Nano Banana 2.1 API
Google Nano Banana 2.1 — il più recente modello Nano Banana per la generazione e la modifica di immagini. Google riporta miglioramenti su tutta la linea rispetto ai modelli precedenti, con progressi notevoli nel design visivo e nella coerenza del soggetto, oltre a una maggiore aderenza al prompt e a un rendering del testo più pulito.
Due endpoint: google/nano-banana-2.1/text-to-image e google/nano-banana-2.1/edit con fino a 14 immagini di riferimento. Quattordici rapporti d'aspetto, tra cui 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1, output in 1K / 2K / 4K, ricerca web e di immagini opzionale e output PNG o JPEG — con la stessa struttura di richiesta di Nano Banana 2.
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Panoramica
Informazioni su Nano Banana 2.1 API
Cosa fa Nano Banana 2.1, come si inserisce nella gamma di modelli di Google e perché i team lo scelgono.
Nano Banana 2.1 è un modello di generazione e modifica di immagini di Google, disponibile tramite l'API REST di WaveSpeedAI. Google Nano Banana 2.1 — il più recente modello Nano Banana per la generazione e la modifica di immagini. Google riporta miglioramenti su tutta la linea rispetto ai modelli precedenti, con progressi notevoli nel design visivo e nella coerenza del soggetto, oltre a una maggiore aderenza al prompt e a un rendering del testo più pulito.
Due endpoint: google/nano-banana-2.1/text-to-image e google/nano-banana-2.1/edit con fino a 14 immagini di riferimento. Quattordici rapporti d'aspetto, tra cui 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1, output in 1K / 2K / 4K, ricerca web e di immagini opzionale e output PNG o JPEG — con la stessa struttura di richiesta di Nano Banana 2.
La famiglia Nano Banana 2.1 su WaveSpeedAI offre 2 endpoint REST che coprono i flussi di lavoro Image-To-Image, Text-To-Image. Ogni variante ha il suo prezzo, i suoi parametri e i suoi esempi di output: scegli quella più adatta alla tua modalità di input e ai tuoi vincoli di produzione, oppure richiamane diverse con la stessa chiave API per comporre pipeline in più passaggi.
Usa Nano Banana 2.1 con la stessa chiave API, lo stesso account di fatturazione e gli stessi limiti di frequenza che usi per gli altri oltre 1.000 modelli AI di WaveSpeedAI. Nessuna configurazione separata per fornitore, nessun SDK per provider, nessun limite di frequenza per fornitore: un'unica integrazione copre tutto, dal text-to-image e text-to-video alla sintesi audio, alla generazione 3D, all'upscaling e all'editing.
Specifiche
Funzionalità e stato di rilascio di Nano Banana 2.1 API
I dettagli specifici del modello che gli sviluppatori cercano prima di scegliere un'API: disponibilità, durata prevista dell'output, supporto dei riferimenti e l'alternativa attiva al momento.
Endpoint
2 varianti
Text-to-image e modifica; la modifica accetta fino a 14 immagini di riferimento.
Risoluzione
1K / 2K / 4K
Tre livelli di output; 1K è il valore predefinito.
Rapporti d'aspetto
14
1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1.
Output
PNG / JPEG
Selezionabile per ogni richiesta; grounding opzionale tramite ricerca web e di immagini.
Endpoint
Tutti gli endpoint API Nano Banana 2.1
2 endpoint Nano Banana 2.1 disponibili ora su WaveSpeedAI: scegli la variante più adatta al tuo flusso di lavoro.
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Nano Banana 2.1 Edit
Google Nano Banana 2.1 Edit is the latest Nano Banana image editing model, with gains in visual design, subject consistency and prompt adherence, up to 14 reference images and 1K to 4K output. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Nano Banana 2.1 Text To Image
Google Nano Banana 2.1 is the latest Nano Banana image generation model, with gains in visual design, subject consistency and prompt adherence, cleaner text rendering, 1K to 4K output and optional web search. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Esempi
Nano Banana 2.1 in azione
Output reali generati dall'API Nano Banana 2.1. Passa il mouse su un video per l'anteprima, clicca per aprire il visualizzatore a schermo intero.
