WaveSpeed CLI

Каждая модель WaveSpeed — из вашего терминала

Одна open-source CLI для запуска любой AI-модели WaveSpeed. Изображения, видео, аудио, 3D. Динамическая справка по каждой модели, получаемая в реальном времени, удобные алиасы под вашим контролем и безопасный для каналов JSON для агентов.

$npm install -g @wavespeed/cli

Установить из npm Открыть на GitHub

Три команды — и вы в проде

Установить

Требуется Node 18+. Одна глобальная установка делает бинарник wavespeed доступным везде.

$npm install -g @wavespeed/cli

Запустить любую модель

Одна и та же форма для всех моделей. Передайте ID модели и входные параметры — получите URL CDN или перенаправьте --json в свои скрипты.

$wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -p "a cat"

Создана для людей и агентов

Динамическая справка по каждой модели

Запустите wavespeed run '<'model'>' -h, и CLI получит схему ввода этой модели в реальном времени и напечатает точные флаги, которые она принимает — без догадок.

Алиасы, путешествующие вместе с вашим репо

Определите именованные ярлыки в wavespeed.json, объединяющие модель и параметры по умолчанию. Команды забирают файл, набирают wavespeed run hero и получают результат в стиле бренда.

Изначально спроектирована под агентов

Каждая команда поддерживает --json в stdout и прогресс в stderr. Положите SKILL.md, чтобы Claude Code, Cursor и Codex знали, как её вызывать.

Без магии, без демонов

CLI никогда не меняет ваш промпт и не запускает фоновых процессов. Она вызывает api.wavespeed.ai напрямую. Открытый код, лицензия MIT.

Как выглядит настоящая сессия

От просмотра каталога до вывода JSON — три команды.

~/projects/marketing

# 1. browse the catalog
$ wavespeed models --type text-to-image --popular

# 2. inspect a model's inputs — schema fetched live
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -h
  * prompt          string
    size            string   default: "1024*1024"
    strength        number   default: 0.6   range: 0..1
    output_format   string   default: "jpeg"   enum: jpeg | png | webp

# 3. run — JSON out so you can pipe it
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo \
    -p "a cyberpunk skyline at golden hour" --json
{
  "model": "wavespeed-ai/z-image/turbo",
  "outputs": ["https://d2p7pg.cachecloud.net/.../skyline.jpeg"],
  "elapsed_ms": 4718
}

Подключите к вашему coding-агенту за один шаг

Без MCP-сервера, без дополнительной конфигурации. Coding-агенты уже умеют запускать shell-команды — SKILL.md рассказывает им, как пользоваться CLI.

$wavespeed skill install

Работает с Claude Code, Cursor, Codex и любым агентом, который автоматически подгружает .claude/skills/*.

Open source. Готово сегодня.

Лицензия MIT, опубликовано под @wavespeed на npm, размещено на GitHub. Issues и PR приветствуются.

Установить из npm Поставить звезду на GitHub