Topaz API
Topaz API บน WaveSpeedAI — โมเดลปรับปรุงภาพของ Topaz Labs ในรูปแบบ REST endpoint: Sharpen สำหรับภาพเบลอจากเลนส์และการเคลื่อนไหว, Denoise สำหรับเกรนและนอยส์จาก ISO สูง, Restore สำหรับฝุ่นและรอยขีดข่วนบนภาพถ่ายเก่า และ Lighting สำหรับการรับแสง white balance และสี
ส่งไฟล์ JPEG หรือ PNG แล้วรับภาพที่ปรับปรุงแล้วกลับมา: เพิ่มความคมชัดให้ภาพที่นุ่มหรือหลุดโฟกัส ล้างนอยส์ในภาพถ่ายที่แสงน้อย ลบฝุ่นและรอยขีดข่วนจากภาพพิมพ์ที่สแกนมา หรือแก้การรับแสงและอุณหภูมิสี แต่ละ endpoint รับภาพ ตัวเลือกโมเดล และรูปแบบเอาต์พุต ผ่านขั้นตอน REST prediction เดียวกับโมเดลอื่นทุกตัวบน WaveSpeedAI
/filters:quality(82)/examples/f1eed2a7bfe888eb867d726036d8a338/1783683950126693744_2rEOX7gp.webp)
ภาพรวม
เกี่ยวกับ Topaz API
Topaz ทำอะไรได้ อยู่ตรงไหนในกลุ่มโมเดลของ Topaz Labs และทำไมทีมต่างๆ จึงเลือกใช้
Topaz คือโมเดลการอัปสเกลด้วย AIจาก Topaz Labs ใช้งานได้ผ่าน REST API ของ WaveSpeedAI Topaz API บน WaveSpeedAI — โมเดลปรับปรุงภาพของ Topaz Labs ในรูปแบบ REST endpoint: Sharpen สำหรับภาพเบลอจากเลนส์และการเคลื่อนไหว, Denoise สำหรับเกรนและนอยส์จาก ISO สูง, Restore สำหรับฝุ่นและรอยขีดข่วนบนภาพถ่ายเก่า และ Lighting สำหรับการรับแสง white balance และสี
ส่งไฟล์ JPEG หรือ PNG แล้วรับภาพที่ปรับปรุงแล้วกลับมา: เพิ่มความคมชัดให้ภาพที่นุ่มหรือหลุดโฟกัส ล้างนอยส์ในภาพถ่ายที่แสงน้อย ลบฝุ่นและรอยขีดข่วนจากภาพพิมพ์ที่สแกนมา หรือแก้การรับแสงและอุณหภูมิสี แต่ละ endpoint รับภาพ ตัวเลือกโมเดล และรูปแบบเอาต์พุต ผ่านขั้นตอน REST prediction เดียวกับโมเดลอื่นทุกตัวบน WaveSpeedAI
กลุ่ม Topaz บน WaveSpeedAI มี 17 REST endpoint ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ Video-Tools, Upscale-Video, Upscale-Image, Image-Tools แต่ละแบบมีราคา พารามิเตอร์ที่ปรับได้ และตัวอย่างผลลัพธ์ของตัวเอง เลือกแบบที่ตรงกับประเภทอินพุตและข้อจำกัดของงานจริง หรือเรียกหลายแบบด้วย API key เดียวเพื่อประกอบเป็นไปป์ไลน์หลายขั้นตอน
รัน Topaz ผ่าน API key บัญชีเรียกเก็บเงิน และขีดจำกัดอัตราเดียวกับที่คุณใช้กับโมเดล AI กว่า 1,000 รายการอื่นบน WaveSpeedAI ไม่ต้องตั้งค่ากับผู้ให้บริการแยก ไม่ต้องใช้ SDK แยกตามผู้ให้บริการ และไม่ต้องจัดการขีดจำกัดอัตราแยกตามผู้ให้บริการ การเชื่อมต่อเดียวครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่ข้อความเป็นภาพและข้อความเป็นวิดีโอ ไปจนถึงการสังเคราะห์เสียง การสร้าง 3D การอัปสเกล และการแก้ไข
สเปก
ความสามารถและสถานะการเปิดตัวของ Topaz API
รายละเอียดเฉพาะของโมเดลที่นักพัฒนาค้นหาก่อนเลือก API: ความพร้อมใช้งาน ความยาวผลลัพธ์ที่คาดหวัง การรองรับภาพอ้างอิง และทางเลือกสำรองที่ใช้งานได้ในปัจจุบัน
Endpoints
Sharpen, Denoise, Restore, Lighting
endpoint ภาพสี่ตัวภายใต้ topaz/image/ แต่ละตัวเน้นการแก้ไขหนึ่งประเภท ไปป์ไลน์จึงรันเฉพาะขั้นตอนที่ภาพต้องการได้
อินพุต
JPEG หรือ PNG
ทุก endpoint รับภาพเดียวเป็น URL หรือไฟล์อัปโหลด โดยไม่ต้องเขียนพรอมต์
ตัวเลือกโมเดล
ต่อ endpoint
พารามิเตอร์ model ใช้เลือกตัวเลือก: สไตล์การเพิ่มความคมชัดสำหรับเลนส์เบลอ โมชันเบลอ การรีโฟกัส ภาพบุคคล และสัตว์ป่า; การลดนอยส์ระดับ Normal, Strong หรือ Extreme; การปรับแสง white balance หรือการใส่สี
รูปแบบเอาต์พุต
JPEG, PNG
ค่าเริ่มต้นคือ JPEG ตั้ง output_format เป็น png เพื่อให้ได้ผลลัพธ์แบบไม่สูญเสียคุณภาพ
Endpoint
API endpoint ของ Topaz ทั้งหมด
17 endpoint ของ Topaz พร้อมใช้งานบน WaveSpeedAI แล้ว — เลือกแบบที่ตรงกับเวิร์กโฟลว์ของคุณ
