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Wan 2.2 Spicy Image to Video LoRA

wavespeed-ai /

Generate AI videos with personalized styles using LoRA. Upload images and apply a trained style model to WAN 2.2 — create unique, stylized videos with consistent visual identity.

lora-support
Entrada

Ocioso

$0.2por execução·~50 / $10

ExemplosVer todos

Athletic woman holding dancer's pose in bright minimalist yoga studio, subtle micro-movements maintaining balance, standing leg muscles engaging, raised back leg held steady with slight graceful adjustments, arm overhead with fingers gently moving, focused determined gaze, controlled breathing visible in core, black sports bra and leggings showcasing toned physique, soft natural light streaming through large windows, peaceful studio atmosphere, static camera capturing strength and grace, yoga instruction video quality

Animate the astronaut rotating slightly, dust particles floating, nebula clouds subtly moving, and the camera slowly drifting closer.

Animate the airship gently gliding, engine turbines spinning, clouds rolling beneath, and the camera sweeping from left to right.

Make the floating lights gently drift, fog move softly, tree leaves sway, and the camera slowly moves along the forest path.

Animate blinking lights on the circuitry, subtle head movement, holographic UI panels shifting, and the camera making a slow micro-dolly movement.

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README

WAN 2.2 Spicy — Image-to-Video-I2V-LoRA

WAN 2.2 Spicy (LoRA) is an enhanced image-to-video generation model built on the WAN 2.2 multimodal architecture, now featuring LoRA fine-tuning support. It transforms static images into cinematic 480p or 720p motion videos with rich color, expressive movement, and customizable style — ideal for creators, artists, and visual designers.

🔥 Why It Looks Great

  • Dynamic Realism: captures smooth, coherent motion with stable subjects and natural camera transitions.
  • Cinematic Aesthetics: reproduces professional-grade lighting, depth, and color balance.
  • Enhanced with LoRA: supports up to 3 LoRAs per job, allowing style, character, or motion customization.
  • Adaptive Motion Design: intelligently adjusts motion intensity based on prompt semantics.
  • Flexible Output: supports both portrait and landscape formats for social media or cinematic projects.

✨ Key Features

  • Expressive Motion Synthesis — vivid, coherent motion generation with stable frames.
  • LoRA Fine-Tuning (up to 3 LoRAs) — apply custom LoRAs for artistic control or stylistic consistency.
  • Flexible Duration Options — 5s or 8s video generation for short-form storytelling.
  • Artistic Style Adaptation — from realistic visuals to stylized anime or painterly looks.
  • Lighting & Color Optimization — automatic tone mapping for cinematic mood and depth.

⚙️ Specifications

  • Input: Single image (JPG, PNG)
  • Output: Video (480p / 720p, MP4 format)
  • Duration: 5s or 8s
  • LoRA Support: up to 3 LoRAs (Support high_noise and low_noise)
  • Seed Control: Optional reproducibility

💰 Pricing

DurationResolutionCost per job
5 seconds480p$0.20
8 seconds480p$0.40
5 seconds720p$0.32
8 seconds720p$0.64

🧩 How to Use

  1. Upload your image (high-quality reference recommended).
  2. Enter a prompt describing motion, tone, or camera action.
  3. (Optional) Add up to 3 LoRAs under loras, high_noise_loras, or low_noise_loras.
  4. Choose resolution (480p or 720p) and duration (5s or 8s).
  5. (Optional) Set seed for reproducibility.
  6. Click Run to generate your video.

📝 Notes

  • Works best with well-lit, clear images.
  • Avoid overly complex prompts to maintain clean motion.
  • LoRA sources must be from reliable repositories with open access.
  • For stronger visual identity, test combinations of low_noise and high_noise LoRAs.
  • If the output seems static, increase motion-related phrasing in your prompt.

📄Reference

Nota:Este site utiliza modelos de IA fornecidos por terceiros.

Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora API — Quick start

Grab a WaveSpeedAI API key, then call POST https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora with your input as JSON. The endpoint returns a prediction id. Start polling the result endpoint around every 2 seconds, increase the interval for long-running tasks, and stop on any terminal status. On completed, read output values from data.outputs. Examples for Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora below.