Guida
Come usare l'API Nano Banana 2.1
Quattro passaggi dalla registrazione alla generazione completata. Esempi completi in Python, Node.js e cURL sono nella sezione API qui sotto.
- 01
Ottieni una chiave API
Registrati su WaveSpeedAI e copia la tua chiave API dalla dashboard. I nuovi account includono crediti gratuiti di benvenuto: bastano per usare il playground qualche decina di volte prima che inizi la fatturazione.
- 02
Invia una predizione
Invia con POST il tuo input in formato JSON a https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image. L'endpoint restituisce subito un id di predizione: le generazioni sono asincrone, quindi non devi tenere una connessione aperta durante l'inferenza.
- 03
Controlla il completamento
Fai GET su https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{request_id}/result. Restituisci gli output con completed; interrompi con un errore con failed, cancelled, timeout o deleted; continua il polling per ogni altro stato.
- 04
Leggi l'URL dell'output
Quando lo stato è "completed", leggi l'URL da data.outputs[0]. L'URL punta al tuo contenuto generato sulla CDN di WaveSpeedAI: immagine, video, audio o file 3D a seconda della variante di Nano Banana 2.1 che hai richiamato.
Casi d'uso
Cosa puoi creare con Nano Banana 2.1
I flussi di lavoro più comuni per cui sviluppatori e creator usano l'API Nano Banana 2.1.
Visual incentrati sul design
Google indica il design visivo come uno dei maggiori progressi della 2.1. Usalo per poster, grafiche social, mockup di packaging e layout in cui composizione e tipografia contano quanto il soggetto.
Soggetti coerenti tra una modifica e l'altra
La coerenza del soggetto è l'altro miglioramento principale. google/nano-banana-2.1/edit mantiene riconoscibili persone, prodotti e personaggi mentre cambi scena, outfit o stile — con fino a 14 immagini di riferimento per chiamata.
Prompt complessi in più parti
Grazie a una maggiore aderenza al prompt, le istruzioni lunghe con più soggetti, posizioni e vincoli di stile vengono seguite più fedelmente. Specifica ogni requisito invece di affidarti a modifiche successive.
Testo pulito nell'immagine
Etichette, insegne e titoli vengono resi in modo più nitido di prima. Scrivi il testo esatto tra virgolette e indica dove va, per menu, banner ed etichette di prodotto.
Basato su informazioni aggiornate
Imposta enable_web_search per consentire al modello di cercare informazioni reali e aggiornate — prodotti recenti, luoghi o eventi — ed enable_image_search per fargli verificare l'aspetto di cose reali prima di generare.
Rapporti d'aspetto estremi fino a 4K
Quattordici rapporti d'aspetto, tra cui 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1, coprono banner verticali, header larghi e annunci skyscraper, con output in 1K, 2K o 4K.
Consigli
Consigli per scrivere i prompt per Nano Banana 2.1
Consigli pratici per ottenere output migliori da Nano Banana 2.1, ricavati dagli schemi che funzionano con i modelli immagini nelle pipeline di produzione.
- 01
Descrivi l'intero brief
La 2.1 segue più fedelmente i prompt lunghi e in più parti. Descrivi soggetto, composizione, illuminazione, stile ed eventuale testo in un unico prompt invece di correggere i dettagli con modifiche successive.
- 02
Cita il testo esatto
Per insegne, etichette e titoli, scrivi il testo letterale tra virgolette e indica dove deve comparire («titolo in alto», «cartellino del prezzo in basso a destra»).
- 03
Indica cosa mantenere durante la modifica
Con google/nano-banana-2.1/edit, descrivi la modifica e poi ciò che deve restare invariato — «sostituisci lo sfondo con una spiaggia al tramonto, mantieni la persona, la posa e l'illuminazione».
