Seedream 5.0 Pro yayında | Görsel Üretici'de deneyin →
Giriş Yap
Kontrol PaneliKeşfetAI ÜreticiPopülerMasaüstü UygulamasıAPI AnahtarlarıBakiye Yükle
Ana Sayfa/Keşfet/WaveSpeed/Wan 2.2 Spicy/Image To Video Lora

Wan 2.2 Spicy Image to Video LoRA

wavespeed-ai /

Generate AI videos with personalized styles using LoRA. Upload images and apply a trained style model to WAN 2.2 — create unique, stylized videos with consistent visual identity.

lora-support
Giriş

Boşta

$0.2çalıştırma başına·~50 / $10

ÖrneklerTümünü görüntüle

Athletic woman holding dancer's pose in bright minimalist yoga studio, subtle micro-movements maintaining balance, standing leg muscles engaging, raised back leg held steady with slight graceful adjustments, arm overhead with fingers gently moving, focused determined gaze, controlled breathing visible in core, black sports bra and leggings showcasing toned physique, soft natural light streaming through large windows, peaceful studio atmosphere, static camera capturing strength and grace, yoga instruction video quality

Animate the astronaut rotating slightly, dust particles floating, nebula clouds subtly moving, and the camera slowly drifting closer.

Animate the airship gently gliding, engine turbines spinning, clouds rolling beneath, and the camera sweeping from left to right.

Make the floating lights gently drift, fog move softly, tree leaves sway, and the camera slowly moves along the forest path.

Animate blinking lights on the circuitry, subtle head movement, holographic UI panels shifting, and the camera making a slow micro-dolly movement.

İlgili Modeller

wavespeed-ai/flux-kontext-dev-lora-ultra-fast

flux-kontext-dev-lora-ultra-fast

lora-support

wavespeed-ai/wan-2.1/i2v-480p-lora-ultra-fast

wan-2.1/i2v-480p-lora-ultra-fast

lora-support

wavespeed-ai/flux-schnell-lora

flux-schnell-lora

lora-support

wavespeed-ai/wan-2.1/i2v-720p-lora

wan-2.1/i2v-720p-lora

image-to-video

wavespeed-ai/wan-2.1/text-to-image-lora

wan-2.1/text-to-image-lora

lora-support

wavespeed-ai/flux-dev-lora-ultra-fast

flux-dev-lora-ultra-fast

lora-support

README

WAN 2.2 Spicy — Image-to-Video-I2V-LoRA

WAN 2.2 Spicy (LoRA) is an enhanced image-to-video generation model built on the WAN 2.2 multimodal architecture, now featuring LoRA fine-tuning support. It transforms static images into cinematic 480p or 720p motion videos with rich color, expressive movement, and customizable style — ideal for creators, artists, and visual designers.

🔥 Why It Looks Great

  • Dynamic Realism: captures smooth, coherent motion with stable subjects and natural camera transitions.
  • Cinematic Aesthetics: reproduces professional-grade lighting, depth, and color balance.
  • Enhanced with LoRA: supports up to 3 LoRAs per job, allowing style, character, or motion customization.
  • Adaptive Motion Design: intelligently adjusts motion intensity based on prompt semantics.
  • Flexible Output: supports both portrait and landscape formats for social media or cinematic projects.

✨ Key Features

  • Expressive Motion Synthesis — vivid, coherent motion generation with stable frames.
  • LoRA Fine-Tuning (up to 3 LoRAs) — apply custom LoRAs for artistic control or stylistic consistency.
  • Flexible Duration Options — 5s or 8s video generation for short-form storytelling.
  • Artistic Style Adaptation — from realistic visuals to stylized anime or painterly looks.
  • Lighting & Color Optimization — automatic tone mapping for cinematic mood and depth.

⚙️ Specifications

  • Input: Single image (JPG, PNG)
  • Output: Video (480p / 720p, MP4 format)
  • Duration: 5s or 8s
  • LoRA Support: up to 3 LoRAs (Support high_noise and low_noise)
  • Seed Control: Optional reproducibility

💰 Pricing

DurationResolutionCost per job
5 seconds480p$0.20
8 seconds480p$0.40
5 seconds720p$0.32
8 seconds720p$0.64

🧩 How to Use

  1. Upload your image (high-quality reference recommended).
  2. Enter a prompt describing motion, tone, or camera action.
  3. (Optional) Add up to 3 LoRAs under loras, high_noise_loras, or low_noise_loras.
  4. Choose resolution (480p or 720p) and duration (5s or 8s).
  5. (Optional) Set seed for reproducibility.
  6. Click Run to generate your video.

