GPT-6.1 Sol | OpenAI Frontier LLM API Pricing

Name: GPT 6.1 Sol API
Brand: openai
Price: 2 USD
Availability: InStock

openai/gpt-6.1-sol

प्रकाशन तिथि: 2026-09-30

1,050,000 context · $2.00/M input tokens · $10.00/M output tokens

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional...

मूल्य निर्धारण

उपयोग के अनुसार भुगतान

कोई अग्रिम लागत नहीं, केवल उतना ही भुगतान करें जितना आप उपयोग करते हैं

इनपुट

> 272K $4.00 / M Tokens

आउटपुट

> 272K $15.00 / M Tokens

Cache Read

> 272K $0.20 / M Tokens

Cache Write$2.50 / M Tokens

मॉडल आज़माएं

openai/gpt-6.1-sol

ऑनलाइन

नमस्ते! मैं एक सहायक AI असिस्टेंट हूं। मैं आपके लिए क्या कर सकता हूं?

क्या इस मॉडल को लोकल कोडिंग एजेंट में इस्तेमाल करने के लिए तैयार हैं?एजेंट सेटअप

API उपयोग

हमारे API के साथ एकीकृत करने के लिए निम्नलिखित कोड उदाहरणों का उपयोग करें:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 0,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/gpt-6.1-sol',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  const body = response as typeof response & { error?: { message?: string } };
  if (body.error) throw new Error(body.error.message || 'LLM generation failed');
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 0,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/gpt-6.1-sol',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  const body = response as typeof response & { error?: { message?: string } };
  if (body.error) throw new Error(body.error.message || 'LLM generation failed');
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

मॉडल परिचय

OpenAI: GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol is an upgrade to GPT-6 Sol from OpenAI, positioned below the flagship GPT-6 Astra in the GPT-6 series. It is suited for agentic coding, computer use, document-heavy professional...

This model is available through the WaveSpeed AI OpenAI-compatible API for chat completions and compatible application workflows.

Why It Looks Great

text+image+file->text architecture for file, Image, Text to Text workloads
1050000 context window for long prompts, document analysis, and multi-turn workflows
Vision input support for image understanding and multimodal tasks
Function calling and tool-use support for agentic application workflows
Structured output support for JSON responses and schema-constrained generation
Reasoning controls available through supported parameters

Key Features

Context Window: 1050000 tokens
Max Input: 922000 tokens
Max Output: 128000 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported
Structured Outputs: Supported
Image Generation: Not listed
Audio Input: Not listed
Supported Parameters: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity

Specifications

Specification	Value
Provider	openai
Model Type	Chat Completions model
Architecture	text+image+file->text
Context Window	1050000 tokens
Max Input	922000 tokens
Max Output	128000 tokens
Input	file, Image, Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported
Structured Outputs	Supported
Release Date	September 30, 2026

How to Use

Write your prompt - describe the task, provide context, and specify the desired output format.
Submit - the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-6.1-sol

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-6.1-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-6.1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: openai/gpt-6.1-sol
Provider: openai

जानकारी

प्रदाताopenai

प्रकारllm

समर्थित कार्यक्षमता

इनपुट

टेक्स्टछवि

आउटपुट

टेक्स्ट

कॉन्टेक्स्ट1,050,000

अधिकतम आउटपुट128,000

विज़न✓ समर्थित

फ़ंक्शन कॉलिंग✓ समर्थित

API एक्सेस गाइड

बेस URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API एंडपॉइंटchat/completions

मॉडल IDopenai/gpt-6.1-sol

WaveSpeedAI पर GPT 6.1 Sol आज़माएं

हमारे एकीकृत API के ज़रिए GPT 6.1 Sol तक पहुंचें — OpenAI-कम्पैटिबल, कोई कोल्ड स्टार्ट नहीं, पारदर्शी मूल्य निर्धारण।

GPT 6.1 Sol के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

API के ज़रिए GPT 6.1 Sol की लागत कितनी है?+

WaveSpeedAI पर मूल्य निर्धारण: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2.00 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $10.00। प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच प्रोसेसिंग की बिलिंग अलग से होती है और लंबे, दोहराव वाले वर्कलोड पर प्रभावी लागत कम करती है।

GPT 6.1 Sol की कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?+

GPT 6.1 Sol प्रति अनुरोध 128K टोकन तक के आउटपुट के साथ 1050K टोकन तक के कॉन्टेक्स्ट को सपोर्ट करता है।

क्या GPT 6.1 Sol OpenAI-कम्पैटिबल है?+

WaveSpeedAI GPT 6.1 Sol को https://llm.wavespeed.ai/v1 पर OpenAI-कम्पैटिबल Chat Completions इंटरफ़ेस के ज़रिए उपलब्ध कराता है। अधिकांश OpenAI SDK क्लाइंट बेस URL और API कुंजी बदलकर काम करते हैं; वैकल्पिक फ़ील्ड चयनित मॉडल पर निर्भर करते हैं।

मैं GPT 6.1 Sol के साथ कैसे शुरू करूं?+

WaveSpeedAI में साइन इन करें, Access Keys में एक API कुंजी बनाएं, फिर ऊपर दिखाए गए मॉडल id के साथ https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions पर एक अनुरोध भेजें। उपलब्धता, क्षमताओं और मूल्य निर्धारण के लिए वर्तमान मॉडल कैटलॉग देखें।