Vidu Q3 Pro telah hadir — coba sekarang
Masuk

WaveSpeed CLI

Setiap model WaveSpeed — dari terminal Anda

Satu CLI sumber terbuka untuk menjalankan model AI WaveSpeed mana pun. Gambar, video, audio, 3D. Bantuan dinamis per model yang diambil secara langsung, pintasan alias yang Anda kontrol, dan JSON yang aman untuk pipa bagi agen.

$npm install -g @wavespeed/cli
Pasang dari npmLihat di GitHub

Tiga perintah dan Anda siap merilis

1

Pasang

Membutuhkan Node 18+. Satu pemasangan global memberi Anda biner wavespeed di mana saja.

$npm install -g @wavespeed/cli
2

Masuk

Membuka halaman access-key di peramban Anda. Kami mendeteksi kunci yang disalin secara otomatis dan memvalidasinya secara langsung.

$wavespeed login
3

Jalankan model apa pun

Bentuk yang sama untuk semua model. Berikan ID model dan input — dapatkan URL CDN, atau alirkan --json ke skrip Anda.

$wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -p "a cat"

Dibuat untuk manusia dan agen

Bantuan dinamis per model

Jalankan wavespeed run '<'model'>' -h dan CLI akan mengambil skema input model tersebut secara langsung dan mencetak flag yang tepat — tanpa menebak-nebak.

Alias yang ikut bersama repo Anda

Definisikan pintasan bernama di wavespeed.json yang menggabungkan model + input default. Tim menarik file, mengetik wavespeed run hero, mendapatkan output sesuai merek.

Asli untuk agen sejak desain

Setiap perintah mendukung --json di stdout dan progres di stderr. Letakkan SKILL.md agar Claude Code, Cursor, dan Codex tahu cara memanggilnya.

Tanpa sihir, tanpa daemon

CLI tidak pernah mengubah prompt Anda dan tidak pernah membuka proses latar belakang. Ia memanggil api.wavespeed.ai secara langsung. Sumber terbuka, berlisensi MIT.

Seperti apa sesi nyata terlihat

Dari menelusuri katalog hingga output JSON — tiga perintah.

~/projects/marketing
# 1. browse the catalog
$ wavespeed models --type text-to-image --popular

# 2. inspect a model's inputs — schema fetched live
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -h
  * prompt          string
    size            string   default: "1024*1024"
    strength        number   default: 0.6   range: 0..1
    output_format   string   default: "jpeg"   enum: jpeg | png | webp

# 3. run — JSON out so you can pipe it
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo \
    -p "a cyberpunk skyline at golden hour" --json
{
  "model": "wavespeed-ai/z-image/turbo",
  "outputs": ["https://d2p7pg.cachecloud.net/.../skyline.jpeg"],
  "elapsed_ms": 4718
}

Pasang ke agen pengkodean Anda dalam satu langkah

Tanpa server MCP, tanpa konfigurasi tambahan. Agen pengkodean sudah tahu cara menjalankan perintah shell — SKILL.md memberi tahu mereka cara menggunakan CLI.

$wavespeed skill install

Bekerja dengan Claude Code, Cursor, Codex, dan agen mana pun yang otomatis memuat .claude/skills/*.

Sumber terbuka. Siap hari ini.

Berlisensi MIT, di-scope di bawah @wavespeed di npm, di-host di GitHub. Issues dan PR diterima.

Pasang dari npmBeri bintang di GitHub