Vidu Q3 Pro yayında — şimdi deneyin
Giriş Yap

WaveSpeed CLI

Her WaveSpeed modeli — terminalinizden

Herhangi bir WaveSpeed AI modelini çalıştırmak için tek bir açık kaynak CLI. Görsel, video, ses, 3D. Her model için canlı çekilen dinamik yardım, kendi kontrolünüzdeki alias kısayolları ve ajanlar için pipe-güvenli JSON.

$npm install -g @wavespeed/cli
npm'den yükleGitHub'da gör

Üç komut ve canlıdasınız

1

Yükle

Node 18+ gerekiyor. Tek bir global kurulum wavespeed ikilisini her yerde kullanılabilir kılar.

$npm install -g @wavespeed/cli
2

Giriş yap

Tarayıcınızda access-key sayfasını açar. Kopyalanan anahtarı otomatik algılar ve anında doğrularız.

$wavespeed login
3

Herhangi bir modeli çalıştır

Tüm modeller için aynı form. Model ID'sini ve girdileri geçin — bir CDN URL'i alın veya --json'u betiklerinize aktarın.

$wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -p "a cat"

İnsanlar ve ajanlar için tasarlandı

Modele özel dinamik yardım

wavespeed run '<'model'>' -h çalıştırın, CLI o modelin girdi şemasını anında çeker ve kabul ettiği tam flag'leri yazdırır — tahmin yok.

Repo ile birlikte gezen alias’lar

wavespeed.json içinde bir modeli + varsayılan girdileri paketleyen adlandırılmış kısayollar tanımlayın. Ekipler dosyayı çeker, wavespeed run hero yazar, markaya uygun çıktıyı alır.

Tasarımından beri ajan-yerel

Her komut stdout üzerinde --json ve stderr üzerinde ilerleme destekler. Bir SKILL.md bırakın ki Claude Code, Cursor ve Codex nasıl çağıracaklarını bilsin.

Sihir yok, daemon yok

CLI prompt’unuzu asla değiştirmez ve hiçbir zaman arka plan süreci açmaz. api.wavespeed.ai’yi doğrudan çağırır. Açık kaynak, MIT lisanslı.

Gerçek bir oturum nasıl görünür

Katalog gezintisinden JSON çıktıya — üç komut.

~/projects/marketing
# 1. browse the catalog
$ wavespeed models --type text-to-image --popular

# 2. inspect a model's inputs — schema fetched live
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -h
  * prompt          string
    size            string   default: "1024*1024"
    strength        number   default: 0.6   range: 0..1
    output_format   string   default: "jpeg"   enum: jpeg | png | webp

# 3. run — JSON out so you can pipe it
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo \
    -p "a cyberpunk skyline at golden hour" --json
{
  "model": "wavespeed-ai/z-image/turbo",
  "outputs": ["https://d2p7pg.cachecloud.net/.../skyline.jpeg"],
  "elapsed_ms": 4718
}

Kodlama ajanınıza tek adımda bağlayın

MCP sunucusu yok, ek yapılandırma yok. Kodlama ajanları shell komutlarını nasıl çalıştıracaklarını zaten biliyor — SKILL.md onlara CLI’yi nasıl kullanacaklarını söyler.

$wavespeed skill install

Claude Code, Cursor, Codex ve .claude/skills/* dizinini otomatik yükleyen tüm ajanlarla çalışır.

Açık kaynak. Bugün hazır.

MIT lisanslı, npm'de @wavespeed altında yayımlandı, GitHub'da barındırılıyor. Issue ve PR memnuniyetle.

npm'den yükleGitHub'da yıldız ver