- 04
Richiama i riferimenti in base alla posizione
Quando invii più immagini di riferimento, metti per primo il soggetto principale e richiama le altre in base all'ordine («la giacca dell'immagine 2»).
- 05
Bozza in 1K, consegna in 2K o 4K
Itera in 1K, poi riesegui il prompt scelto alla risoluzione di consegna. Attiva la ricerca web o di immagini solo quando il prompt dipende da informazioni reali e aggiornate o dall'aspetto di cose reali.
Prezzi
Prezzi dell'API Nano Banana 2.1
Il prezzo è per output. L'addebito finale dipende dai parametri impostati nel playground di ciascuna variante (risoluzione, durata, numero di output, riferimenti).
| Endpoint | Tipo | Prezzo di partenza |
|---|---|---|
| google/ | image-to-image | $0.05 |
| google/ | text-to-image | $0.05 |
API
Richiama l'API Nano Banana 2.1
Ottieni una chiave API su wavespeed.ai/accesskey, poi invia una predizione tramite REST. Il playground genera esempi pronti da incollare per qualsiasi combinazione di input.
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image
# 1. Submit the prediction.
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
-X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-d '{
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"enable_web_search": false,
"enable_image_search": false,
"output_format": "png"
}')
TASK=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
PREDICTION_ID=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.id')
if [ -z "$PREDICTION_ID" ] || [ "$PREDICTION_ID" = "null" ]; then
printf 'Submission response did not contain a prediction id
' >&2
exit 1
fi
RESULT_URL="https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/$PREDICTION_ID/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while true; do
RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body "$RESULT_URL" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY")
RESULT=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
STATUS=$(printf '%s' "$RESULT" | jq -r '.status')
case "$STATUS" in
completed) printf '%s\n' "$RESULT" | jq '.outputs'; break ;;
failed|cancelled|timeout|deleted) printf '%s\n' "$RESULT" | jq . >&2; exit 1 ;;
*) sleep 2 ;;
esac
doneconst submitUrl = "https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image";
const apiKey = process.env.WAVESPEED_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
async function requestJson(url, options = {}) {
const response = await fetch(url, options);
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
return response.json();
}
// 1. Submit the prediction.
const body = await requestJson(submitUrl, {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"enable_web_search": false,
"enable_image_search": false,
"output_format": "png"
}),
});
const task = body.data ?? body;
const resultUrl = `https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`;
// 2. Poll until the prediction finishes.
while (true) {
const resultBody = await requestJson(resultUrl, {
headers: { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` },
});
const result = resultBody.data ?? resultBody;
if (result.status === "completed") {
console.log(result.outputs);
break;
}
if (["failed", "cancelled", "timeout", "deleted"].includes(result.status)) throw new Error(JSON.stringify(result));
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen
api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"enable_web_search": False,
"enable_image_search": False,
"output_format": "png"
}
def request_json(url, data=None):
request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
with urlopen(request) as response:
return json.load(response)
# 1. Submit the prediction.
body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image", json.dumps(payload).encode())
task = body.get("data", body)
result_url = f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
result_body = request_json(result_url)
result = result_body.get("data", result_body)
status = result.get("status")
if status == "completed":
print(result.get("outputs", []))
break
if status in {"failed", "cancelled", "timeout", "deleted"}:
raise RuntimeError(result)
time.sleep(2)Confronto
Nano Banana 2.1 a confronto con le alternative
Quando scegliere Nano Banana 2.1 rispetto a modelli simili su WaveSpeedAI.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2
Parametri quasi identici, quindi passare dall'uno all'altro richiede solo di cambiare l'ID del modello. 2.1 è il modello più recente di Google, con design visivo, coerenza del soggetto e aderenza al prompt migliori; Nano Banana 2 offre in più un livello 0.5K e le varianti Fast.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro
Nano Banana Pro resta il livello premium, con le varianti Ultra e Multi. Nano Banana 2.1 porta gli ultimi miglioramenti di Google nella linea Flash, più veloce e meno costosa.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 offre cinque livelli di qualità e due tier. Nano Banana 2.1 risponde con il grounding tramite ricerca web, fino a 14 immagini di riferimento e rapporti d'aspetto estremi fino a 1:8.
