Nano Banana 2.1 API
Google Nano Banana 2.1 – das neueste Nano-Banana-Modell für Bildgenerierung und Bildbearbeitung. Laut Google übertrifft es seine Vorgängermodelle auf ganzer Linie, mit deutlichen Verbesserungen bei visuellem Design und Motivkonsistenz sowie präziserer Prompt-Treue und saubererer Textdarstellung.
Zwei Endpunkte: google/nano-banana-2.1/text-to-image und google/nano-banana-2.1/edit mit bis zu 14 Referenzbildern. Vierzehn Seitenverhältnisse, darunter 1:4, 4:1, 1:8 und 8:1, Ausgabe in 1K / 2K / 4K, optionale Web- und Bildersuche sowie PNG- oder JPEG-Ausgabe – mit derselben Request-Struktur wie Nano Banana 2.
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Überblick
Über Nano Banana 2.1 API
Was Nano Banana 2.1 leistet, wie es in die Modellpalette von Google passt und warum Teams darauf zurückgreifen.
Nano Banana 2.1 ist ein Modell von Google für Bildgenerierung und -bearbeitung, verfügbar über die WaveSpeedAI-REST-API. Google Nano Banana 2.1 – das neueste Nano-Banana-Modell für Bildgenerierung und Bildbearbeitung. Laut Google übertrifft es seine Vorgängermodelle auf ganzer Linie, mit deutlichen Verbesserungen bei visuellem Design und Motivkonsistenz sowie präziserer Prompt-Treue und saubererer Textdarstellung.
Zwei Endpunkte: google/nano-banana-2.1/text-to-image und google/nano-banana-2.1/edit mit bis zu 14 Referenzbildern. Vierzehn Seitenverhältnisse, darunter 1:4, 4:1, 1:8 und 8:1, Ausgabe in 1K / 2K / 4K, optionale Web- und Bildersuche sowie PNG- oder JPEG-Ausgabe – mit derselben Request-Struktur wie Nano Banana 2.
Die Familie Nano Banana 2.1 auf WaveSpeedAI umfasst 2 REST-Endpunkte für die Workflows Image-To-Image, Text-To-Image. Jede Variante hat eigene Preise, Parameter und Beispielausgaben – wählen Sie die, die zu Ihrer Eingabemodalität und Ihren Produktionsanforderungen passt, oder rufen Sie mit demselben API-Schlüssel mehrere auf, um mehrstufige Pipelines zu bauen.
Nutzen Sie Nano Banana 2.1 mit demselben API-Schlüssel, demselben Abrechnungskonto und denselben Rate Limits wie die über 1.000 weiteren KI-Modelle auf WaveSpeedAI. Keine separate Einrichtung bei Anbietern, keine SDKs pro Anbieter, keine Rate Limits pro Anbieter – eine Integration deckt alles ab, von Text-zu-Bild und Text-zu-Video über Audiosynthese, 3D-Generierung und Hochskalierung bis zur Bearbeitung.
Spezifikationen
Funktionen und Release-Status von Nano Banana 2.1 API
Die modellspezifischen Details, nach denen Entwickler vor der Wahl einer API suchen: Verfügbarkeit, erwartete Ausgabelänge, Referenzunterstützung und die aktuelle aktive Alternative.
Endpunkte
2 Varianten
Text-to-Image und Edit; Edit akzeptiert bis zu 14 Referenzbilder.
Auflösung
1K / 2K / 4K
Drei Ausgabestufen; 1K ist der Standard.
Seitenverhältnisse
14
1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1.
Ausgabe
PNG / JPEG
Pro Request wählbar; optionales Grounding per Web- und Bildersuche.
Endpunkte
Alle Nano Banana 2.1-API-Endpunkte
2 Nano Banana 2.1-Endpunkte jetzt auf WaveSpeedAI verfügbar – wählen Sie die Variante, die zu Ihrem Workflow passt.
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Nano Banana 2.1 Edit
Google Nano Banana 2.1 Edit is the latest Nano Banana image editing model, with gains in visual design, subject consistency and prompt adherence, up to 14 reference images and 1K to 4K output. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Nano Banana 2.1 Text To Image
Google Nano Banana 2.1 is the latest Nano Banana image generation model, with gains in visual design, subject consistency and prompt adherence, cleaner text rendering, 1K to 4K output and optional web search. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Beispiele
Nano Banana 2.1 in Aktion
Echte Ausgaben der Nano Banana 2.1-API. Fahren Sie über ein Video für eine Vorschau und klicken Sie, um den Viewer in voller Größe zu öffnen.
