Vidu Q3 Pro พร้อมใช้งานแล้ว — ลองเลย

WaveSpeed CLI

ทุกโมเดล WaveSpeed — จากเทอร์มินัลของคุณ

CLI โอเพนซอร์สหนึ่งเดียวสำหรับเรียกใช้โมเดล AI WaveSpeed ใดก็ได้ ภาพ วิดีโอ เสียง 3D ช่วยเหลือเฉพาะโมเดลที่ดึงสดแบบไดนามิก ทางลัด alias ที่คุณควบคุม และเอาต์พุต JSON ที่ปลอดภัยสำหรับ pipe สำหรับเอเจนต์

$npm install -g @wavespeed/cli

สามคำสั่งและคุณก็พร้อมส่งมอบ

1

ติดตั้ง

ต้องใช้ Node 18+ การติดตั้งแบบ global หนึ่งครั้งทำให้มีไบนารี wavespeed ใช้ได้ทุกที่

$npm install -g @wavespeed/cli
2

เข้าสู่ระบบ

เปิดหน้า access-key ในเบราว์เซอร์ของคุณ เราตรวจจับคีย์ที่คัดลอกอัตโนมัติและตรวจสอบทันที

$wavespeed login
3

เรียกใช้โมเดลใดก็ได้

รูปแบบเดียวกันสำหรับทุกโมเดล ส่ง ID ของโมเดลและอินพุต — รับ URL CDN กลับมา หรือ pipe --json ไปยังสคริปต์ของคุณ

$wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -p "a cat"

สร้างมาเพื่อคนและเอเจนต์

ช่วยเหลือเฉพาะโมเดลแบบไดนามิก

เรียกใช้ wavespeed run '<'model'>' -h แล้ว CLI จะดึงสกีมาอินพุตของโมเดลนั้นสดและพิมพ์ flag ที่ยอมรับอย่างแน่นอน — ไม่ต้องเดา

Alias ที่เดินทางไปกับ repo ของคุณ

กำหนดทางลัดที่มีชื่อใน wavespeed.json ที่รวมโมเดล + อินพุตเริ่มต้น ทีมดึงไฟล์ พิมพ์ wavespeed run hero ได้ผลลัพธ์ตรงตามแบรนด์

ออกแบบมาเพื่อเอเจนต์โดยกำเนิด

ทุกคำสั่งรองรับ --json บน stdout และความคืบหน้าบน stderr วาง SKILL.md ไว้เพื่อให้ Claude Code, Cursor และ Codex รู้วิธีเรียกใช้

ไม่มีเวทมนตร์ ไม่มี daemon

CLI ไม่เคยแก้ไขพรอมต์ของคุณและไม่เคยเปิดโปรเซสเบื้องหลัง มันเรียก api.wavespeed.ai โดยตรง โอเพนซอร์ส ใช้ลิขสิทธิ์ MIT

หน้าตาของเซสชันจริง

จากการเรียกดูแคตตาล็อกจนถึงเอาต์พุต JSON — สามคำสั่ง

~/projects/marketing
# 1. browse the catalog
$ wavespeed models --type text-to-image --popular

# 2. inspect a model's inputs — schema fetched live
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -h
  * prompt          string
    size            string   default: "1024*1024"
    strength        number   default: 0.6   range: 0..1
    output_format   string   default: "jpeg"   enum: jpeg | png | webp

# 3. run — JSON out so you can pipe it
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo \
    -p "a cyberpunk skyline at golden hour" --json
{
  "model": "wavespeed-ai/z-image/turbo",
  "outputs": ["https://d2p7pg.cachecloud.net/.../skyline.jpeg"],
  "elapsed_ms": 4718
}

เชื่อมต่อกับ coding agent ของคุณในขั้นตอนเดียว

ไม่ต้องมี MCP server ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม coding agent รู้วิธีรันคำสั่ง shell อยู่แล้ว — SKILL.md จะบอกพวกเขาว่าจะใช้ CLI อย่างไร

$wavespeed skill install

ทำงานร่วมกับ Claude Code, Cursor, Codex และเอเจนต์ใดๆ ที่โหลด .claude/skills/* อัตโนมัติ

โอเพนซอร์ส พร้อมใช้วันนี้

ใช้สัญญาอนุญาต MIT, เผยแพร่ภายใต้ @wavespeed บน npm, โฮสต์บน GitHub ยินดีรับ Issue และ PR