deepseek/deepseek-v4-pro
Ngày phát hành: 2026-04-24
1,048,576 context · $1.84/M input tokens · $3.66/M output tokens
DeepSeek V4 Pro is DeepSeek's flagship open-source model released in April 2026, featuring a 1.6T-parameter Mixture-of-Experts architecture with 49B parameters active per token. It supports a 1M-token context window through a novel hybrid attention mechanism combining Compressed Sparse Attention and DeepSeek Sparse Attention, reducing inference FLOPs to 27% and KV cache to 10% compared to V3.2 at million-token scale. Pre-trained on 33T tokens with post-training via GRPO reinforcement learning and on-policy distillation, V4 Pro delivers frontier-level performance in coding (LiveCodeBench 93.5, Codeforces 3206), math (IMOAnswerBench 89.8), and agentic tasks (SWE-bench Verified 80.6) — competitive with GPT-5.4 and Claude Opus 4.6 at a fraction of the cost. It natively supports thinking and non-thinking modes with configurable reasoning effort, function calling, JSON output, and has been specifically optimized for mainstream agent frameworks including Claude Code, OpenClaw, and OpenCode.
Giá cả
Trả theo mức dùng
Không tốn phí trả trước, chỉ trả cho những gì bạn dùng
Dùng thử mô hình
Sử dụng API
Dùng các ví dụ mã sau để tích hợp với API của chúng tôi:
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-v4-pro',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-v4-pro',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}Giới thiệu mô hình
Deepseek deepseek-v4-pro
DeepSeek-V4-Pro is DeepSeek's most powerful open-source model, released on April 24, 2026. It is a 1.6 trillion parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model with 49B active parameters, pre-trained on 33T tokens, supporting a context length of one million tokens. V4-Pro achieves performance on par with top closed-source models like GPT-5.4 and Claude Opus 4.6 across coding, reasoning, and agentic benchmarks — at a fraction of the cost.
Why It Looks Great
- Mixture-of-Experts architecture with 1.6T total parameters and only 49B active for efficient inference
- 1000000 context window powered by Compressed Sparse Attention (CSA) and DeepSeek Sparse Attention (DSA)
- World-class agentic capabilities — optimized for Claude Code, OpenClaw, OpenCode, and CodeBuddy
Key Features
- Context Window: 1000000 tokens
- Max Output: 384000 tokens
- Vision: Not Supported
- Function Calling: Supported
- Thinking Mode: Supported (non-thinking / high / max)
- JSON Output: Supported
- FIM Completion: Supported (non-thinking mode only)
Benchmarks
| Benchmark | V4-Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 80.6 | 80.8 | — | 80.6 |
| LiveCodeBench | 93.5 | 88.8 | 91.7 | 91.7 |
| Codeforces Rating | 3206 | — | 3168 | 3052 |
| MMLU-Pro | 87.5 | 89.1 | 87.5 | 91.0 |
| IMOAnswerBench | 89.8 | 75.3 | 91.4 | 81.0 |
| Terminal Bench 2.0 | 67.9 | 65.4 | 75.1 | 68.5 |
| Toolathlon | 51.8 | 47.2 | 54.6 | 48.8 |
| BrowseComp | 83.4 | 83.7 | — | 85.9 |
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Deepseek |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | Mixture-of-Experts (MoE) |
| Total Parameters | 1.6T (49B active) |
| Context Window | 1000000 tokens |
| Max Output | 384000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Not Supported |
| Function Calling | Supported |
| Thinking Mode | Supported (high / max) |
| Release Date | April 24, 2026 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-v4-pro
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: deepseek/deepseek-v4-pro
- Provider: Deepseek
- Open-source weights available on HuggingFace and ModelScope
- Supports both OpenAI and Anthropic API formats
- For complex Agent scenarios, use thinking mode with reasoning_effort set to max
Thông tin
Tính năng được hỗ trợ
Hướng dẫn truy cập API
DeepSeek V4 Pro API
deepseek/deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro is DeepSeek's flagship open-source model released in April 2026, featuring a 1.6T-parameter Mixture-of-Experts architecture with 49B parameters active per token. It supports a 1M-token context window through a novel hybrid attention mechanism combining Compressed Sparse Attention and DeepSeek Sparse Attention, reducing inference FLOPs to 27% and KV cache to 10% compared to V3.2 at million-token scale. Pre-trained on 33T tokens with post-training via GRPO reinforcement learning and on-policy distillation, V4 Pro delivers frontier-level performance in coding (LiveCodeBench 93.5, Codeforces 3206), math (IMOAnswerBench 89.8), and agentic tasks (SWE-bench Verified 80.6) — competitive with GPT-5.4 and Claude Opus 4.6 at a fraction of the cost. It natively supports thinking and non-thinking modes with configurable reasoning effort, function calling, JSON output, and has been specifically optimized for mainstream agent frameworks including Claude Code, OpenClaw, and OpenCode.
Đầu Vào
$1.84 /M
Đầu Ra
$3.66 /M
Ngữ Cảnh
1049K
Đầu Ra Tối Đa
384K
Sử Dụng Công Cụ
Được Hỗ Trợ
Thử DeepSeek V4 Pro trên WaveSpeedAI
Truy cập DeepSeek V4 Pro qua API hợp nhất của chúng tôi — tương thích OpenAI, không khởi động nguội, giá minh bạch.
Câu Hỏi Thường Gặp về DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro có giá bao nhiêu qua API?+
Giá trên WaveSpeedAI: $1.84 mỗi triệu token đầu vào và $3.66 mỗi triệu token đầu ra. Prompt caching và xử lý theo lô được tính riêng và giảm chi phí thực tế cho các khối lượng công việc dài, lặp lại.
Cửa sổ ngữ cảnh của DeepSeek V4 Pro là gì?+
DeepSeek V4 Pro hỗ trợ tối đa 1049K token ngữ cảnh với tối đa 384K token đầu ra mỗi yêu cầu.
DeepSeek V4 Pro có tương thích OpenAI không?+
WaveSpeedAI cung cấp DeepSeek V4 Pro tại https://llm.wavespeed.ai/v1 qua giao diện Chat Completions tương thích OpenAI. Hầu hết các client OpenAI SDK hoạt động bằng cách đổi base URL và API key; các trường tùy chọn phụ thuộc vào mô hình được chọn.
Làm thế nào để bắt đầu với DeepSeek V4 Pro?+
Đăng nhập vào WaveSpeedAI, tạo một API key trong Access Keys, rồi gửi một yêu cầu đến https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions với model id hiển thị phía trên. Kiểm tra danh mục mô hình hiện tại để biết tính khả dụng, khả năng và giá cả.