Video Deblur
Topaz Video Motion Deblur removes motion blur from fast-moving footage with Topaz Themis. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Video Hdr
Topaz Video SDR to HDR converts SDR video to 10-bit HDR with Topaz Hyperion. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Video Frame Interpolation
Topaz Video Frame Interpolation raises frame rates and creates smooth slow motion with Topaz Apollo, Chronos and Aion. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Video Denoise
Topaz Video Denoise removes noise and grain from video while keeping natural texture. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Video Upscale Creative
Topaz Video Upscale Creative creatively upscales AI-generated video with Topaz Astra, inventing new detail. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Video Upscale Generative
Topaz Video Upscale Generative restores and upscales real and AI-generated video with Topaz Starlight diffusion models. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Video Upscale
Topaz Video Upscale upscales and enhances video up to 4K with Topaz's precision Proteus, Artemis, Gaia, Theia, Iris and Dione models. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Image Transparent Upscale
Topaz Transparent Image Upscale upscales transparent PNG images while keeping the alpha channel intact. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Image Upscale Creative
Topaz Image Upscale Creative creatively upscales AI-generated images with Topaz Bloom, adding new detail. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Image Upscale Generative
Topaz Image Upscale Generative upscales and repairs images with Topaz's generative Wonder, Recover and Redefine models. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Image Upscale
Topaz Image Upscale enlarges photos to 2K, 4K or 8K with precise, non-generative Topaz upscaling models. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Image Denoise Generative
Topaz Image Denoise Max removes heavy noise and recovers lost detail with the generative Denoise Max model. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Image Sharpen Generative
Topaz Image Sharpen Generative rebuilds detail in severely blurred images with generative Super Focus models. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
/filters:quality(82)/media/images/20260408112327_sqr1uegu.webp)
Image Sharpen
Topaz Image Sharpen sharpens soft, out-of-focus and motion-blurred photos while keeping them natural. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
/filters:quality(82)/media/images/20260408112312_o76ialis.webp)
Image Restore
Topaz Image Restore cleans dust, scratches and blemishes from scans and old photos. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
/filters:quality(82)/media/images/20260408112304_igpft99n.webp)
Image Lighting
Topaz Image Lighting fixes exposure and white balance, colorizes black-and-white photos and converts to HDR. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
/filters:quality(82)/media/images/20260408112318_eykl2kyy.webp)
Image Denoise