HTTP example
set -euo pipefail

: "${WAVESPEED_API_KEY:?Set WAVESPEED_API_KEY}"

REQUEST_BODY=$(cat <<'JSON'
{
    "prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
    "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
    "resolution": "480p",
    "duration": 5,
    "seed": -1
}
JSON
)

# 1. Submit the prediction.
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
  -X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
  -d "$REQUEST_BODY")

TASK=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
PREDICTION_ID=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.id')
if [ -z "$PREDICTION_ID" ] || [ "$PREDICTION_ID" = "null" ]; then
  printf 'Submission response did not contain a prediction id
' >&2
  exit 1
fi
RESULT_URL=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.urls.get // empty')
if [ -z "$RESULT_URL" ]; then
  RESULT_URL="https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/$PREDICTION_ID/result"
fi

# 2. Poll until the prediction finishes.
while true; do
  RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body "$RESULT_URL" \
    -H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY")
  RESULT=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
  STATUS=$(printf '%s' "$RESULT" | jq -r '.status')
  case "$STATUS" in
    completed) printf '%s\n' "$RESULT" | jq '.outputs'; break ;;
    failed|cancelled|timeout) printf '%s\n' "$RESULT" | jq . >&2; exit 1 ;;
    created|processing) sleep 2 ;;
    *) printf 'Unexpected status: %s
' "$STATUS" >&2; exit 1 ;;
  esac
done
Node.js example
const submitUrl = "https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora";
const apiKey = process.env.WAVESPEED_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');

async function requestJson(url, options = {}) {
  const response = await fetch(url, options);
  if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
  return response.json();
}

// 1. Submit the prediction.
const body = await requestJson(submitUrl, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
        "prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
        "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
        "resolution": "480p",
        "duration": 5,
        "seed": -1
}),
});
const task = body.data ?? body;
if (!task.id) throw new Error("Submission response did not contain a prediction id");
const resultUrl = task.urls?.get ||
  `https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`;

// 2. Poll until the prediction finishes.
while (true) {
  const resultBody = await requestJson(resultUrl, {
    headers: { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` },
  });
  const result = resultBody.data ?? resultBody;
  if (result.status === "completed") {
    console.log(result.outputs);
    break;
  }
  if (["failed", "cancelled", "timeout"].includes(result.status)) throw new Error(JSON.stringify(result));
  if (!["created", "processing"].includes(result.status)) throw new Error("Unexpected status: " + result.status);
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}
Python example
import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen

api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
    "prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
    "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
    "resolution": "480p",
    "duration": 5,
    "seed": -1
}

def request_json(url, data=None):
    request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)

# 1. Submit the prediction.
body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora", json.dumps(payload).encode())
task = body.get("data", body)
if not task.get("id"):
    raise RuntimeError("Submission response did not contain a prediction id")
result_url = task.get("urls", {}).get("get") or f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result"

# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
    result_body = request_json(result_url)
    result = result_body.get("data", result_body)
    status = result.get("status")
    if status == "completed":
        print(result.get("outputs", []))
        break
    if status in {"failed", "cancelled", "timeout"}:
        raise RuntimeError(result)
    if status not in {"created", "processing"}:
        raise RuntimeError(f"Unexpected status: {status}")
    time.sleep(2)

Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora API — Frequently asked questions

What is the Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora API?

Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora is a WaveSpeedAI model for AI inference, exposed as a REST API on WaveSpeedAI. Generate AI videos with personalized styles using LoRA. Upload images and apply a trained style model to WAN 2.2 — create unique, stylized videos with consistent visual identity. You can call it programmatically or try it from the playground above.

How do I call the Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora API?

POST your input parameters to the model's REST endpoint (shown in the API tab of this playground) with your WaveSpeedAI API key in the Authorization header. Submission returns a prediction ID. Poll the result endpoint starting around every 2 seconds, increase the interval for long-running tasks, and stop on any terminal status. The playground generates production-oriented Python, JavaScript, and cURL examples with timeouts, transient-error handling, and safe GET retries. Full request/response shape is documented at https://wavespeed.ai/docs/docs-api/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy-image-to-video-lora.

How much does Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora cost per run?

Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora starts at $0.20 per run. That figure is the base price — the final charge scales with the parameters you set in the form (output size, length, count, references, or whatever knobs this model exposes), so a higher-quality or larger output costs more than a minimal one. The exact cost for your current input is shown live next to the Generate button before you submit, and the actual per-call charge is recorded on the prediction afterwards.

What inputs does Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora accept?

Key inputs: `prompt`, `image`, `resolution`, `duration`, `seed`, `high_noise_loras`. The full JSON schema (types, defaults, allowed values) is rendered above the Generate button and mirrored in the API reference at https://wavespeed.ai/docs/docs-api/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy-image-to-video-lora.

How long does Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora take to generate?

Median end-to-end generation time on WaveSpeedAI is around 46 seconds per request, based on recent successful runs. Queue time varies with global demand; live status is visible in the prediction record.

