API GPT Image 2.6 — Génération d'images IA Flare et Sunburst

Name: GPT Image 2.6 API
Brand: OpenAI
Availability: InStock

Présentation

À propos de GPT Image 2.6 API

Ce que fait GPT Image 2.6, sa place dans la gamme de modèles OpenAI, et pourquoi les équipes l’adoptent.

GPT Image 2.6 est un modèle de génération et édition d’images proposé par OpenAI, disponible via l’API REST de WaveSpeedAI. OpenAI GPT Image 2.6 — endpoints texte vers image et édition en deux niveaux, Flare (rapide) et Sunburst (axé précision), avec cinq niveaux de qualité de low à max, un réglage complexity pour la planification de la mise en page, une sortie GIF animée et SVG vectorielle, l'édition par masque et annotations (markup), une sortie 1K / 2K / 4K, quinze formats d'image et des éditions ancrées dans jusqu'à 16 images de référence.

Quatre endpoints dans une même famille : openai/gpt-image-2.6-flare et openai/gpt-image-2.6-sunburst, chacun avec texte vers image et édition. Flare renvoie des images en quelques secondes pour la génération courante ; Sunburst consacre plus de temps à chaque image pour une fidélité accrue et des détails plus stables d'une édition à l'autre. Les deux acceptent les mêmes paramètres — quality (low / medium / high / xhigh / max), complexity (low / medium / high), resolution (1k / 2k / 4k), quinze formats d'image de 1:3 à 3:1, une sortie png / jpeg / webp, plus le GIF animé et le SVG en texte vers image, et un calque de masque ou d'annotations pour les éditions — et coûtent le même prix, à partir de $0.045 par image.

La famille GPT Image 2.6 sur WaveSpeedAI propose 4 points d’accès REST couvrant les workflows Image-To-Image, Text-To-Image. Chaque variante a ses propres tarifs, paramètres et exemples de résultats — choisissez celle qui correspond à votre type d’entrée et à vos contraintes de production, ou appelez-en plusieurs avec la même clé API pour composer des pipelines en plusieurs étapes.

Exécutez GPT Image 2.6 avec la même clé API, le même compte de facturation et les mêmes limites de débit que pour les plus de 1 000 autres modèles IA de WaveSpeedAI. Pas de configuration fournisseur distincte, pas de SDK par fournisseur, pas de limites de débit par fournisseur — une seule intégration couvre tout, du texte vers image et du texte vers vidéo à la synthèse audio, la génération 3D, l’agrandissement et l’édition.

Caractéristiques

Capacités de GPT Image 2.6 API et état de sortie

Les détails propres au modèle que les développeurs recherchent avant de choisir une API : disponibilité, durée de sortie attendue, prise en charge des références et alternative active actuelle.

Niveaux

Flare / Sunburst

Flare pour une génération courante rapide ; Sunburst pour une fidélité accrue et des détails plus stables d'une édition à l'autre. Même prix.

Niveaux de qualité

5

low / medium (par défaut) / high / xhigh / max sur chaque endpoint ; complexity low / medium / high sans surcoût.

Formats de sortie

PNG / JPEG / WebP / GIF / SVG

GIF animé (2–16 images) et SVG vectoriel en texte vers image ; PNG, JPEG et WebP partout.

Édition

16 réf. + masque / markup

Jusqu'à 16 images de référence, avec un calque optionnel de masque ou d'annotations sur la première image ; sortie 1K / 2K / 4K.

Points d’accès

Tous les points d’accès de l’API GPT Image 2.6

4 points d’accès GPT Image 2.6 disponibles dès maintenant sur WaveSpeedAI — choisissez la variante qui correspond à votre workflow.

-5 %image-to-image

Gpt Image 2.6 Sunburst Edit

GPT Image 2.6 Sunburst Edit transforms one or more reference images using natural-language instructions, with a focus on precision, visual fidelity, and consistent detail across iterative edits for polished creative work, brand assets, product imagery, and production workflows. Ready-to-use REST inference API.

$0.09à partir de $0.0855

-5 %text-to-image

Gpt Image 2.6 Sunburst Text To Image

GPT Image 2.6 Sunburst Text-to-Image generates high-quality images from natural-language prompts with a focus on precision, visual fidelity, and consistent detail, making it suitable for polished creative work, brand assets, product imagery, and production workflows. Ready-to-use REST inference API.