📝 Notes

  • Works best with well-lit, clear images.
  • Avoid overly complex prompts to maintain clean motion.
  • LoRA sources must be from reliable repositories with open access.
  • For stronger visual identity, test combinations of low_noise and high_noise LoRAs.
  • If the output seems static, increase motion-related phrasing in your prompt.

📄Reference

Not:Bu web sitesi, üçüncü taraflarca sağlanan yapay zeka modellerini kullanmaktadır.

Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora API — Quick start

Grab a WaveSpeedAI API key, then call POST https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora with your input as JSON. The endpoint returns a prediction id. Start polling the result endpoint around every 2 seconds, increase the interval for long-running tasks, and stop on any terminal status. On completed, read output values from data.outputs. Examples for Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora below.

HTTP example
set -euo pipefail

: "${WAVESPEED_API_KEY:?Set WAVESPEED_API_KEY}"

REQUEST_BODY=$(cat <<'JSON'
{
    "prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
    "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
    "resolution": "480p",
    "duration": 5,
    "seed": -1
}
JSON
)

# 1. Submit the prediction.
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
  -X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
  -d "$REQUEST_BODY")

TASK=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
PREDICTION_ID=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.id')
if [ -z "$PREDICTION_ID" ] || [ "$PREDICTION_ID" = "null" ]; then
  printf 'Submission response did not contain a prediction id
' >&2
  exit 1
fi
RESULT_URL=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.urls.get // empty')
if [ -z "$RESULT_URL" ]; then
  RESULT_URL="https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/$PREDICTION_ID/result"
fi

# 2. Poll until the prediction finishes.
while true; do
  RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body "$RESULT_URL" \
    -H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY")
  RESULT=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
  STATUS=$(printf '%s' "$RESULT" | jq -r '.status')
  case "$STATUS" in
    completed) printf '%s\n' "$RESULT" | jq '.outputs'; break ;;
    failed|cancelled|timeout) printf '%s\n' "$RESULT" | jq . >&2; exit 1 ;;
    created|processing) sleep 2 ;;
    *) printf 'Unexpected status: %s
' "$STATUS" >&2; exit 1 ;;
  esac
done
Node.js example
const submitUrl = "https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora";
const apiKey = process.env.WAVESPEED_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');

async function requestJson(url, options = {}) {
  const response = await fetch(url, options);
  if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
  return response.json();
}

// 1. Submit the prediction.
const body = await requestJson(submitUrl, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
        "prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
        "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
        "resolution": "480p",
        "duration": 5,
        "seed": -1
}),
});
const task = body.data ?? body;
if (!task.id) throw new Error("Submission response did not contain a prediction id");
const resultUrl = task.urls?.get ||
  `https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`;

// 2. Poll until the prediction finishes.
while (true) {
  const resultBody = await requestJson(resultUrl, {
    headers: { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` },
  });
  const result = resultBody.data ?? resultBody;
  if (result.status === "completed") {
    console.log(result.outputs);
    break;
  }
  if (["failed", "cancelled", "timeout"].includes(result.status)) throw new Error(JSON.stringify(result));
  if (!["created", "processing"].includes(result.status)) throw new Error("Unexpected status: " + result.status);
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}
Python example
import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen

api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
    "prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
    "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
    "resolution": "480p",
    "duration": 5,
    "seed": -1
}

def request_json(url, data=None):
    request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)

# 1. Submit the prediction.
body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora", json.dumps(payload).encode())
task = body.get("data", body)
if not task.get("id"):
    raise RuntimeError("Submission response did not contain a prediction id")
result_url = task.get("urls", {}).get("get") or f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result"

# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
    result_body = request_json(result_url)
    result = result_body.get("data", result_body)
    status = result.get("status")
    if status == "completed":
        print(result.get("outputs", []))
        break
    if status in {"failed", "cancelled", "timeout"}:
        raise RuntimeError(result)
    if status not in {"created", "processing"}:
        raise RuntimeError(f"Unexpected status: {status}")
    time.sleep(2)

Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora API — Frequently asked questions

What is the Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora API?

Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora is a WaveSpeedAI model for AI inference, exposed as a REST API on WaveSpeedAI. Generate AI videos with personalized styles using LoRA. Upload images and apply a trained style model to WAN 2.2 — create unique, stylized videos with consistent visual identity. You can call it programmatically or try it from the playground above.

How do I call the Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora API?

POST your input parameters to the model's REST endpoint (shown in the API tab of this playground) with your WaveSpeedAI API key in the Authorization header. Submission returns a prediction ID. Poll the result endpoint starting around every 2 seconds, increase the interval for long-running tasks, and stop on any terminal status. The playground generates production-oriented Python, JavaScript, and cURL examples with timeouts, transient-error handling, and safe GET retries. Full request/response shape is documented at https://wavespeed.ai/docs/docs-api/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy-image-to-video-lora.

How much does Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora cost per run?

Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora starts at $0.20 per run. That figure is the base price — the final charge scales with the parameters you set in the form (output size, length, count, references, or whatever knobs this model exposes), so a higher-quality or larger output costs more than a minimal one. The exact cost for your current input is shown live next to the Generate button before you submit, and the actual per-call charge is recorded on the prediction afterwards.

What inputs does Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora accept?

Key inputs: `prompt`, `image`, `resolution`, `duration`, `seed`, `high_noise_loras`. The full JSON schema (types, defaults, allowed values) is rendered above the Generate button and mirrored in the API reference at https://wavespeed.ai/docs/docs-api/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy-image-to-video-lora.

How long does Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora take to generate?

Median end-to-end generation time on WaveSpeedAI is around 46 seconds per request, based on recent successful runs. Queue time varies with global demand; live status is visible in the prediction record.

Can I use Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora outputs commercially?

Commercial usage rights depend on the model's license, set by its provider (WaveSpeedAI). The license summary appears on the model card above; see WaveSpeedAI's Terms of Service for platform-level conditions.

1. LoRA Nedir ve Video Üretiminde Neden Kullanılır?

LoRA (Low-Rank Adaptation), yapay zeka video modellerinin tüm temel modeli yeniden eğitmeden belirli bir karakteri, görsel stili, marka kimliğini veya sanatsal yönü öğrenmesini sağlayan hafif bir ince ayar tekniğidir. Yapay zeka ile video üretiminde LoRA, güçlü bir video modelinin üzerine eklenen bir stil veya kimlik katmanı gibi çalışır; böylece içerik üreticileri daha tutarlı görünümlere ve tekrarlanabilir sonuçlara sahip videolar oluşturabilir.

Görüntüden videoya iş akışlarında tutarlılık en büyük zorluklardan biridir. Standart bir yapay zeka video modeli, referans görselden akıcı hareket üretebilir; ancak karakterin yüzü, kıyafeti, sanat stili, renk paleti veya marka estetiği üretimler arasında değişebilir. LoRA, modeli belirli bir görsel kimliğe yönlendirerek bu sorunun çözülmesine yardımcı olur.

WaveSpeedAI'ın WAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA modeli, yüksek kaliteli görüntüden videoya üretimi özel LoRA desteğiyle birleştirir. Kullanıcılar bir referans görsel yükleyebilir, istenen hareketi, kamera hareketini veya atmosferi prompt'ta tanımlayabilir ve isteğe bağlı olarak loras, high_noise_loras veya low_noise_loras üzerinden en fazla 3 LoRA uygulayabilir. Model 480p ve 720p çıktıyı, 5 veya 8 saniyelik süreyi ve daha tekrarlanabilir sonuçlar için seed kontrolünü destekler.

Bu da WAN 2.2 Spicy LoRA'yı özellikle tutarlı karakterlere, markalı video içeriklerine, anime tarzı videolara, sinematik ürün görsellerine veya ölçeklenebilir yapay zeka video üretim hatlarına ihtiyaç duyan içerik üreticileri için son derece kullanışlı kılar.

2. WAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA Kullanım Senaryoları

Tutarlı Görsel Stile Sahip Marka Videoları

Markalar için görsel tutarlılık vazgeçilmezdir. Her ürün videosu, sosyal medya reklamı, lansman tanıtımı veya kampanya materyali aynı tasarım dilini, renk tonunu, ürün görünümünü ve genel marka kimliğini takip etmelidir. WAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA, markaların tek bir görselden yapay zeka videoları üretirken birden fazla çıktı boyunca daha tutarlı bir görsel stil korumasına yardımcı olur.