Can I use Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora outputs commercially?

Commercial usage rights depend on the model's license, set by its provider (WaveSpeedAI). The license summary appears on the model card above; see WaveSpeedAI's Terms of Service for platform-level conditions.

1. O que é LoRA e por que usá-lo na geração de vídeos?

LoRA, sigla para Low-Rank Adaptation, é uma técnica leve de ajuste fino que ajuda modelos de vídeo com IA a aprender um personagem específico, um estilo visual, uma identidade de marca ou uma direção artística sem precisar retreinar todo o modelo base. Na geração de vídeos com IA, o LoRA funciona como uma camada adicional de estilo ou identidade sobre um modelo de vídeo poderoso, permitindo que criadores gerem vídeos com visuais mais consistentes e resultados reproduzíveis.

Em fluxos de trabalho de imagem para vídeo, a consistência é um dos maiores desafios. Um modelo de vídeo com IA padrão consegue criar movimento suave a partir de uma imagem de referência, mas o rosto do personagem, as roupas, o estilo artístico, a paleta de cores ou a estética da marca podem variar entre gerações. O LoRA ajuda a resolver esse problema guiando o modelo em direção a uma identidade visual específica.

O modelo WAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA da WaveSpeedAI combina geração de imagem para vídeo de alta qualidade com suporte a LoRA personalizado. Os usuários podem enviar uma imagem de referência, descrever no prompt o movimento, a ação de câmera ou o clima desejado, e opcionalmente aplicar até 3 LoRAs por meio de loras, high_noise_loras ou low_noise_loras. O modelo suporta saída em 480p e 720p, duração de 5 ou 8 segundos e controle de seed para resultados mais reproduzíveis.

Isso torna o WAN 2.2 Spicy LoRA especialmente útil para criadores que precisam de personagens consistentes, conteúdo de vídeo de marca, vídeos em estilo anime, visuais cinematográficos de produtos ou pipelines escaláveis de geração de vídeo com IA.

2. Casos de uso do WAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA

Vídeos de marca com estilo visual consistente

Para marcas, a consistência visual é essencial. Todo vídeo de produto, anúncio em redes sociais, teaser de lançamento ou peça de campanha precisa seguir a mesma linguagem de design, tom de cor, aparência de produto e identidade geral da marca. O WAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA ajuda marcas a gerar vídeos com IA a partir de uma única imagem, mantendo um estilo visual mais consistente entre múltiplos resultados.

Ao aplicar um LoRA específico da marca, equipes de marketing podem criar vídeos que preservam melhor os detalhes do produto, o estilo de iluminação, a colorização, a aparência do modelo ou a estética da campanha. Isso é especialmente valioso para marcas de e-commerce, grifes de moda, produtos de beleza, estúdios de games e agências criativas que precisam produzir muitas variações de vídeo rapidamente.

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Casos de uso sugeridos:

  • Vídeos de lançamento de produtos
  • Animações de produtos para e-commerce
  • Vídeos de campanhas de moda e beleza
  • Criativos de anúncios para redes sociais
  • Vídeos de personagens ou mascotes de marca
  • Produção escalável de vídeos com IA para agências

Como a WaveSpeedAI oferece uma API REST de inferência pronta para uso, sem cold starts e com infraestrutura escalável, este modelo também é adequado para desenvolvedores que criam ferramentas automatizadas de geração de vídeo ou fluxos de trabalho criativos de alto volume.

Geração de vídeos em estilo anime

O WAN 2.2 Spicy LoRA também é uma ótima escolha para geração de vídeos em estilo anime. Conteúdos de anime e estilizados costumam exigir identidade de personagem estável, design de cabelo consistente, detalhes de vestuário, traços faciais, linhas e estilo de sombreamento uniformes. Sem LoRA, os vídeos gerados por IA podem apresentar movimentos atraentes, mas variar no design do personagem ou no estilo visual entre diferentes clipes.

Com suporte a LoRA personalizado, criadores podem guiar o modelo para um estilo específico de personagem de anime, estilo de ilustração ou universo visual. Isso torna o fluxo de trabalho útil para vídeos curtos de anime, conteúdo de VTuber, videoclipes com IA, animações de personagens de games, animações no estilo fã e cenas cinematográficas de anime.