$0.075à partir de $0.0713

-5 %image-to-image

Gpt Image 2.6 Flare Edit

GPT Image 2.6 Flare Edit transforms one or more reference images using natural-language instructions, with a focus on fast editing and rapid creative iteration for visual refinements, marketing assets, product imagery, and production workflows. Ready-to-use REST inference API.

$0.09à partir de $0.0855

-5 %text-to-image

Gpt Image 2.6 Flare Text To Image

GPT Image 2.6 Flare Text-to-Image generates high-quality images from natural-language prompts with a focus on fast generation and rapid creative iteration, making it suitable for everyday image creation, concept development, marketing visuals, and production workflows. Ready-to-use REST inference API.

$0.075à partir de $0.0713

Exemples

GPT Image 2.6 en action

De vrais résultats générés par l’API GPT Image 2.6. Survolez une vidéo pour la prévisualiser, cliquez pour ouvrir la visionneuse en taille réelle.

Mode d’emploi

Comment utiliser l’API GPT Image 2.6

Quatre étapes de l’inscription à une génération terminée. Des exemples complets en Python, Node.js et cURL se trouvent dans la section API ci-dessous.

01
Obtenez une clé API
Créez un compte WaveSpeedAI et copiez votre clé API depuis le tableau de bord. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits de démarrage gratuits — de quoi utiliser le playground quelques dizaines de fois avant le début de la facturation.
02
Soumettez une prédiction
Envoyez votre entrée en JSON par POST à https://api.wavespeed.ai/api/v3/openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image. Le point d’accès renvoie immédiatement un identifiant de prédiction — les générations sont asynchrones, vous ne gardez donc pas de connexion ouverte pendant l’inférence.
03
Interrogez jusqu’à la fin
GET https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{request_id}/result. Retournez les outputs sur completed ; arrêtez avec une erreur sur failed, cancelled, timeout ou deleted ; continuez d’interroger pour tout autre statut.
04
Lisez l’URL du résultat
Une fois le statut "completed", lisez l’URL dans data.outputs[0]. Elle pointe vers votre média généré sur le CDN de WaveSpeedAI — fichier image, vidéo, audio ou 3D selon la variante GPT Image 2.6 appelée.

Cas d’usage

Ce que vous pouvez créer avec GPT Image 2.6

Les workflows courants pour lesquels développeurs et créateurs utilisent l’API GPT Image 2.6.

01

Flare pour la vitesse, Sunburst pour la fidélité

openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image est le niveau rapide : des images en quelques secondes pour les brouillons, les visuels sociaux et les pipelines à gros volume. openai/gpt-image-2.6-sunburst/text-to-image consacre plus de temps à chaque image et garde les personnages, les produits et les petits détails plus stables d'une édition à l'autre. Même prompt, même prix ; passer de l'un à l'autre revient à changer l'ID du modèle.

flaresunbursttiers

02

Des GIF animés à partir d'un seul prompt

Réglez output_format sur gif et le texte vers image renvoie une animation en boucle : frame_count choisit de 2 à 16 images (9 par défaut) et frame_duration_ms fixe la durée d'affichage de chaque image (200 ms par défaut). Idéal pour les stickers, les animations de chargement, les rotations de produit et les courtes boucles de réaction, sans pipeline vidéo.

gifanimationframes

03

Sortie SVG vectorielle

Réglez output_format sur svg pour obtenir un fichier vectoriel redimensionnable au lieu de pixels : icônes, logos, illustrations en aplat et diagrammes qui restent nets à toutes les tailles et s'ouvrent directement dans les outils de design. Chaque SVG est renvoyé sous forme de contenu vectoriel propre et statique.

svgvectoricons

04

Édition par masque et annotations

Les endpoints d'édition acceptent un mask_image optionnel — le blanc marque la zone à modifier, le noir la zone à conserver — pour un inpainting précis, ou un markup_image : un calque transparent de cercles, de flèches et de notes dessinés sur la première image d'entrée pour indiquer où et comment la modifier. Les deux sont automatiquement redimensionnés à la taille de la première image.

maskmarkupinpainting

05

Cinq niveaux de qualité, complexity gratuit

Le paramètre quality va de low à medium, high, xhigh et max. Medium est la valeur par défaut, à $0.075 par image 1K ; low est un niveau brouillon à $0.045 ; high, xhigh et max ajoutent de la fidélité pour les visuels principaux et l'impression, jusqu'à $0.36 par image 1K en max. Le paramètre complexity (high par défaut) détermine l'effort de planification du modèle avant de dessiner et ne modifie jamais le prix.

