID/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while true; do
RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body "$RESULT_URL" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY")
RESULT=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
STATUS=$(printf '%s' "$RESULT" | jq -r '.status')
case "$STATUS" in
completed) printf '%s\n' "$RESULT" | jq '.outputs'; break ;;
failed|cancelled|timeout|deleted) printf '%s\n' "$RESULT" | jq . >&2; exit 1 ;;
*) sleep 2 ;;
esac
doneconst submitUrl = "https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image";
const apiKey = process.env.WAVESPEED_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
async function requestJson(url, options = {}) {
const response = await fetch(url, options);
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
return response.json();
}
// 1. Submit the prediction.
const body = await requestJson(submitUrl, {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"enable_web_search": false,
"enable_image_search": false,
"output_format": "png"
}),
});
const task = body.data ?? body;
const resultUrl = `https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`;
// 2. Poll until the prediction finishes.
while (true) {
const resultBody = await requestJson(resultUrl, {
headers: { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` },
});
const result = resultBody.data ?? resultBody;
if (result.status === "completed") {
console.log(result.outputs);
break;
}
if (["failed", "cancelled", "timeout", "deleted"].includes(result.status)) throw new Error(JSON.stringify(result));
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen
api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"enable_web_search": False,
"enable_image_search": False,
"output_format": "png"
}
def request_json(url, data=None):
request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
with urlopen(request) as response:
return json.load(response)
# 1. Submit the prediction.
body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image", json.dumps(payload).encode())
task = body.get("data", body)
result_url = f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
result_body = request_json(result_url)
result = result_body.get("data", result_body)
status = result.get("status")
if status == "completed":
print(result.get("outputs", []))
break
if status in {"failed", "cancelled", "timeout", "deleted"}:
raise RuntimeError(result)
time.sleep(2)So sánh
Nano Banana 2.1 so với các lựa chọn khác
Khi nào nên chọn Nano Banana 2.1 thay vì các mô hình tương tự trên WaveSpeedAI.
Nano Banana 2.1 so với Nano Banana 2
Tham số gần như giống hệt nhau, nên chuyển đổi chỉ cần đổi ID mô hình. 2.1 là mô hình mới hơn của Google với thiết kế hình ảnh, tính nhất quán của chủ thể và khả năng bám sát prompt tốt hơn; Nano Banana 2 còn có thêm mức 0.5K và các biến thể Fast.
Nano Banana 2.1 so với Nano Banana Pro
Nano Banana Pro vẫn là phân khúc cao cấp với các biến thể Ultra và Multi. Nano Banana 2.1 mang những cải tiến mới nhất của Google đến dòng Flash nhanh hơn và chi phí thấp hơn.
Nano Banana 2.1 so với GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 có năm mức chất lượng và hai phân hạng. Nano Banana 2.1 đáp lại bằng grounding qua tìm kiếm web, tối đa 14 ảnh tham chiếu và tỷ lệ khung hình cực đoan đến 1:8.
Câu hỏi thường gặp
Nano Banana 2.1 API — Câu hỏi thường gặp
Giá, giấy phép, tích hợp — những câu hỏi phổ biến về việc chạy Nano Banana 2.1 trên WaveSpeedAI.
API Nano Banana 2.1 là gì?
Nano Banana 2.1 là mô hình tạo ảnh của Google, được cung cấp dưới dạng REST API trên WaveSpeedAI. Google Nano Banana 2.1 — mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh Nano Banana mới nhất. Google cho biết mô hình cải thiện toàn diện so với các mô hình trước, với tiến bộ rõ rệt về thiết kế hình ảnh và tính nhất quán của chủ thể, cùng khả năng bám sát prompt chặt chẽ hơn và hiển thị chữ sạch hơn. Bạn có thể gọi bằng lập trình hoặc thử từ playground ở liên kết phía trên.
Làm sao để gọi API Nano Banana 2.1?
Đăng ký tài khoản WaveSpeedAI, sao chép API key từ /accesskey, rồi POST tới https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image với đầu vào dưới dạng JSON. Endpoint trả về prediction id. Hãy poll endpoint kết quả khoảng mỗi 2 giây, tăng khoảng cách với các tác vụ chạy lâu, và dừng ở bất kỳ trạng thái kết thúc nào. Ví dụ Python / Node.js / cURL hướng tới môi trường production ở phía trên.
API Nano Banana 2.1 có giá bao nhiêu?
Nano Banana 2.1 bắt đầu từ $0.05 mỗi lượt chạy. Chi phí chính xác thay đổi theo các tham số bạn đặt (độ phân giải, thời lượng, số kết quả, tham chiếu). Phần xem trước chi phí trực tiếp cạnh nút Tạo trong playground hiển thị giá chính xác cho đầu vào hiện tại của bạn.
Có những biến thể Nano Banana 2.1 nào?
WaveSpeedAI cung cấp 2 endpoint Nano Banana 2.1 đang hoạt động: google/nano-banana-2.1/edit, google/nano-banana-2.1/text-to-image. Mỗi biến thể có trang playground và giá riêng.
Tôi có thể dùng kết quả của Nano Banana 2.1 cho mục đích thương mại không?
Quyền sử dụng thương mại tuân theo giấy phép mô hình của Google. Hầu hết mô hình của Google cho phép dùng kết quả đầu ra cho mục đích thương mại; hãy xem trang playground của từng mô hình để biết tóm tắt giấy phép cụ thể, và Điều khoản dịch vụ của WaveSpeedAI cho các điều kiện cấp nền tảng.
Tại sao dùng Nano Banana 2.1 trên WaveSpeedAI thay vì gọi trực tiếp?
Một API key + một tài khoản thanh toán cho Nano Banana 2.1 VÀ hơn 1.000 mô hình AI khác từ các nhà cung cấp khác. Không cần thiết lập SDK cho từng hãng, không có hạn mức tốc độ riêng, không phải viết lại mã tích hợp cho từng hãng. Giá thường ngang bằng hoặc thấp hơn API trực tiếp của Google.
Nhà cung cấp
Giới thiệu về Google
Đội ngũ đứng sau Nano Banana 2.1 và dòng mô hình Google rộng hơn trên WaveSpeedAI.
Công việc AI của Google chủ yếu diễn ra tại Google DeepMind và Google Research. Các mô hình ảnh và video của hãng — Imagen, Veo và các mô hình đa phương thức dòng Gemini như Nano Banana (Gemini 3 Image) — dùng chung kiến trúc và hạ tầng huấn luyện với dòng Gemini nói chung. Đầu ra nổi bật nhờ kết xuất chữ chính xác, phủ rộng nhiều phong cách và giấy phép cấp thương mại.
Bắt đầu xây dựng với Nano Banana 2.1 trên WaveSpeedAI
Tặng credit dùng thử miễn phí khi đăng ký. Một API key cho hơn 1.000 mô hình AI từ Google và mọi nhà cung cấp khác.
/filters:quality(82)/examples/c8d18eb9a94844e7ad929e6f2329e1c9/1aeb9d76-f6ad-467f-afa6-ad09693e5911-65bcec8e8edd.webp)
/filters:quality(82)/examples/2652743d9a2d40df8488300aa282872a/b3569273-299c-4046-b247-04f2735ee0b7-9f888ceafb9b.webp)
/filters:quality(82)/examples/28b41000bf134255a3840b68bac9d5e9/1a29ca9c-d88d-493f-a386-f0a0ba3fa37b-2a450c14afd4.webp)
/filters:quality(82)/examples/99da63b333b1471187f3edf2a74c16fe/5bc79c97-2253-49e3-a0c0-a49679986dcf-1ea4d9e65faf.webp)