stepfun/step-5-preview
Data publikacji: 2026-10-08
1,048,576 context · $1.00/M input tokens · $2.70/M output tokens
Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional...
Płać za użycie
Bez kosztów początkowych, płacisz tylko za to, czego używasz
Użyj poniższych przykładów kodu, aby zintegrować się z naszym API:
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 0,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'stepfun/step-5-preview',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
const body = response as typeof response & { error?: { message?: string } };
if (body.error) throw new Error(body.error.message || 'LLM generation failed');
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 0,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'stepfun/step-5-preview',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
const body = response as typeof response & { error?: { message?: string } };
if (body.error) throw new Error(body.error.message || 'LLM generation failed');
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional...
This model is available through the WaveSpeed AI OpenAI-compatible API for chat completions and compatible application workflows.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | stepfun |
| Model Type | Chat Completions model |
| Architecture | text+image+video->text |
| Context Window | 1048576 tokens |
| Max Input | 984576 tokens |
| Max Output | 64000 tokens |
| Input | Text, Image, Video |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Structured Outputs | Supported |
| Release Date | October 8, 2026 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: stepfun/step-5-preview
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="stepfun/step-5-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "stepfun/step-5-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'stepfun/step-5-preview
Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional...
Wejście
$1 /M
Wyjście
$2.7 /M
Kontekst
1049K
Maks. wyjście
64K
Vision
Obsługiwane
Użycie narzędzi
Obsługiwane
Uzyskaj dostęp do Step 5 Preview przez nasze ujednolicone API — kompatybilne z OpenAI, bez zimnych startów, przejrzyste ceny.
Cennik na WaveSpeedAI: $1.00 za milion tokenów wejściowych i $2.70 za milion tokenów wyjściowych. Prompt caching i przetwarzanie wsadowe są rozliczane oddzielnie i obniżają efektywny koszt długich, powtarzalnych obciążeń.
Step 5 Preview obsługuje do 1049K tokenów kontekstu i do 64K tokenów wyjściowych na zapytanie.
WaveSpeedAI udostępnia Step 5 Preview pod adresem https://llm.wavespeed.ai/v1 przez interfejs Chat Completions zgodny z OpenAI. W większości klientów OpenAI SDK wystarczy zmienić base URL i klucz API; opcjonalne pola zależą od modelu.
Zaloguj się do WaveSpeedAI, utwórz klucz API w Access Keys i wyślij żądanie do https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions z identyfikatorem modelu pokazanym powyżej. Bieżącą dostępność, możliwości i ceny sprawdź w katalogu modeli.