qualitycomplexitycost

06

Édition avec jusqu'à 16 images de référence

openai/gpt-image-2.6-flare/edit et openai/gpt-image-2.6-sunburst/edit prennent une instruction en langage courant et jusqu'à 16 images de référence. Placez un produit dans une nouvelle scène, changez l'éclairage ou le style, ou retravaillez un visuel de marque existant en conservant le sujet intact. Le résultat suit le format d'image de la première image de référence, sauf si aspect_ratio est défini.

editreferenceinstruction

Conseils

Conseils pour rédiger vos prompts avec GPT Image 2.6

Des conseils pratiques pour obtenir de meilleurs résultats avec GPT Image 2.6 — tirés des pratiques qui fonctionnent sur les modèles image dans les pipelines de production.

01
Commencez sur Flare, passez à Sunburst
Flare est le niveau rapide et le bon choix par défaut pour l'itération et le volume. Relancez en Sunburst les plans qui en ont besoin — éditions qui doivent garder un personnage ou un produit cohérent, détails complexes, petite typographie — puisque les deux niveaux acceptent des paramètres identiques et coûtent le même prix.
02
Laissez complexity sur high pour les prompts denses
complexity est gratuit : il modifie l'effort de planification du modèle, pas le prix. Gardez la valeur par défaut high pour les scènes et mises en page à éléments multiples, et ne passez à low que lorsqu'un prompt simple doit revenir un peu plus vite.
03
Décrivez le mouvement pour les GIF
Un GIF est une boucle courte : décrivez une action simple qui revient à son point de départ — un signe de la main, une rotation, un clignement d'yeux, un objet qui traverse le cadre. Moins d'images donnent une boucle plus vive ; augmentez frame_duration_ms pour une boucle plus lente.
04
Demandez des formes en aplat pour le SVG
La sortie SVG convient le mieux aux icônes, logos, illustrations en aplat et diagrammes. Demandez des couleurs en aplat et des formes nettes ; le détail photographique ne se traduit pas en un fichier vectoriel compact.
05
Un masque pour les zones exactes, des annotations pour l'intention
Peignez un masque lorsque la modification doit rester dans une zone précise. Dessinez des annotations — un cercle et une courte note — lorsque vous voulez désigner des éléments et expliquer l'édition, par exemple "make this a teapot".

Tarifs

Tarifs de l’API GPT Image 2.6

La tarification se fait par résultat. Le montant final dépend des paramètres définis dans le playground de chaque variante (résolution, durée, nombre de résultats, références).

Prix de départ

$0.0713

$0.075-5 %

4 points d’accès · GPT Image 2.6

Ouvrir le Playground

Point d’accès	Type	Prix de départ
openai/gpt-image-2.6-sunburst/edit	image-to-image	-5 %$0.09$0.0855
openai/gpt-image-2.6-sunburst/text-to-image	text-to-image	-5 %$0.075$0.0713
openai/gpt-image-2.6-flare/edit	image-to-image	-5 %$0.09$0.0855
openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image	text-to-image	-5 %$0.075$0.0713

API

Appelez l’API GPT Image 2.6

Obtenez une clé API sur wavespeed.ai/accesskey, puis soumettez une prédiction via REST. Le playground génère des exemples prêts à copier pour toute combinaison d’entrées.

Voir la documentation de l’API

POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image

# 1. Submit the prediction.
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
  -X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1k",
    "quality": "medium",
    "complexity": "high",
    "output_format": "png",
    "frame_count": 9,
    "frame_duration_ms": 200
}')

TASK=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
PREDICTION_ID=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.id')
if [ -z "$PREDICTION_ID" ] || [ "$PREDICTION_ID" = "null" ]; then
  printf 'Submission response did not contain a prediction id
' >&2
  exit 1
fi
RESULT_URL="https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/$PREDICTION_ID/result"

# 2. Poll until the prediction finishes.
while true; do
  RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body "$RESULT_URL" \
    -H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY")
  RESULT=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
  STATUS=$(printf '%s' "$RESULT" | jq -r '.status')
  case "$STATUS" in
    completed) printf '%s\n' "$RESULT" | jq '.outputs'; break ;;
    failed|cancelled|timeout|deleted) printf '%s\n' "$RESULT" | jq . >&2; exit 1 ;;
    *) sleep 2 ;;
  esac
done

const submitUrl = "https://api.wavespeed.ai/api/v3/openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image";
const apiKey = process.env.WAVESPEED_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');

async function requestJson(url, options = {}) {
  const response = await fetch(url, options);
  if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
  return response.json();
}