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Casos de uso sugeridos:

  • Animação de personagem de anime a partir de uma imagem de referência
  • Clipes de introdução ou promocionais de VTuber
  • Videoclipes de anime com IA
  • Cenas de luta ou cenas emocionais estilizadas
  • Conceitos de cutscenes de personagens de games
  • Conteúdo curto de anime para TikTok, YouTube Shorts e Reels

O grande valor não é apenas "transformar uma imagem em movimento", mas gerar movimento preservando um estilo de anime ou uma identidade de personagem reconhecível.

Criação de vídeos com estilo artístico

Artistas, designers e cineastas podem usar o WAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA para criar vídeos estilizados com base em uma direção visual específica. Em vez de editar quadro a quadro manualmente, os criadores podem aplicar pesos de LoRA para gerar vídeos em um estilo artístico mais controlado, como aquarela, pintura a óleo, cyberpunk, ilustração de fantasia, filme retrô, cartoon 3D, arte conceitual cinematográfica ou efeitos visuais surreais.

Isso é valioso para projetos criativos em que o estilo é tão importante quanto o movimento. Um visualizador musical, por exemplo, pode precisar de um visual surreal consistente. Um artista digital pode querer animar uma imagem do portfólio preservando seu estilo característico. Uma agência criativa pode precisar de vários conceitos de movimento com a mesma identidade visual.

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Casos de uso sugeridos:

  • Visualizadores musicais
  • Animação de arte digital
  • Curtas-metragens experimentais
  • Prévias animadas de arte conceitual
  • Vídeos em estilo cyberpunk ou fantasia
  • Conteúdo artístico para redes sociais
  • Protótipos de produção cinematográfica com IA

O WAN 2.2 Spicy é posicionado para animação de imagem para vídeo suave e de alta qualidade e geração escalável de conteúdo, enquanto a versão LoRA adiciona mais uma camada de controle de estilo e repetibilidade criativa.

3. WAN 2.2 Spicy LoRA vs WAN 2.2 padrão: diferenças nos resultados

O modelo WAN 2.2 Spicy Image-to-Video padrão foi projetado para converter uma única imagem em vídeos de alta qualidade com animação suave, sendo adequado para geração de imagem para vídeo em geral. A versão LoRA mantém o mesmo fluxo de trabalho central de imagem para vídeo, mas adiciona suporte a pesos de LoRA personalizados, dando aos usuários mais controle sobre estilo, consistência de personagens e identidade visual repetível.

ComparaçãoWAN 2.2 Spicy Image-to-Video padrãoWAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA
Ideal paraGeração de imagem para vídeo em geralGeração de vídeos com estilo, personagem ou marca consistentes
EntradaImagem + promptImagem + prompt + pesos de LoRA opcionais
Qualidade de movimentoAnimação suave e cinematográficaAnimação suave e cinematográfica com direcionamento de estilo mais forte
Controle de estiloControlado principalmente pelo promptControlado pelo prompt + LoRA personalizado
Consistência de personagemPode variar entre geraçõesMelhor para preservar a identidade do personagem
Consistência de marcaLimitada ao prompt e à imagem de referênciaMelhor para um estilo visual de marca repetível
Anime / estilo artísticoPossível, mas mais genéricoMelhor para estilos específicos de anime ou artísticos
ReprodutibilidadeSuporte a seedSuporte a seed, com consistência guiada por LoRA
Uso em produçãoCriação rápida de vídeos em geralMelhor para pipelines criativos profissionais e repetíveis

Em resumo, a versão padrão é a melhor opção quando o usuário quer geração de imagem para vídeo com IA rápida e de alta qualidade. A versão LoRA é melhor quando o usuário precisa que um visual específico se mantenha consistente em vários vídeos.

Por exemplo, se um usuário envia a imagem de um produto e pede um movimento de câmera cinematográfico, o modelo padrão consegue gerar um vídeo de produto suave. Mas se o usuário quer que cada resultado siga o mesmo estilo de marca de luxo, o mesmo clima de iluminação, a mesma paleta de cores ou a mesma aparência de modelo, a versão LoRA é a melhor escolha.

Da mesma forma, para geração de vídeos em estilo anime, o modelo padrão pode criar uma animação visualmente agradável, enquanto a versão LoRA preserva melhor um design de personagem de anime específico, um estilo de ilustração ou uma identidade visual treinada.

Do ponto de vista de SEO, esta seção deve mirar palavras-chave de intenção de comparação, como: WAN 2.2 LoRA vs WAN 2.2, WAN 2.2 Spicy LoRA, LoRA de imagem para vídeo, geração de vídeo com IA usando LoRA, gerador de vídeo com LoRA personalizado, IA de vídeo com personagem consistente

Wan 2.2 Spicy Image to Video LoRA | Custom LoRA Image API | WaveSpeedAI