Vidu Q3 Pro jest dostępne — wypróbuj teraz
Zaloguj się

WaveSpeed CLI

Każdy model WaveSpeed — z twojego terminala

Jeden otwartoźródłowy CLI do uruchamiania dowolnego modelu AI WaveSpeed. Obraz, wideo, dźwięk, 3D. Dynamiczna pomoc dla każdego modelu pobierana na żywo, skróty aliasów pod twoją kontrolą i bezpieczne dla potoku JSON dla agentów.

$npm install -g @wavespeed/cli
Zainstaluj z npmZobacz na GitHub

Trzy polecenia i wdrażasz

1

Zainstaluj

Wymagany Node 18+. Jedna globalna instalacja udostępnia plik wykonywalny wavespeed wszędzie.

$npm install -g @wavespeed/cli
2

Zaloguj się

Otwiera stronę access-key w przeglądarce. Wykrywamy skopiowany klucz automatycznie i walidujemy go na żywo.

$wavespeed login
3

Uruchom dowolny model

Ten sam kształt dla wszystkich modeli. Podaj ID modelu i wejścia — otrzymaj URL CDN lub przekieruj --json do swoich skryptów.

$wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -p "a cat"

Stworzone dla ludzi i agentów

Dynamiczna pomoc dla każdego modelu

Uruchom wavespeed run '<'model'>' -h, a CLI pobierze na żywo schemat wejścia tego modelu i wypisze dokładne flagi, które akceptuje — bez zgadywania.

Aliasy podróżujące z twoim repo

Zdefiniuj nazwane skróty w wavespeed.json łączące model + domyślne wejścia. Zespoły pobierają plik, wpisują wavespeed run hero i otrzymują wynik zgodny z marką.

Natywne dla agentów z projektu

Każde polecenie obsługuje --json na stdout i postęp na stderr. Dodaj plik SKILL.md, by Claude Code, Cursor i Codex wiedziały, jak je wywołać.

Bez magii, bez demona

CLI nigdy nie modyfikuje twojego promptu i nie otwiera procesu w tle. Woła api.wavespeed.ai bezpośrednio. Open source, licencja MIT.

Jak wygląda prawdziwa sesja

Od przeglądania katalogu po wynik JSON — trzy polecenia.

~/projects/marketing
# 1. browse the catalog
$ wavespeed models --type text-to-image --popular

# 2. inspect a model's inputs — schema fetched live
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -h
  * prompt          string
    size            string   default: "1024*1024"
    strength        number   default: 0.6   range: 0..1
    output_format   string   default: "jpeg"   enum: jpeg | png | webp

# 3. run — JSON out so you can pipe it
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo \
    -p "a cyberpunk skyline at golden hour" --json
{
  "model": "wavespeed-ai/z-image/turbo",
  "outputs": ["https://d2p7pg.cachecloud.net/.../skyline.jpeg"],
  "elapsed_ms": 4718
}

Podłącz do agenta kodowania w jednym kroku

Bez serwera MCP, bez dodatkowej konfiguracji. Agenci kodowania już wiedzą, jak uruchamiać polecenia powłoki — SKILL.md mówi im, jak używać CLI.

$wavespeed skill install

Działa z Claude Code, Cursor, Codex i każdym agentem, który automatycznie ładuje .claude/skills/*.

Open source. Gotowe dziś.

Licencja MIT, opublikowane pod @wavespeed na npm, hostowane na GitHub. Issues i PR mile widziane.

Zainstaluj z npmDaj gwiazdkę na GitHub