// 1. Submit the prediction.
const body = await requestJson(submitUrl, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
        "prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
        "aspect_ratio": "1:1",
        "resolution": "1k",
        "quality": "medium",
        "complexity": "high",
        "output_format": "png",
        "frame_count": 9,
        "frame_duration_ms": 200
}),
});
const task = body.data ?? body;
const resultUrl = `https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`;

// 2. Poll until the prediction finishes.
while (true) {
  const resultBody = await requestJson(resultUrl, {
    headers: { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` },
  });
  const result = resultBody.data ?? resultBody;
  if (result.status === "completed") {
    console.log(result.outputs);
    break;
  }
  if (["failed", "cancelled", "timeout", "deleted"].includes(result.status)) throw new Error(JSON.stringify(result));
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}

import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen

api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
    "prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "resolution": "1k",
    "quality": "medium",
    "complexity": "high",
    "output_format": "png",
    "frame_count": 9,
    "frame_duration_ms": 200
}

def request_json(url, data=None):
    request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)

# 1. Submit the prediction.
body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image", json.dumps(payload).encode())
task = body.get("data", body)
result_url = f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result"

# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
    result_body = request_json(result_url)
    result = result_body.get("data", result_body)
    status = result.get("status")
    if status == "completed":
        print(result.get("outputs", []))
        break
    if status in {"failed", "cancelled", "timeout", "deleted"}:
        raise RuntimeError(result)
    time.sleep(2)

Comparer

GPT Image 2.6 face aux alternatives

Quand choisir GPT Image 2.6 plutôt que des modèles similaires sur WaveSpeedAI.

GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5

GPT Image 2.6 ajoute la sortie GIF animée et SVG, l'édition par annotations, le réglage complexity, une génération plus rapide avec Flare et un niveau Sunburst qui garde les détails plus stables au fil des éditions. Les deux proposent cinq niveaux de qualité et l'édition par masque ; GPT Image 2.5 conserve des prix plus bas en low et medium : il reste le bon choix pour les gros volumes sensibles aux coûts. Les deux partagent la même structure de requête et restent disponibles côte à côte.

GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 accepte jusqu'à 14 images de référence et propose un ancrage optionnel par recherche web ou d'images. GPT Image 2.6 répond avec la sortie GIF et SVG, l'édition par masque et annotations, un niveau Sunburst de précision pour des éditions cohérentes et un endpoint d'édition qui accepte jusqu'à 16 images de référence.

GPT Image 2.6 vs Seedream 5

Seedream 5 Pro excelle sur les mises en page denses en informations, l'édition interactive de précision et la séparation en calques. GPT Image 2.6 est le bon choix pour une photographie fidèle au prompt et le texte dans l'image, avec une sortie GIF animée et SVG vectorielle et un niveau Flare rapide.

FAQ

GPT Image 2.6 API — Questions fréquentes

Tarifs, licence, intégration — les questions courantes sur l’utilisation de GPT Image 2.6 sur WaveSpeedAI.

Quelle est la différence entre GPT Image 2.6 Flare et Sunburst ?

Flare est le niveau rapide, qui renvoie des images en quelques secondes pour la génération courante. Sunburst est le niveau axé précision : il consacre plus de temps à chaque image et garde les personnages, les produits et les détails plus cohérents au fil des éditions. Ils acceptent des paramètres identiques et coûtent le même prix ; vous pouvez donc passer de l'un à l'autre en changeant l'ID du modèle.

Combien coûte GPT Image 2.6 ?

Le texte vers image est facturé à l'image selon la qualité et la résolution en 1K / 2K / 4K : low $0.045 / $0.075 / $0.135, medium $0.075 / $0.13 / $0.225, high $0.09 / $0.15 / $0.27, xhigh $0.16 / $0.27 / $0.48 et max $0.36 / $0.60 / $1.00. Un GIF animé coûte le prix de l'image × (1 + frame_count / 16), et le SVG ajoute $0.015. L'édition ajoute $0.015 par image, $0.015 pour chaque image de référence au-delà de la première et $0.015 pour un calque de masque ou d'annotations. Flare et Sunburst ont les mêmes prix, et complexity ne modifie pas le prix.

Comment créer un GIF animé ou un SVG ?