Topaz Image Denoise removes grain and high-ISO noise while preserving detail and texture. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
ตัวอย่าง
ดู Topaz ทำงานจริง
ผลลัพธ์จริงที่สร้างโดย Topaz API วางเมาส์บนวิดีโอเพื่อดูตัวอย่าง คลิกเพื่อเปิดตัวดูขนาดเต็ม
วิธีใช้
วิธีใช้ Topaz API
สี่ขั้นตอนจากการสมัครไปจนถึงผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ ตัวอย่าง Python, Node.js และ cURL แบบเต็มอยู่ในส่วน API ด้านล่าง
- 01
รับ API key
สมัครบัญชี WaveSpeedAI แล้วคัดลอก API key จากแดชบอร์ด บัญชีใหม่มาพร้อมเครดิตเริ่มต้นฟรี เพียงพอให้ลองใช้ playground ได้หลายสิบครั้งก่อนเริ่มเรียกเก็บเงิน
- 02
ส่ง prediction
POST อินพุตของคุณเป็น JSON ไปที่ https://api.wavespeed.ai/api/v3/topaz/image/sharpen endpoint จะส่ง prediction id กลับมาทันที การสร้างทำงานแบบอะซิงโครนัส คุณจึงไม่ต้องเปิดการเชื่อมต่อค้างไว้ระหว่างประมวลผล
- 03
poll เพื่อรอให้เสร็จ
GET https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{request_id}/result เมื่อสถานะเป็น completed ให้นำผลลัพธ์ไปใช้ เมื่อเป็น failed, cancelled, timeout หรือ deleted ให้หยุดพร้อมแจ้งข้อผิดพลาด และ poll ต่อไปสำหรับสถานะอื่นทั้งหมด
- 04
อ่าน URL ของผลลัพธ์
เมื่อสถานะเป็น "completed" ให้อ่าน URL จาก data.outputs[0] URL ชี้ไปยังสื่อที่สร้างขึ้นของคุณบน CDN ของ WaveSpeedAI ซึ่งเป็นภาพ วิดีโอ เสียง หรือไฟล์ 3D ตามแบบของ Topaz ที่คุณเรียกใช้
กรณีการใช้งาน
สิ่งที่คุณสร้างได้ด้วย Topaz
เวิร์กโฟลว์ทั่วไปที่นักพัฒนาและครีเอเตอร์ใช้ Topaz API
แก้ภาพเบลอจากเลนส์และการเคลื่อนไหว
topaz/image/sharpen ฟื้นรายละเอียดคมชัดในภาพที่นุ่มหรือหลุดโฟกัส มีตัวเลือกสำหรับเลนส์เบลอ โมชันเบลอ การรีโฟกัส และความคมชัดที่ดูเป็นธรรมชาติ
ภาพบุคคลและสัตว์ป่า
endpoint sharpen มีตัวเลือกที่ปรับมาสำหรับภาพบุคคลและสัตว์ป่า ทำให้ใบหน้า ขนสัตว์ และขนนกได้รายละเอียดโดยไม่มีขอบสว่างเกิน
ทำความสะอาดภาพแสงน้อยและ ISO สูง
topaz/image/denoise ลบเกรนและนอยส์จาก ISO สูงโดยรักษารายละเอียดไว้ มีระดับ Normal, Strong และ Extreme สำหรับภาพที่เสียหายเล็กน้อยไปจนถึงมาก
ฟื้นฟูภาพถ่ายเก่าและภาพสแกน
topaz/image/restore ลบฝุ่น รอยขีดข่วน และความเสียหายจากภาพพิมพ์วินเทจและฟิล์มสแกน เหมาะกับคลังภาพครอบครัวและโครงการแปลงเป็นดิจิทัล
แก้การรับแสง white balance และสี
topaz/image/lighting ปรับสมดุลภาพที่ถ่ายในที่แสงไม่ดี แก้อุณหภูมิสี และเติมสีธรรมชาติให้ภาพขาวดำได้
ทำความสะอาดแบบแบตช์สำหรับแค็ตตาล็อกและภาพที่ผู้ใช้อัปโหลด
ส่งภาพสินค้าบนมาร์เก็ตเพลส ภาพอสังหาริมทรัพย์ หรือภาพที่ผู้ใช้ส่งมา ผ่าน endpoint ที่ต้องการในไปป์ไลน์อัตโนมัติ โดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์เดสก์ท็อปหรือแก้ไขด้วยมือ
เคล็ดลับ
เคล็ดลับการเขียนพรอมต์สำหรับ Topaz
คำแนะนำเชิงปฏิบัติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นจาก Topaz — มาจากรูปแบบที่ได้ผลกับโมเดลอัปสเกลในไปป์ไลน์การผลิตจริง
- 01
ลดนอยส์ก่อนเพิ่มความคมชัด
เมื่อภาพทั้งมีนอยส์และนุ่ม ให้รัน Denoise ก่อน แล้วค่อย Sharpen การเพิ่มความคมชัดให้ภาพที่มีนอยส์จะทำให้เกรนเด่นขึ้นพร้อมกับรายละเอียด
- 02
เลือกตัวเลือก sharpen ให้ตรงกับประเภทความเบลอ
ใช้ตัวเลือก lens blur หรือ refocus สำหรับภาพหลุดโฟกัส ตัวเลือก motion blur สำหรับกล้องสั่นหรือวัตถุเคลื่อนไหว และตัวเลือก portrait หรือ wildlife เมื่อมีใบหน้าหรือสัตว์เป็นแบบ
- 03
เริ่มจากระดับที่เบาที่สุด
ลองใช้การลดนอยส์แบบ Normal ก่อน แล้วค่อยเปลี่ยนเป็น Strong หรือ Extreme เมื่อยังเห็นเกรนอยู่ การตั้งค่าที่แรงกว่าจะทำให้พื้นผิวละเอียดเนียนเรียบลง