FAQ
Nano Banana 2.1 API — Domande frequenti
Prezzi, licenza, integrazione: le domande più comuni sull'uso di Nano Banana 2.1 su WaveSpeedAI.
Che cos'è l'API Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 è un modello di generazione di immagini di Google reso disponibile come API REST su WaveSpeedAI. Google Nano Banana 2.1 — il più recente modello Nano Banana per la generazione e la modifica di immagini. Google riporta miglioramenti su tutta la linea rispetto ai modelli precedenti, con progressi notevoli nel design visivo e nella coerenza del soggetto, oltre a una maggiore aderenza al prompt e a un rendering del testo più pulito. Puoi richiamarlo da codice o provarlo dal playground collegato qui sopra.
Come richiamo l'API Nano Banana 2.1?
Registrati su WaveSpeedAI, copia la tua chiave API da /accesskey, poi invia con POST a https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image il tuo input in formato JSON. L'endpoint restituisce un id di predizione. Fai polling sull'endpoint dei risultati circa ogni 2 secondi, aumenta l'intervallo per le attività di lunga durata e fermati a qualsiasi stato terminale. Gli esempi in Python / Node.js / cURL orientati alla produzione sono qui sopra.
Quanto costa l'API Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 parte da $0.05 per esecuzione. Il costo esatto dipende dai parametri impostati (risoluzione, durata, numero di output, riferimenti). L'anteprima del costo in tempo reale accanto al pulsante Genera nel playground mostra il prezzo esatto per il tuo input attuale.
Quali varianti di Nano Banana 2.1 sono disponibili?
WaveSpeedAI offre 2 endpoint Nano Banana 2.1 attivi: google/nano-banana-2.1/edit, google/nano-banana-2.1/text-to-image. Ogni variante ha la sua pagina playground e i suoi prezzi.
Posso usare gli output di Nano Banana 2.1 a fini commerciali?
I diritti di uso commerciale seguono la licenza del modello di Google. La maggior parte dei modelli di Google consente l'uso commerciale degli output; consulta la pagina playground di ciascun modello per il riepilogo della licenza e i Termini di servizio di WaveSpeedAI per le condizioni a livello di piattaforma.
Perché usare Nano Banana 2.1 su WaveSpeedAI invece di rivolgersi direttamente al fornitore?
Una sola chiave API e un solo account di fatturazione per Nano Banana 2.1 E per oltre 1.000 altri modelli AI di altri provider. Nessuna configurazione di SDK per fornitore, nessun limite di frequenza separato, nessun codice di integrazione da riscrivere per ogni fornitore. I prezzi sono in genere in linea o inferiori a quelli dell'API diretta di Google.
Provider
Informazioni su Google
Il team dietro Nano Banana 2.1 e dietro l'intera gamma di modelli di Google su WaveSpeedAI.
Il lavoro di Google sull'AI si svolge principalmente in Google DeepMind e Google Research. I suoi modelli di immagini e video — Imagen, Veo e modelli multimodali della famiglia Gemini come Nano Banana (Gemini 3 Image) — condividono architettura e infrastruttura di addestramento con la più ampia linea Gemini. Gli output sono noti per l'accurata resa del testo, l'ampia copertura stilistica e le licenze di livello commerciale.
Inizia a creare con Nano Banana 2.1 su WaveSpeedAI
Crediti gratuiti di benvenuto alla registrazione. Una sola chiave API per oltre 1.000 modelli AI di Google e di ogni altro provider.
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