Sur un endpoint texte vers image, réglez output_format sur gif ou svg. Pour les GIF, frame_count fixe le nombre d'images (2–16, 9 par défaut) et frame_duration_ms la durée d'affichage de chaque image (20–2000 ms, 200 par défaut). Les sorties GIF et SVG ne sont disponibles qu'en texte vers image ; les éditions renvoient du PNG, du JPEG ou du WebP.

Comment fonctionnent mask_image et markup_image ?

Les deux s'appliquent à la première image d'entrée sur les endpoints d'édition, et vous utilisez l'un ou l'autre. mask_image est une image en noir et blanc où le blanc marque la zone à modifier et le noir la zone à conserver (un PNG où la transparence marque la zone à modifier fonctionne aussi). markup_image est un PNG transparent avec des cercles, des flèches ou des notes dessinés par-dessus l'image pour indiquer où et comment la modifier. L'un comme l'autre est automatiquement redimensionné à la taille de la première image.

GPT Image 2.5 est-il toujours disponible ?

Oui. Les quatre endpoints de GPT Image 2.5 restent disponibles aux côtés de GPT Image 2.6 : les pipelines existants peuvent migrer à leur rythme. L'édition de GPT Image 2.5 accepte aussi mask_image.

Qu’est-ce que l’API GPT Image 2.6 ?

GPT Image 2.6 est un modèle OpenAI de génération d’images exposé sous forme d’API REST sur WaveSpeedAI. OpenAI GPT Image 2.6 — endpoints texte vers image et édition en deux niveaux, Flare (rapide) et Sunburst (axé précision), avec cinq niveaux de qualité de low à max, un réglage complexity pour la planification de la mise en page, une sortie GIF animée et SVG vectorielle, l'édition par masque et annotations (markup), une sortie 1K / 2K / 4K, quinze formats d'image et des éditions ancrées dans jusqu'à 16 images de référence. Vous pouvez l’appeler par programmation ou l’essayer depuis le playground indiqué ci-dessus.

Comment appeler l’API GPT Image 2.6 ?

Créez un compte WaveSpeedAI, copiez votre clé API depuis /accesskey, puis envoyez votre entrée en JSON par POST à https://api.wavespeed.ai/api/v3/openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image. Le point d’accès renvoie un identifiant de prédiction. Interrogez le point d’accès de résultat environ toutes les 2 secondes, augmentez l’intervalle pour les tâches longues et arrêtez-vous à tout statut final. Des exemples Python / Node.js / cURL orientés production figurent ci-dessus.

Combien coûte l’API GPT Image 2.6 ?

GPT Image 2.6 démarre à $0.0713. Le coût exact dépend des paramètres définis (résolution, durée, nombre de résultats, références). L’estimation en direct à côté du bouton Générer dans le playground affiche le prix exact pour votre saisie actuelle.

Quelles variantes de GPT Image 2.6 sont disponibles ?

WaveSpeedAI héberge 4 points d’accès GPT Image 2.6 actifs : openai/gpt-image-2.6-sunburst/edit, openai/gpt-image-2.6-sunburst/text-to-image, openai/gpt-image-2.6-flare/edit, openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image. Chaque variante a sa propre page playground et ses propres tarifs.

Puis-je utiliser commercialement les résultats de GPT Image 2.6 ?

Les droits d’usage commercial suivent la licence du modèle OpenAI. La plupart des modèles OpenAI autorisent l’usage commercial des résultats ; consultez la page playground de chaque modèle pour le résumé de sa licence, et les Conditions d’utilisation de WaveSpeedAI pour les conditions au niveau de la plateforme.

Pourquoi utiliser GPT Image 2.6 sur WaveSpeedAI plutôt qu’en direct ?

Une seule clé API et un seul compte de facturation pour GPT Image 2.6 ET plus de 1 000 autres modèles IA d’autres fournisseurs. Pas de configuration de SDK par fournisseur, pas de limites de débit distinctes, pas de code d’intégration à réécrire pour chaque fournisseur. Les tarifs sont généralement au niveau de l’API directe de OpenAI, ou en dessous.

Fournisseur

À propos de OpenAI

L’équipe derrière GPT Image 2.6 et la gamme plus large de modèles OpenAI sur WaveSpeedAI.

OpenAI est le laboratoire derrière ChatGPT, GPT-4 et GPT-5, DALL·E, Sora et Whisper. Ses modèles d'image et de vidéo sont largement déployés dans les applications grand public et d'entreprise, avec un accent sur le respect des instructions, le photoréalisme et des garde-fous de sécurité prudents. L'API d'image est un choix fréquent pour les usages marketing et éditoriaux qui exigent une clarté stricte sur l'usage commercial.