- 04
ใช้ PNG สำหรับไปป์ไลน์หลายขั้นตอน
ตั้ง output_format เป็น png เมื่อผลลัพธ์จะถูกส่งไปขั้นตอนถัดไป เช่น การอัปสเกลหรือการแก้ไขครั้งที่สอง เพื่อไม่ให้แต่ละรอบเพิ่มการบีบอัด JPEG
ราคา
ราคา Topaz API
คิดราคาตามผลลัพธ์ ค่าใช้จ่ายสุดท้ายขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่คุณตั้งใน playground ของแต่ละแบบ (ความละเอียด ความยาว จำนวนผลลัพธ์ ภาพอ้างอิง)
| Endpoint | ประเภท | ราคาเริ่มต้น |
|---|---|---|
| topaz/ | video-tools | $0.10 |
| topaz/ | video-tools | $0.10 |
| topaz/ | video-tools | $0.10 |
| topaz/ | video-tools | $0.10 |
| topaz/ | upscale-video | $0.10 |
| topaz/ | upscale-video | $0.10 |
| topaz/ | upscale-video | $0.10 |
| topaz/ | upscale-image | $0.10 |
| topaz/ | upscale-image | $0.10 |
| topaz/ | upscale-image | $0.10 |
| topaz/ | upscale-image | $0.10 |
| topaz/ | image-tools | $0.10 |
| topaz/ | image-tools | $0.10 |
| topaz/ | image-tools | $0.10 |
| topaz/ | image-tools | $0.10 |
| topaz/ | image-tools | $0.10 |
| topaz/ | image-tools | $0.10 |
API
เรียกใช้ Topaz API
สมัครรับ API key ที่ wavespeed.ai/accesskey แล้วส่ง prediction ผ่าน REST playground สร้างตัวอย่างพร้อมวางได้สำหรับอินพุตทุกแบบ
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/topaz/image/sharpen
# 1. Submit the prediction.
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
-X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/topaz/image/sharpen" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-d '{
"image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
"model": "Standard",
"output_format": "jpeg"
}')
TASK=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
PREDICTION_ID=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.id')
if [ -z "$PREDICTION_ID" ] || [ "$PREDICTION_ID" = "null" ]; then
printf 'Submission response did not contain a prediction id
' >&2
exit 1
fi
RESULT_URL="https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/$PREDICTION_ID/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while true; do
RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body "$RESULT_URL" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY")
RESULT=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
STATUS=$(printf '%s' "$RESULT" | jq -r '.status')
case "$STATUS" in
completed) printf '%s\n' "$RESULT" | jq '.outputs'; break ;;
failed|cancelled|timeout|deleted) printf '%s\n' "$RESULT" | jq . >&2; exit 1 ;;
*) sleep 2 ;;
esac
doneconst submitUrl = "https://api.wavespeed.ai/api/v3/topaz/image/sharpen";
const apiKey = process.env.WAVESPEED_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
async function requestJson(url, options = {}) {
const response = await fetch(url, options);
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
return response.json();
}
// 1. Submit the prediction.
const body = await requestJson(submitUrl, {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
"model": "Standard",
"output_format": "jpeg"
}),
});
const task = body.data ?? body;
const resultUrl = `https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`;
// 2. Poll until the prediction finishes.
