stepfun/step-5-preview
Date de publication: 2026-10-08
1,048,576 context · $1.00/M input tokens · $2.70/M output tokens
Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional...
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 0,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'stepfun/step-5-preview',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
const body = response as typeof response & { error?: { message?: string } };
if (body.error) throw new Error(body.error.message || 'LLM generation failed');
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 0,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'stepfun/step-5-preview',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
const body = response as typeof response & { error?: { message?: string } };
if (body.error) throw new Error(body.error.message || 'LLM generation failed');
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional...
This model is available through the WaveSpeed AI OpenAI-compatible API for chat completions and compatible application workflows.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | stepfun |
| Model Type | Chat Completions model |
| Architecture | text+image+video->text |
| Context Window | 1048576 tokens |
| Max Input | 984576 tokens |
| Max Output | 64000 tokens |
| Input | Text, Image, Video |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Structured Outputs | Supported |
| Release Date | October 8, 2026 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: stepfun/step-5-preview
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="stepfun/step-5-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "stepfun/step-5-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'stepfun/step-5-preview
Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional...
Entrée
$1 /M
Sortie
$2.7 /M
Contexte
1049K
Sortie max.
64K
Vision
Pris en charge
Utilisation d'outils
Pris en charge
Accédez à Step 5 Preview via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Tarification sur WaveSpeedAI : $1.00 par million de tokens d'entrée et $2.70 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Step 5 Preview prend en charge jusqu'à 1049K tokens de contexte et jusqu'à 64K tokens de sortie par requête.
WaveSpeedAI expose Step 5 Preview à https://llm.wavespeed.ai/v1 via l’interface Chat Completions compatible OpenAI. La plupart des clients du SDK OpenAI fonctionnent en changeant l’URL de base et la clé API ; les champs facultatifs dépendent du modèle.
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l’id du modèle affiché ci-dessus. Consultez le catalogue actuel pour la disponibilité, les capacités et les tarifs.