WaveSpeed CLI
Tous les modèles WaveSpeed — depuis votre terminal et vos agents
Une CLI open-source pour exécuter n'importe quel modèle d'IA WaveSpeed. Image, vidéo, audio, 3D. Conçue pour les terminaux et les agents de code comme Codex, Claude Code, Claude Cowork et Cursor.
$npm install -g @wavespeed/cliTrois commandes et vous expédiez
Installer
Node 18+ requis. Une installation globale rend le binaire wavespeed disponible partout.
$npm install -g @wavespeed/cliSe connecter
Ouvre la page de clé d'accès dans votre navigateur. Nous détectons automatiquement une clé copiée et la validons en direct.
$wavespeed loginExécuter n'importe quel modèle
Même forme pour tous les modèles. Passez l'ID du modèle et les entrées — récupérez une URL CDN ou canalisez --json vers vos scripts.
$wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -p "a cat"Conçue pour les humains et les agents
Aide dynamique par modèle
Exécutez wavespeed run '<'model'>' -h et la CLI récupère en direct le schéma d'entrée de ce modèle et affiche les flags exacts qu'il accepte — pas de devinette.
Des alias qui voyagent avec votre repo
Définissez des raccourcis nommés dans wavespeed.json qui regroupent un modèle + des entrées par défaut. Les équipes récupèrent le fichier, tapent wavespeed run hero, obtiennent un rendu conforme à la marque.
Conçue pour les agents
Chaque commande prend en charge --json sur stdout et la progression sur stderr. Déposez un SKILL.md pour que Codex, Claude Code, Claude Cowork et Cursor sachent l'appeler.
Pas de magie, pas de démon
La CLI ne modifie jamais votre prompt et n'ouvre aucun processus en arrière-plan. Elle appelle api.wavespeed.ai directement. Open source, licence MIT.
À quoi ressemble une vraie session
De la navigation dans le catalogue à la sortie JSON — trois commandes.
# 1. browse the catalog
$ wavespeed models --type text-to-image --popular
# 2. inspect a model's inputs — schema fetched live
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -h
* prompt string
size string default: "1024*1024"
strength number default: 0.6 range: 0..1
output_format string default: "jpeg" enum: jpeg | png | webp
# 3. run — JSON out so you can pipe it
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo \
-p "a cyberpunk skyline at golden hour" --json
{
"model": "wavespeed-ai/z-image/turbo",
"outputs": ["https://d2p7pg.cachecloud.net/.../skyline.jpeg"],
"elapsed_ms": 4718
}Branchez-la à votre agent de code en une étape
Pas de serveur MCP, pas de config supplémentaire. Les agents de code comme Codex, Claude Code et Claude Cowork savent déjà exécuter des commandes shell — le SKILL.md leur explique comment utiliser la CLI.
$wavespeed skill installCompatible avec Codex, Claude Code, Claude Cowork, Cursor et tout agent qui charge automatiquement .claude/skills/*.
Open source. Prête aujourd'hui.
Licence MIT, publiée sous @wavespeed sur npm, hébergée sur GitHub. Issues et PR bienvenus.