Markaya özel bir LoRA uygulayarak pazarlama ekipleri; ürün detaylarını, ışıklandırma stilini, renk düzenlemesini, model görünümünü veya kampanya estetiğini daha iyi koruyan videolar oluşturabilir. Bu, kısa sürede çok sayıda video varyasyonu üretmesi gereken e-ticaret markaları, moda etiketleri, güzellik ürünleri, oyun stüdyoları ve kreatif ajanslar için özellikle değerlidir.

Bu bölümde doğal biçimde kullanılması önerilen SEO anahtar kelimeleri: yapay zeka marka video oluşturucu, marka videosu üretimi, tutarlı marka videosu, görüntüden videoya yapay zeka, yapay zeka ürün videosu oluşturucu, LoRA video üretimi, yapay zeka pazarlama videosu

Önerilen kullanım senaryoları:

  • Ürün lansman videoları
  • E-ticaret ürün animasyonları
  • Moda ve güzellik kampanya videoları
  • Sosyal medya reklam kreatifleri
  • Markalı karakter veya maskot videoları
  • Ajanslar için ölçeklenebilir yapay zeka video üretimi

WaveSpeedAI, soğuk başlatma olmadan kullanıma hazır bir REST çıkarım API'si ve ölçeklenebilir bir altyapı sunduğundan, bu model otomatik video üretim araçları veya yüksek hacimli kreatif iş akışları geliştiren geliştiriciler için de uygundur.

Anime Tarzı Video Üretimi

WAN 2.2 Spicy LoRA, anime tarzı video üretimi için de güçlü bir seçimdir. Anime ve stilize içerikler genellikle sabit karakter kimliği, tutarlı saç tasarımı, kıyafet detayları, yüz özellikleri, çizgi çalışması ve gölgelendirme stili gerektirir. LoRA olmadan, yapay zeka üretimi videolar etkileyici hareket sunabilir ancak farklı kliplerde karakter tasarımı veya görsel stil kayabilir.

Özel LoRA desteğiyle içerik üreticileri, modeli belirli bir anime karakter stiline, illüstrasyon stiline veya görsel evrene yönlendirebilir. Bu, iş akışını anime kısa videoları, VTuber içerikleri, yapay zeka müzik videoları, oyun karakteri animasyonları, hayran tarzı animasyonlar ve sinematik anime sahneleri için kullanışlı hale getirir.

Önerilen SEO anahtar kelimeleri: anime video oluşturucu, yapay zeka anime video oluşturucu, anime görüntüden videoya, LoRA anime video, anime tarzı video üretimi, yapay zeka animasyon oluşturucu, tutarlı karakterli video

Önerilen kullanım senaryoları:

  • Referans görselden anime karakter animasyonu
  • VTuber tanıtım veya intro klipleri
  • Yapay zeka anime müzik videoları
  • Stilize dövüş sahneleri veya duygusal sahneler
  • Oyun karakteri ara sahne konseptleri
  • TikTok, YouTube Shorts ve Reels için kısa anime içerikleri

Buradaki asıl değer yalnızca "bir görseli harekete dönüştürmek" değil, tanınabilir bir anime stilini veya karakter kimliğini koruyarak hareket üretmektir.

Sanat Tarzında Video Oluşturma

Sanatçılar, tasarımcılar ve film yapımcıları, belirli bir görsel yöne dayalı stilize videolar oluşturmak için WAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA'yı kullanabilir. Kare kare manuel düzenleme yerine, LoRA ağırlıkları uygulayarak sulu boya, yağlı boya, cyberpunk, fantastik illüstrasyon, retro film, 3D çizgi film, sinematik konsept sanatı veya sürreal görsel efektler gibi daha kontrollü bir sanat tarzında videolar üretebilirler.

Bu, stilin hareket kadar önemli olduğu yaratıcı projeler için değerlidir. Örneğin bir müzik görselleştiricisi tutarlı bir sürreal görünüme ihtiyaç duyabilir. Bir dijital sanatçı, imza stilini koruyarak portföy görselini canlandırmak isteyebilir. Bir kreatif ajans, aynı görsel kimliğe sahip birden fazla hareket konseptine ihtiyaç duyabilir.