while (true) {
const resultBody = await requestJson(resultUrl, {
headers: { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` },
});
const result = resultBody.data ?? resultBody;
if (result.status === "completed") {
console.log(result.outputs);
break;
}
if (["failed", "cancelled", "timeout", "deleted"].includes(result.status)) throw new Error(JSON.stringify(result));
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen
api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
"image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
"model": "Standard",
"output_format": "jpeg"
}
def request_json(url, data=None):
request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
with urlopen(request) as response:
return json.load(response)
# 1. Submit the prediction.
body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/topaz/image/sharpen", json.dumps(payload).encode())
task = body.get("data", body)
result_url = f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
result_body = request_json(result_url)
result = result_body.get("data", result_body)
status = result.get("status")
if status == "completed":
print(result.get("outputs", []))
break
if status in {"failed", "cancelled", "timeout", "deleted"}:
raise RuntimeError(result)
time.sleep(2)เปรียบเทียบ
Topaz เทียบกับทางเลือกอื่น
เมื่อไรควรเลือก Topaz แทนโมเดลที่คล้ายกันบน WaveSpeedAI
Topaz เทียบกับ Topaz Photo AI (desktop)
Topaz Photo AI เป็นแอปเดสก์ท็อปที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณเอง ส่วน endpoint ของ Topaz API ทำงานบนคลาวด์และเรียกผ่าน REST เหมาะกับเซิร์ฟเวอร์ งานแบตช์ และแอปที่ประมวลผลภาพให้ผู้ใช้ของตัวเอง
Topaz เทียบกับ Image Upscaler Collection
คอลเลกชัน Image Upscaler เน้นการเพิ่มความละเอียด ส่วน endpoint ของ Topaz แก้ตัวภาพเอง ทั้งภาพเบลอ นอยส์ ความเสียหาย และแสง และมักรันก่อนหรือควบคู่กับการอัปสเกล
Topaz เทียบกับ Self-hosted open-source models
โมเดลโอเพนซอร์สสำหรับลดนอยส์และฟื้นฟูภาพต้องใช้ GPU ของคุณเองและการดูแลรักษา ส่วน endpoint ของ Topaz โฮสต์ให้แล้ว คิดราคาต่อภาพ และใช้ API key กับบัญชีเรียกเก็บเงินเดียวร่วมกับโมเดลอื่นทุกตัวบน WaveSpeedAI
คำถามที่พบบ่อย
Topaz API — คำถามที่พบบ่อย
ราคา สัญญาอนุญาต การเชื่อมต่อ — คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการรัน Topaz บน WaveSpeedAI
มีโมเดล Topaz ใดบ้างบน WaveSpeedAI?
endpoint ภาพของ Topaz ได้แก่ Sharpen, Denoise, Restore และ Lighting เปิดใช้งานแล้ว endpoint ของ Topaz ที่ใช้งานได้ทั้งหมดอยู่ในตารางบนหน้านี้พร้อมราคาปัจจุบัน
ต้องใช้พรอมต์ไหม?
ไม่ต้อง ส่งภาพ เลือกตัวเลือกโมเดลหากต้องการนอกเหนือจากค่าเริ่มต้น แล้วเลือกเอาต์พุตเป็น JPEG หรือ PNG
endpoint ของ Topaz คิดราคาอย่างไร?
คิดต่อภาพ ตามราคาที่แสดงในหน้าโมเดลแต่ละตัวและในตารางราคาด้านบน WaveSpeedAI เป็นแบบ pay as you go ไม่มีค่าสมาชิกรายเดือน และเครดิตไม่มีวันหมดอายุ
Topaz API คืออะไร
