WaveSpeed CLI
Her WaveSpeed modeli — terminalinizden ve ajanınızdan
Herhangi bir WaveSpeed AI modelini çalıştırmak için tek bir açık kaynak CLI. Görsel, video, ses, 3D. Terminal ve Codex, Claude Code, Claude Cowork, Cursor gibi kodlama ajanları için tasarlandı.
$npm install -g @wavespeed/cliÜç komut ve canlıdasınız
Yükle
Node 18+ gerekiyor. Tek bir global kurulum wavespeed ikilisini her yerde kullanılabilir kılar.
$npm install -g @wavespeed/cliGiriş yap
Tarayıcınızda access-key sayfasını açar. Kopyalanan anahtarı otomatik algılar ve anında doğrularız.
$wavespeed loginHerhangi bir modeli çalıştır
Tüm modeller için aynı form. Model ID'sini ve girdileri geçin — bir CDN URL'i alın veya --json'u betiklerinize aktarın.
$wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -p "a cat"İnsanlar ve ajanlar için tasarlandı
Modele özel dinamik yardım
wavespeed run '<'model'>' -h çalıştırın, CLI o modelin girdi şemasını anında çeker ve kabul ettiği tam flag'leri yazdırır — tahmin yok.
Repo ile birlikte gezen alias’lar
wavespeed.json içinde bir modeli + varsayılan girdileri paketleyen adlandırılmış kısayollar tanımlayın. Ekipler dosyayı çeker, wavespeed run hero yazar, markaya uygun çıktıyı alır.
Tasarımından beri ajan-yerel
Her komut stdout üzerinde --json ve stderr üzerinde ilerleme destekler. Bir SKILL.md bırakın ki Codex, Claude Code, Claude Cowork ve Cursor nasıl çağıracaklarını bilsin.
Sihir yok, daemon yok
CLI prompt’unuzu asla değiştirmez ve hiçbir zaman arka plan süreci açmaz. api.wavespeed.ai’yi doğrudan çağırır. Açık kaynak, MIT lisanslı.
Gerçek bir oturum nasıl görünür
Katalog gezintisinden JSON çıktıya — üç komut.
# 1. browse the catalog
$ wavespeed models --type text-to-image --popular
# 2. inspect a model's inputs — schema fetched live
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -h
* prompt string
size string default: "1024*1024"
strength number default: 0.6 range: 0..1
output_format string default: "jpeg" enum: jpeg | png | webp
# 3. run — JSON out so you can pipe it
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo \
-p "a cyberpunk skyline at golden hour" --json
{
"model": "wavespeed-ai/z-image/turbo",
"outputs": ["https://d2p7pg.cachecloud.net/.../skyline.jpeg"],
"elapsed_ms": 4718
}Kodlama ajanınıza tek adımda bağlayın
MCP sunucusu yok, ek yapılandırma yok. Codex, Claude Code ve Claude Cowork gibi kodlama ajanları shell komutlarını nasıl çalıştıracaklarını zaten biliyor — SKILL.md onlara CLI’yi nasıl kullanacaklarını söyler.
$wavespeed skill installCodex, Claude Code, Claude Cowork, Cursor ve .claude/skills/* dizinini otomatik yükleyen tüm ajanlarla çalışır.
Açık kaynak. Bugün hazır.
MIT lisanslı, npm'de @wavespeed altında yayımlandı, GitHub'da barındırılıyor. Issue ve PR memnuniyetle.