DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek Multimodal LLM API Pricing

Name: DeepSeek V4.1 Flash 1017 API
Brand: deepseek
Price: 0.3 USD
Availability: InStock

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Дата выпуска: 2026-10-17

1,048,576 context · $0.30/M input tokens · $1.20/M output tokens

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the deepseek-flash API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...

Цены

Оплата по факту использования

Никаких авансовых платежей — платите только за то, чем пользуетесь

Ввод$0.30 / M Tokens

Вывод$1.20 / M Tokens

Cache Read$0.0060 / M Tokens

Попробовать модель

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

В сети

Привет! Я полезный ИИ-ассистент. Чем могу помочь?

Готовы использовать эту модель в локальном coding agent?Настройка агента

Использование API

Используйте следующие примеры кода для интеграции с нашим API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 0,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  const body = response as typeof response & { error?: { message?: string } };
  if (body.error) throw new Error(body.error.message || 'LLM generation failed');
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 0,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  const body = response as typeof response & { error?: { message?: string } };
  if (body.error) throw new Error(body.error.message || 'LLM generation failed');
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Описание модели

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the deepseek-flash API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...

This model is available through the WaveSpeed AI OpenAI-compatible API for chat completions and compatible application workflows.

Why It Looks Great

text+image->text architecture for Text, Image to Text workloads
1048576 context window for long prompts, document analysis, and multi-turn workflows
Vision input support for image understanding and multimodal tasks
Function calling and tool-use support for agentic application workflows
Structured output support for JSON responses and schema-constrained generation
Reasoning controls available through supported parameters

Key Features

Context Window: 1048576 tokens
Max Input: 655360 tokens
Max Output: 393216 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported
Structured Outputs: Supported
Image Generation: Not listed
Audio Input: Not listed
Supported Parameters: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, parallel_tool_calls, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p

Specifications

Specification	Value
Provider	deepseek
Model Type	Chat Completions model
Architecture	text+image->text
Context Window	1048576 tokens
Max Input	655360 tokens
Max Output	393216 tokens
Input	Text, Image
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported
Structured Outputs	Supported
Release Date	October 17, 2026

How to Use

Write your prompt - describe the task, provide context, and specify the desired output format.
Submit - the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
Provider: deepseek

Информация

Провайдерdeepseek

Типllm

Поддерживаемые возможности

Ввод

ТекстИзображение

Вывод

Текст

Контекст1,048,576

Макс. вывод393,216

Vision✓ Поддерживается

Function Calling✓ Поддерживается

Руководство по доступу к API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID моделиdeepseek/deepseek-v4.1-flash-1017

Часто задаваемые вопросы о DeepSeek V4.1 Flash 1017

Сколько стоит DeepSeek V4.1 Flash 1017 через API?+

Цены на WaveSpeedAI: $0.30 за миллион входных токенов и $1.20 за миллион выходных токенов. Prompt caching и batch processing тарифицируются отдельно и снижают эффективную стоимость длинных повторяющихся нагрузок.

Каково контекстное окно DeepSeek V4.1 Flash 1017?+

DeepSeek V4.1 Flash 1017 поддерживает до 1049K токенов контекста и до 393K токенов вывода на запрос.

Совместим ли DeepSeek V4.1 Flash 1017 с OpenAI?+

WaveSpeedAI предоставляет DeepSeek V4.1 Flash 1017 по адресу https://llm.wavespeed.ai/v1 через интерфейс Chat Completions, совместимый с OpenAI. В большинстве клиентов OpenAI SDK достаточно изменить base URL и API-ключ; необязательные поля зависят от модели.

Как начать работу с DeepSeek V4.1 Flash 1017?+

Войдите в WaveSpeedAI, создайте API-ключ в Access Keys и отправьте запрос на https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions с указанным выше model id. Актуальные доступность, возможности и цены смотрите в каталоге моделей.