Topaz คือโมเดลupscalerของ Topaz Labs ที่เปิดให้ใช้เป็น REST API บน WaveSpeedAI Topaz API บน WaveSpeedAI — โมเดลปรับปรุงภาพของ Topaz Labs ในรูปแบบ REST endpoint: Sharpen สำหรับภาพเบลอจากเลนส์และการเคลื่อนไหว, Denoise สำหรับเกรนและนอยส์จาก ISO สูง, Restore สำหรับฝุ่นและรอยขีดข่วนบนภาพถ่ายเก่า และ Lighting สำหรับการรับแสง white balance และสี คุณเรียกใช้ผ่านโค้ดหรือลองใช้จาก playground ที่ลิงก์ไว้ด้านบนได้
เรียกใช้ Topaz API อย่างไร
สมัครบัญชี WaveSpeedAI คัดลอก API key จาก /accesskey แล้ว POST ไปที่ https://api.wavespeed.ai/api/v3/topaz/image/sharpen พร้อมอินพุตของคุณเป็น JSON endpoint จะส่ง prediction id กลับมา poll endpoint ผลลัพธ์โดยเริ่มประมาณทุก 2 วินาที เพิ่มช่วงเวลาสำหรับงานที่ใช้เวลานาน และหยุดเมื่อได้สถานะสิ้นสุดใดๆ ตัวอย่าง Python / Node.js / cURL ที่เหมาะกับงานจริงอยู่ด้านบน
Topaz API มีค่าใช้จ่ายเท่าไร
Topaz เริ่มต้นที่ $0.10 ค่าใช้จ่ายจริงขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่คุณตั้ง (ความละเอียด ความยาว จำนวนผลลัพธ์ ภาพอ้างอิง) ตัวอย่างค่าใช้จ่ายแบบเรียลไทม์ข้างปุ่ม Generate ใน playground แสดงราคาที่แน่นอนสำหรับอินพุตปัจจุบันของคุณ
Topaz มีแบบไหนให้ใช้บ้าง
WaveSpeedAI มี endpoint Topaz ที่ใช้งานได้ 17 รายการ: topaz/video/deblur, topaz/video/hdr, topaz/video/frame-interpolation, topaz/video/denoise, topaz/video/upscale-creative, topaz/video/upscale-generative, topaz/video/upscale, topaz/image/transparent-upscale, และอื่นๆ แต่ละแบบมีหน้า playground และราคาของตัวเอง
ใช้ผลลัพธ์ของ Topaz เชิงพาณิชย์ได้ไหม
สิทธิ์ในการใช้เชิงพาณิชย์เป็นไปตามสัญญาอนุญาตของโมเดล Topaz Labs โมเดลของ Topaz Labs ส่วนใหญ่อนุญาตให้ใช้ผลลัพธ์เชิงพาณิชย์ ดูสรุปสัญญาอนุญาตเฉพาะในหน้า playground ของแต่ละโมเดล และข้อกำหนดการใช้บริการของ WaveSpeedAI สำหรับเงื่อนไขระดับแพลตฟอร์ม
ทำไมต้องใช้ Topaz บน WaveSpeedAI แทนการเชื่อมต่อตรง
API key เดียวและบัญชีเรียกเก็บเงินเดียวสำหรับ Topaz และโมเดล AI อื่นกว่า 1,000 รายการจากผู้ให้บริการอื่น ไม่ต้องตั้งค่า SDK แยกตามผู้ให้บริการ ไม่ต้องจัดการขีดจำกัดอัตราแยกกัน และไม่ต้องเขียนโค้ดเชื่อมต่อใหม่ทุกครั้งที่เปลี่ยนผู้ให้บริการ โดยทั่วไปราคาเท่ากับหรือต่ำกว่า API ตรงของ Topaz Labs
ผู้พัฒนา
เกี่ยวกับ Topaz Labs
ทีมเบื้องหลัง Topaz และกลุ่มโมเดลอื่นๆ ของ Topaz Labs บน WaveSpeedAI
Topaz Labs พัฒนาซอฟต์แวร์ปรับปรุงภาพและวิดีโอด้วย AI ที่ช่างภาพ ผู้สร้างภาพยนตร์ และสตูดิโอใช้งาน เป็นที่รู้จักจาก Gigapixel, Photo AI และ Video AI โมเดลของ Topaz เน้นการกู้คืนรายละเอียดจริง ทั้งการเพิ่มความคมชัด การลดนอยส์ การฟื้นฟู และการแก้แสง บน WaveSpeedAI โมเดล Topaz พร้อมใช้งานเป็น REST endpoint ด้วย API key เดียวและราคาแบบ pay as you go
เริ่มสร้างด้วย Topaz บน WaveSpeedAI
รับเครดิตเริ่มต้นฟรีเมื่อสมัคร API key เดียวใช้ได้กับโมเดล AI กว่า 1,000 รายการจาก Topaz Labs และผู้ให้บริการอื่นทุกราย
/filters:quality(82)/examples/286559ad86f57a6240b138da36b60f72/1783683968956150943_aga01QGv.webp)
/filters:quality(82)/examples/0dce57b9a07f37936a242097f113443c/1783683972641647743_9sbjtCLV.webp)
/filters:quality(82)/examples/9fb30afa73b645f4b1a46f1db1b68526/1783683975803917626_0qGwk9YN.webp)
/filters:quality(82)/examples/4dfc9fa5d4e12a7bb42324519d201d3d/1783683978615057281_fGsBKT3c.webp)