Modèles associés

API de modèles associés sur WaveSpeedAI

D’autres API IA de OpenAI et du reste de la gamme de modèles image — une seule clé API, un seul compte de facturation.

OpenAI

GPT Image 2 API

OpenAI GPT Image 2 — endpoints texte vers image et édition de haute qualité à partir de prompts en langage naturel. Des niveaux de qualité (low / medium / high) et une mise à l'échelle de la résolution permettent d'arbitrer entre coût et fidélité à chaque appel.

OpenAI

GPT Image 2.5 API

OpenAI GPT Image 2.5 — endpoints texte vers image et édition en deux niveaux, Flare (rapide, équilibré) et Sunburst (axé précision), avec cinq niveaux de qualité de low à max, sortie 1K / 2K / 4K, quinze formats d'image et des éditions ancrées dans jusqu'à 16 images de référence. Même format de requête que GPT Image 2, prix par image plus bas.

OpenAI

Sora 2 API

OpenAI Sora 2 — texte vers vidéo et image vers vidéo à l'état de l'art, avec visuels réalistes, physique précise, audio synchronisé et grande maîtrise. Niveaux Standard et Pro, plus un endpoint Characters pour des ID de personnage réutilisables d'une génération à l'autre.

Google

Nano Banana Pro API

Google Nano Banana Pro (Gemini 3.0 Pro Image) — texte vers image et édition d'image en 4K haute résolution, optimisés pour les téléphones. Variantes Standard, Ultra (résolution supérieure) et Multi (sorties multiples) pour la génération comme pour l'édition.

Google

Nano Banana 2.1 API

Google Nano Banana 2.1 — le tout dernier modèle Nano Banana de génération et de retouche d'images. Selon Google, il progresse sur tous les plans par rapport à ses modèles précédents, avec des améliorations notables en design visuel et en cohérence des sujets, ainsi qu'un meilleur respect du prompt et un rendu du texte plus net.

Google

Nano Banana 2 API

Google Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — génération d'images de qualité Pro à la vitesse de Flash. Résolution de 512px à 4K, rendu du texte amélioré, cohérence des personnages jusqu'à 5 personnages et intégration de connaissances du monde réel.

Commencez à créer avec GPT Image 2.6 sur WaveSpeedAI

Crédits de démarrage gratuits à l’inscription. Une seule clé API pour plus de 1 000 modèles IA de OpenAI et de tous les autres fournisseurs.

Ouvrir le Playground GPT Image 2.6 Obtenir une clé API

GPT Image 2.6 API

À propos de GPT Image 2.6 API

Capacités de GPT Image 2.6 API et état de sortie

Flare / Sunburst

5

PNG / JPEG / WebP / GIF / SVG

16 réf. + masque / markup

Tous les points d’accès de l’API GPT Image 2.6

Gpt Image 2.6 Sunburst Edit

Gpt Image 2.6 Sunburst Text To Image

Gpt Image 2.6 Flare Edit

Gpt Image 2.6 Flare Text To Image

GPT Image 2.6 en action

Comment utiliser l’API GPT Image 2.6

Obtenez une clé API

Soumettez une prédiction

Interrogez jusqu’à la fin

Lisez l’URL du résultat

Ce que vous pouvez créer avec GPT Image 2.6

Flare pour la vitesse, Sunburst pour la fidélité

Des GIF animés à partir d'un seul prompt

Sortie SVG vectorielle

Édition par masque et annotations

Cinq niveaux de qualité, complexity gratuit

Édition avec jusqu'à 16 images de référence

Conseils pour rédiger vos prompts avec GPT Image 2.6

Commencez sur Flare, passez à Sunburst

Laissez complexity sur high pour les prompts denses

Décrivez le mouvement pour les GIF

Demandez des formes en aplat pour le SVG

Un masque pour les zones exactes, des annotations pour l'intention

Tarifs de l’API GPT Image 2.6

Appelez l’API GPT Image 2.6

GPT Image 2.6 face aux alternatives

GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5

GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1

GPT Image 2.6 vs Seedream 5

GPT Image 2.6 API — Questions fréquentes

À propos de OpenAI

API de modèles associés sur WaveSpeedAI

GPT Image 2 API

GPT Image 2.5 API

Sora 2 API

Nano Banana Pro API

Nano Banana 2.1 API

Nano Banana 2 API

Toutes les API de modèles

Commencez à créer avec GPT Image 2.6 sur WaveSpeedAI