Önerilen SEO anahtar kelimeleri: yapay zeka sanat video oluşturucu, stilize video üretimi, LoRA sanat tarzı video, görüntüden videoya sanat oluşturucu, sinematik yapay zeka videosu, yapay zeka müzik videosu oluşturucu, özel stilde video yapay zekası

Önerilen kullanım senaryoları:

  • Müzik görselleştiricileri
  • Dijital sanat animasyonu
  • Deneysel kısa filmler
  • Konsept sanatı hareket önizlemeleri
  • Cyberpunk veya fantastik tarzda videolar
  • Sosyal medya sanat içerikleri
  • Yapay zeka film yapımı prototipleri

WAN 2.2 Spicy, yüksek kaliteli ve akıcı görüntüden videoya animasyon ile ölçeklenebilir içerik üretimi için konumlandırılmıştır; LoRA sürümü ise buna ek bir stil kontrolü ve yaratıcı tekrarlanabilirlik katmanı ekler.

3. WAN 2.2 Spicy LoRA ile Standart WAN 2.2 Karşılaştırması: Çıktı Farkları

Standart WAN 2.2 Spicy Image-to-Video modeli, tek bir görseli akıcı animasyonlu yüksek kaliteli videolara dönüştürmek için tasarlanmıştır ve genel görüntüden videoya üretim için uygundur. LoRA sürümü aynı temel iş akışını korur ancak özel LoRA ağırlık desteği ekleyerek kullanıcılara stil, karakter tutarlılığı ve tekrarlanan görsel kimlik üzerinde daha fazla kontrol sağlar.

KarşılaştırmaStandart WAN 2.2 Spicy Image-to-VideoWAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA
En Uygun Olduğu AlanGenel görüntüden videoya üretimTutarlı stil, karakter veya marka videosu üretimi
GirdiGörsel + promptGörsel + prompt + isteğe bağlı LoRA ağırlıkları
Hareket KalitesiAkıcı, sinematik animasyonDaha güçlü stil yönlendirmesiyle akıcı, sinematik animasyon
Stil KontrolüÇoğunlukla prompt ile kontrol edilirPrompt + özel LoRA ile kontrol edilir
Karakter TutarlılığıÜretimler arasında değişebilirKarakter kimliğini korumada daha iyi
Marka TutarlılığıPrompt ve görsel referansla sınırlıTekrarlanabilir marka görsel stili için daha iyi
Anime / Sanat StiliMümkün, ancak daha genelBelirli anime veya sanatsal stiller için daha iyi
TekrarlanabilirlikSeed desteklenirSeed desteklenir, ayrıca LoRA destekli tutarlılık
Üretimde KullanımHızlı genel video oluşturmaProfesyonel ve tekrarlanabilir kreatif üretim hatları için daha iyi

Kısacası, standart sürüm hızlı ve yüksek kaliteli yapay zeka görüntüden videoya üretim isteyen kullanıcılar için en iyisidir. LoRA sürümü ise belirli bir görünümün birden fazla videoda tutarlı kalması gerektiğinde daha iyi bir seçimdir.

Örneğin, bir kullanıcı bir ürün görseli yükleyip sinematik bir kamera hareketi istediğinde, standart model akıcı bir ürün videosu üretebilir. Ancak kullanıcı her çıktının aynı lüks marka stilini, aynı ışık atmosferini, aynı renk paletini veya aynı model görünümünü takip etmesini istiyorsa, LoRA sürümü daha iyi bir tercihtir.

Benzer şekilde, anime tarzı video üretiminde standart model görsel olarak hoş bir animasyon oluşturabilirken, LoRA sürümü belirli bir anime karakter tasarımını, illüstrasyon stilini veya eğitilmiş görsel kimliği daha iyi koruyabilir.

SEO açısından bu bölüm şu karşılaştırma amaçlı anahtar kelimeleri hedeflemelidir: WAN 2.2 LoRA vs WAN 2.2, WAN 2.2 Spicy LoRA, LoRA görüntüden videoya, LoRA ile yapay zeka video üretimi, özel LoRA video oluşturucu, tutarlı karakterli yapay zeka videosu

Wan 2.2 Spicy Image to Video LoRA | Custom LoRA Image API | WaveSpeedAI