Anleitung
So verwenden Sie die Nano Banana 2.1-API
Vier Schritte von der Registrierung bis zur fertigen Generierung. Vollständige Beispiele in Python, Node.js und cURL finden Sie unten im Abschnitt „API“.
- 01
API-Schlüssel holen
Registrieren Sie ein WaveSpeedAI-Konto und kopieren Sie Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard. Neue Konten erhalten kostenlose Start-Credits – genug, um den Playground einige Dutzend Mal zu nutzen, bevor die Abrechnung beginnt.
- 02
Prediction senden
Senden Sie Ihre Eingabe als JSON per POST an https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image. Der Endpunkt gibt sofort eine Prediction-ID zurück – Generierungen laufen asynchron, sodass Sie während der Inferenz keine Verbindung offen halten.
- 03
Auf Abschluss prüfen
GET https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{request_id}/result. Geben Sie bei „completed“ die Ausgaben zurück; brechen Sie bei „failed“, „cancelled“, „timeout“ oder „deleted“ mit einem Fehler ab; fragen Sie bei allen anderen Status weiter ab.
- 04
Ausgabe-URL lesen
Sobald der Status „completed“ ist, lesen Sie die URL aus data.outputs[0]. Die URL verweist auf Ihre generierten Medien im WaveSpeedAI-CDN – Bild, Video, Audio oder 3D-Datei, je nach aufgerufener Variante von Nano Banana 2.1.
Anwendungsfälle
Was Sie mit Nano Banana 2.1 bauen können
Gängige Workflows, für die Entwickler und Kreative die Nano Banana 2.1-API nutzen.
Designlastige Visuals
Google nennt visuelles Design als einen der größten Fortschritte in 2.1. Nutzen Sie es für Poster, Social-Media-Grafiken, Verpackungs-Mockups und Layouts, bei denen Komposition und Typografie ebenso wichtig sind wie das Motiv.
Konsistente Motive über Bearbeitungen hinweg
Motivkonsistenz ist die zweite zentrale Verbesserung. google/nano-banana-2.1/edit hält Personen, Produkte und Charaktere wiedererkennbar, während Sie Szene, Outfit oder Stil ändern – mit bis zu 14 Referenzbildern pro Aufruf.
Komplexe, mehrteilige Prompts
Dank präziserer Prompt-Treue werden lange Anweisungen mit mehreren Motiven, Positionen und Stilvorgaben genauer umgesetzt. Formulieren Sie jede Anforderung aus, statt sich auf spätere Nachbearbeitungen zu verlassen.
Sauberer Text im Bild
Beschriftungen, Schilder und Überschriften werden schärfer dargestellt als zuvor. Setzen Sie den exakten Text in Anführungszeichen und geben Sie an, wo er erscheinen soll – für Menüs, Banner und Produktetiketten.
Gestützt auf aktuelle Informationen
Aktivieren Sie enable_web_search, damit das Modell aktuelle Informationen aus der realen Welt nachschlägt – neue Produkte, Orte oder Ereignisse –, und enable_image_search, damit es vor der Generierung prüft, wie reale Dinge aussehen.
Extreme Seitenverhältnisse bis 4K
Vierzehn Seitenverhältnisse, darunter 1:4, 4:1, 1:8 und 8:1, decken hohe Banner, breite Header und Skyscraper-Anzeigen ab – mit Ausgabe in 1K, 2K oder 4K.
Tipps
Tipps zum Prompting von Nano Banana 2.1
Praktische Ratschläge für bessere Ausgaben von Nano Banana 2.1 – abgeleitet aus Mustern, die bei Bild-Modellen in Produktions-Pipelines funktionieren.
- 01
Das gesamte Briefing ausformulieren
2.1 folgt langen, mehrteiligen Prompts genauer. Beschreiben Sie Motiv, Komposition, Licht, Stil und jeglichen Text in einem Prompt, statt Details in späteren Bearbeitungen zu korrigieren.
- 02
Den exakten Text zitieren
Schreiben Sie bei Schildern, Etiketten und Überschriften den wörtlichen Text in Anführungszeichen und geben Sie an, wo er erscheinen soll („Titel oben quer“, „Preisschild unten rechts“).
- 03
Beim Bearbeiten angeben, was bleiben soll
Beschreiben Sie bei google/nano-banana-2.1/edit die Änderung und danach, was gleich bleiben muss – „Hintergrund durch einen Strand in der Abenddämmerung ersetzen, Person, Pose und Licht beibehalten“.
