Hy4 | Tencent Multimodal LLM API Pricing

Name: Hy4 API
Brand: tencent
Price: 0.834 USD
Availability: InStock

tencent/hy4

Data publikacji: 2026-11-04

1,048,576 context · $0.83/M input tokens · $2.50/M output tokens

The official release of Hy4 delivers comprehensive and substantial improvements over Hy4 Preview, with particularly strong gains in agentic capabilities and performance across a wide range of long-horizon, real-world productivity...

Cennik

Płać za użycie

Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz

Wejście$0.83 / M Tokens

Wyjście$2.50 / M Tokens

Cache Read$0.04 / M Tokens

Wypróbuj model

tencent/hy4

Online

Cześć! Jestem pomocnym asystentem AI. W czym mogę pomóc?

Gotowe użyć tego modelu w lokalnym coding agent?Konfiguracja agenta

Użycie API

Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 0,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'tencent/hy4',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  const body = response as typeof response & { error?: { message?: string } };
  if (body.error) throw new Error(body.error.message || 'LLM generation failed');
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 0,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'tencent/hy4',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  const body = response as typeof response & { error?: { message?: string } };
  if (body.error) throw new Error(body.error.message || 'LLM generation failed');
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Wprowadzenie do modelu

Tencent: Hy4

This model is available through the WaveSpeed AI OpenAI-compatible API for chat completions and compatible application workflows.

Why It Looks Great

text+image->text architecture for Text, Image to Text workloads
1048576 context window for long prompts, document analysis, and multi-turn workflows
Vision input support for image understanding and multimodal tasks
Function calling and tool-use support for agentic application workflows
Structured output support for JSON responses and schema-constrained generation
Reasoning controls available through supported parameters

Key Features

Context Window: 1048576 tokens
Max Input: 983040 tokens
Max Output: 65536 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported
Structured Outputs: Supported
Image Generation: Not listed
Audio Input: Not listed
Supported Parameters: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools

Specifications

Specification	Value
Provider	tencent
Model Type	Chat Completions model
Architecture	text+image->text
Context Window	1048576 tokens
Max Input	983040 tokens
Max Output	65536 tokens
Input	Text, Image
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported
Structured Outputs	Supported
Release Date	November 4, 2026

How to Use

Write your prompt - describe the task, provide context, and specify the desired output format.
Submit - the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: tencent/hy4

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="tencent/hy4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "tencent/hy4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: tencent/hy4
Provider: tencent

Info

Dostawcatencent

Typllm

Obsługiwane funkcje

Wejście

TekstObraz

Wyjście

Tekst

Kontekst1,048,576

Maks. wyjście65,536

Vision✓ Obsługiwane

Function Calling✓ Obsługiwane

Przewodnik dostępu do API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID modelutencent/hy4

Najczęstsze pytania o Hy4

Ile kosztuje API Hy4?+

Cennik na WaveSpeedAI: $0.83 za milion tokenów wejściowych i $2.50 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.

Jakie jest okno kontekstu Hy4?+

Hy4 obsługuje do 1049K tokenów kontekstu i do 66K tokenów wyjściowych na zapytanie.

Czy Hy4 jest kompatybilny z OpenAI?+

WaveSpeedAI udostępnia Hy4 pod adresem https://llm.wavespeed.ai/v1 przez interfejs Chat Completions zgodny z OpenAI. W większości klientów OpenAI SDK wystarczy zmienić base URL i klucz API; opcjonalne pola zależą od modelu.

Jak zacząć z Hy4?+

Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys i wyślij żądanie do https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z identyfikatorem modelu pokazanym powyżej. Bieżącą dostępność, możliwości i ceny sprawdź w katalogu modeli.