- 04
Referenzen über ihre Position ansprechen
Wenn Sie mehrere Referenzbilder senden, setzen Sie das Hauptmotiv an die erste Stelle und verweisen Sie auf die anderen über ihre Reihenfolge („die Jacke aus Bild 2“).
- 05
Entwurf in 1K, Auslieferung in 2K oder 4K
Iterieren Sie in 1K und führen Sie den gewählten Prompt dann in der Zielauflösung erneut aus. Aktivieren Sie die Web- oder Bildersuche nur, wenn der Prompt von aktuellen Informationen aus der realen Welt oder vom Aussehen realer Dinge abhängt.
Preise
Nano Banana 2.1-API-Preise
Die Abrechnung erfolgt pro Ausgabe. Der Endpreis richtet sich nach den Parametern, die Sie im Playground jeder Variante setzen (Auflösung, Dauer, Anzahl der Ausgaben, Referenzen).
| Endpunkt | Typ | Startpreis |
|---|---|---|
| google/ | image-to-image | $0.05 |
| google/ | text-to-image | $0.05 |
API
Die Nano Banana 2.1-API aufrufen
Holen Sie sich unter wavespeed.ai/accesskey einen API-Schlüssel und senden Sie dann eine Prediction per REST. Der Playground erzeugt einfügefertige Beispiele für jede Kombination von Eingaben.
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image
# 1. Submit the prediction.
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
-X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-d '{
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"enable_web_search": false,
"enable_image_search": false,
"output_format": "png"
}')
TASK=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
PREDICTION_ID=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.id')
if [ -z "$PREDICTION_ID" ] || [ "$PREDICTION_ID" = "null" ]; then
printf 'Submission response did not contain a prediction id
' >&2
exit 1
fi
RESULT_URL="https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/$PREDICTION_ID/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while true; do
RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body "$RESULT_URL" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY")
RESULT=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
STATUS=$(printf '%s' "$RESULT" | jq -r '.status')
case "$STATUS" in
completed) printf '%s\n' "$RESULT" | jq '.outputs'; break ;;
failed|cancelled|timeout|deleted) printf '%s\n' "$RESULT" | jq . >&2; exit 1 ;;
*) sleep 2 ;;
esac
doneconst submitUrl = "https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image";
const apiKey = process.env.WAVESPEED_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
async function requestJson(url, options = {}) {
const response = await fetch(url, options);
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
return response.json();
}
// 1. Submit the prediction.
const body = await requestJson(submitUrl, {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"enable_web_search": false,
"enable_image_search": false,
"output_format": "png"
}),
});
const task = body.data ?? body;
const resultUrl = `https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`;
// 2. Poll until the prediction finishes.
while (true) {
const resultBody = await requestJson(resultUrl, {
headers: { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` },
});
const result = resultBody.data ?? resultBody;
if (result.status === "completed") {
console.log(result.outputs);
break;
}
if (["failed", "cancelled", "timeout", "deleted"].includes(result.status)) throw new Error(JSON.stringify(result));
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen
api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
"prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
"aspect_ratio": "1:1",
"resolution": "1k",
"enable_web_search": False,
"enable_image_search": False,
"output_format": "png"
}
def request_json(url, data=None):
request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
with urlopen(request) as response:
return json.load(response)
# 1. Submit the prediction.
body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image", json.dumps(payload).encode())
task = body.get("data", body)
result_url = f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
result_body = request_json(result_url)
result = result_body.get("data", result_body)
status = result.get("status")
if status == "completed":
print(result.get("outputs", []))
break
if status in {"failed", "cancelled", "timeout", "deleted"}:
raise RuntimeError(result)
time.sleep(2)Vergleich
Nano Banana 2.1 im Vergleich zu Alternativen
Wann Sie Nano Banana 2.1 ähnlichen Modellen auf WaveSpeedAI vorziehen sollten.
Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana 2
Nahezu identische Parameter – der Wechsel ist nur eine Änderung der Modell-ID. 2.1 ist Googles neueres Modell mit besserem visuellem Design, besserer Motivkonsistenz und Prompt-Treue; Nano Banana 2 bietet zusätzlich eine 0.5K-Stufe und die Fast-Varianten.
Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana Pro
Nano Banana Pro bleibt die Premium-Stufe mit Ultra- und Multi-Varianten. Nano Banana 2.1 bringt Googles neueste Verbesserungen in die schnellere, günstigere Flash-Reihe.
Nano Banana 2.1 vs. GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 bietet fünf Qualitätsstufen und zwei Tiers. Nano Banana 2.1 hält mit Websuche-Grounding, bis zu 14 Referenzbildern und extremen Seitenverhältnissen bis 1:8 dagegen.
FAQ
Nano Banana 2.1 API — Häufig gestellte Fragen
Preise, Lizenz, Integration – häufige Fragen zur Nutzung von Nano Banana 2.1 auf WaveSpeedAI.
Was ist die Nano Banana 2.1-API?
Nano Banana 2.1 ist ein Google-Modell für Bildgenerierung, das auf WaveSpeedAI als REST-API bereitgestellt wird. Google Nano Banana 2.1 – das neueste Nano-Banana-Modell für Bildgenerierung und Bildbearbeitung. Laut Google übertrifft es seine Vorgängermodelle auf ganzer Linie, mit deutlichen Verbesserungen bei visuellem Design und Motivkonsistenz sowie präziserer Prompt-Treue und saubererer Textdarstellung. Sie können es programmatisch aufrufen oder im oben verlinkten Playground ausprobieren.
Wie rufe ich die Nano Banana 2.1-API auf?
Registrieren Sie ein WaveSpeedAI-Konto, kopieren Sie Ihren API-Schlüssel von /accesskey und senden Sie dann per POST an https://api.wavespeed.ai/api/v3/google/nano-banana-2.1/text-to-image Ihre Eingabe als JSON. Der Endpunkt gibt eine Prediction-ID zurück. Fragen Sie den Ergebnis-Endpunkt etwa alle 2 Sekunden ab, verlängern Sie das Intervall bei lang laufenden Aufgaben und hören Sie bei jedem Endstatus auf. Produktionsnahe Beispiele in Python / Node.js / cURL finden Sie oben.
Was kostet die Nano Banana 2.1-API?
Nano Banana 2.1 beginnt bei $0.05 pro Aufruf. Die genauen Kosten richten sich nach den Parametern, die Sie setzen (Auflösung, Dauer, Anzahl der Ausgaben, Referenzen). Die Live-Kostenvorschau neben der Schaltfläche „Generieren“ im Playground zeigt den genauen Preis für Ihre aktuelle Eingabe.
Welche Varianten von Nano Banana 2.1 sind verfügbar?
WaveSpeedAI stellt 2 aktive Nano Banana 2.1-Endpunkte bereit: google/nano-banana-2.1/edit, google/nano-banana-2.1/text-to-image. Jede Variante hat eine eigene Playground-Seite und eigene Preise.
Kann ich die Ausgaben von Nano Banana 2.1 kommerziell nutzen?
Die kommerziellen Nutzungsrechte richten sich nach der Modelllizenz von Google. Die meisten Modelle von Google erlauben die kommerzielle Nutzung der Ausgaben; die konkrete Lizenzzusammenfassung finden Sie auf der Playground-Seite des jeweiligen Modells, die Bedingungen auf Plattformebene in den Nutzungsbedingungen von WaveSpeedAI.
Warum Nano Banana 2.1 auf WaveSpeedAI nutzen statt direkt?
Ein API-Schlüssel und ein Abrechnungskonto für Nano Banana 2.1 UND über 1.000 weitere KI-Modelle anderer Anbieter. Keine SDK-Einrichtung pro Anbieter, keine separaten Rate Limits, kein Neuschreiben von Integrationscode pro Anbieter. Die Preise liegen in der Regel auf dem Niveau der direkten API von Google oder darunter.
Anbieter
Über Google
Das Team hinter Nano Banana 2.1 und der übrigen Modellpalette von Google auf WaveSpeedAI.
Googles KI-Arbeit findet vor allem bei Google DeepMind und Google Research statt. Die Bild- und Videomodelle – Imagen, Veo und multimodale Modelle der Gemini-Familie wie Nano Banana (Gemini 3 Image) – teilen Architektur und Trainingsinfrastruktur mit der übrigen Gemini-Reihe. Die Ausgaben zeichnen sich durch präzise Textdarstellung, breite Stilabdeckung und Lizenzierung in kommerzieller Qualität aus.
Starten Sie mit Nano Banana 2.1 auf WaveSpeedAI
Kostenlose Start-Credits bei der Registrierung. Ein API-Schlüssel für über 1.000 KI-Modelle von Google und allen anderen Anbietern.
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