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Wan 2.2 Spicy Image to Video LoRA

wavespeed-ai /

Generate AI videos with personalized styles using LoRA. Upload images and apply a trained style model to WAN 2.2 — create unique, stylized videos with consistent visual identity.

lora-support
Input

Inattivo

$0.2per esecuzione·~50 / $10

EsempiVedi tutto

Athletic woman holding dancer's pose in bright minimalist yoga studio, subtle micro-movements maintaining balance, standing leg muscles engaging, raised back leg held steady with slight graceful adjustments, arm overhead with fingers gently moving, focused determined gaze, controlled breathing visible in core, black sports bra and leggings showcasing toned physique, soft natural light streaming through large windows, peaceful studio atmosphere, static camera capturing strength and grace, yoga instruction video quality

Animate the astronaut rotating slightly, dust particles floating, nebula clouds subtly moving, and the camera slowly drifting closer.

Animate the airship gently gliding, engine turbines spinning, clouds rolling beneath, and the camera sweeping from left to right.

Make the floating lights gently drift, fog move softly, tree leaves sway, and the camera slowly moves along the forest path.

Animate blinking lights on the circuitry, subtle head movement, holographic UI panels shifting, and the camera making a slow micro-dolly movement.

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README

WAN 2.2 Spicy — Image-to-Video-I2V-LoRA

WAN 2.2 Spicy (LoRA) is an enhanced image-to-video generation model built on the WAN 2.2 multimodal architecture, now featuring LoRA fine-tuning support. It transforms static images into cinematic 480p or 720p motion videos with rich color, expressive movement, and customizable style — ideal for creators, artists, and visual designers.

🔥 Why It Looks Great

  • Dynamic Realism: captures smooth, coherent motion with stable subjects and natural camera transitions.
  • Cinematic Aesthetics: reproduces professional-grade lighting, depth, and color balance.
  • Enhanced with LoRA: supports up to 3 LoRAs per job, allowing style, character, or motion customization.
  • Adaptive Motion Design: intelligently adjusts motion intensity based on prompt semantics.
  • Flexible Output: supports both portrait and landscape formats for social media or cinematic projects.

✨ Key Features

  • Expressive Motion Synthesis — vivid, coherent motion generation with stable frames.
  • LoRA Fine-Tuning (up to 3 LoRAs) — apply custom LoRAs for artistic control or stylistic consistency.
  • Flexible Duration Options — 5s or 8s video generation for short-form storytelling.
  • Artistic Style Adaptation — from realistic visuals to stylized anime or painterly looks.
  • Lighting & Color Optimization — automatic tone mapping for cinematic mood and depth.

⚙️ Specifications

  • Input: Single image (JPG, PNG)
  • Output: Video (480p / 720p, MP4 format)
  • Duration: 5s or 8s
  • LoRA Support: up to 3 LoRAs (Support high_noise and low_noise)
  • Seed Control: Optional reproducibility

💰 Pricing

DurationResolutionCost per job
5 seconds480p$0.20
8 seconds480p$0.40
5 seconds720p$0.32
8 seconds720p$0.64

🧩 How to Use

  1. Upload your image (high-quality reference recommended).
  2. Enter a prompt describing motion, tone, or camera action.
  3. (Optional) Add up to 3 LoRAs under loras, high_noise_loras, or low_noise_loras.
  4. Choose resolution (480p or 720p) and duration (5s or 8s).
  5. (Optional) Set seed for reproducibility.
  6. Click Run to generate your video.

📝 Notes

  • Works best with well-lit, clear images.
  • Avoid overly complex prompts to maintain clean motion.
  • LoRA sources must be from reliable repositories with open access.
  • For stronger visual identity, test combinations of low_noise and high_noise LoRAs.
  • If the output seems static, increase motion-related phrasing in your prompt.

📄Reference

Nota:Questo sito web utilizza modelli di intelligenza artificiale forniti da terze parti.

Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora API — Quick start

Grab a WaveSpeedAI API key, then call POST https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora with your input as JSON. The endpoint returns a prediction id. Start polling the result endpoint around every 2 seconds, increase the interval for long-running tasks, and stop on any terminal status. On completed, read output values from data.outputs. Examples for Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora below.

HTTP example
set -euo pipefail

: "${WAVESPEED_API_KEY:?Set WAVESPEED_API_KEY}"

REQUEST_BODY=$(cat <<'JSON'
{
    "prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
    "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
    "resolution": "480p",
    "duration": 5,
    "seed": -1
}
JSON
)

# 1. Submit the prediction.
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
  -X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
  -d "$REQUEST_BODY")

TASK=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
PREDICTION_ID=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.id')
if [ -z "$PREDICTION_ID" ] || [ "$PREDICTION_ID" = "null" ]; then
  printf 'Submission response did not contain a prediction id
' >&2
  exit 1
fi
RESULT_URL=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.urls.get // empty')
if [ -z "$RESULT_URL" ]; then
  RESULT_URL="https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/$PREDICTION_ID/result"
fi

# 2. Poll until the prediction finishes.
while true; do
  RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body "$RESULT_URL" \
    -H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY")
  RESULT=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
  STATUS=$(printf '%s' "$RESULT" | jq -r '.status')
  case "$STATUS" in
    completed) printf '%s\n' "$RESULT" | jq '.outputs'; break ;;
    failed|cancelled|timeout) printf '%s\n' "$RESULT" | jq . >&2; exit 1 ;;
    created|processing) sleep 2 ;;
    *) printf 'Unexpected status: %s
' "$STATUS" >&2; exit 1 ;;
  esac
done
Node.js example
const submitUrl = "https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora";
const apiKey = process.env.WAVESPEED_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');

async function requestJson(url, options = {}) {
  const response = await fetch(url, options);
  if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
  return response.json();
}

// 1. Submit the prediction.
const body = await requestJson(submitUrl, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
        "prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
        "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
        "resolution": "480p",
        "duration": 5,
        "seed": -1
}),
});
const task = body.data ?? body;
if (!task.id) throw new Error("Submission response did not contain a prediction id");
const resultUrl = task.urls?.get ||
  `https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`;

// 2. Poll until the prediction finishes.
while (true) {
  const resultBody = await requestJson(resultUrl, {
    headers: { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` },
  });
  const result = resultBody.data ?? resultBody;
  if (result.status === "completed") {
    console.log(result.outputs);
    break;
  }
  if (["failed", "cancelled", "timeout"].includes(result.status)) throw new Error(JSON.stringify(result));
  if (!["created", "processing"].includes(result.status)) throw new Error("Unexpected status: " + result.status);
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}
Python example
import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen

api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
    "prompt": "A cinematic shot of a city at sunset, soft golden light",
    "image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
    "resolution": "480p",
    "duration": 5,
    "seed": -1
}

def request_json(url, data=None):
    request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)

# 1. Submit the prediction.
body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy/image-to-video-lora", json.dumps(payload).encode())
task = body.get("data", body)
if not task.get("id"):
    raise RuntimeError("Submission response did not contain a prediction id")
result_url = task.get("urls", {}).get("get") or f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result"

# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
    result_body = request_json(result_url)
    result = result_body.get("data", result_body)
    status = result.get("status")
    if status == "completed":
        print(result.get("outputs", []))
        break
    if status in {"failed", "cancelled", "timeout"}:
        raise RuntimeError(result)
    if status not in {"created", "processing"}:
        raise RuntimeError(f"Unexpected status: {status}")
    time.sleep(2)

Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora API — Frequently asked questions

What is the Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora API?

Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora is a WaveSpeedAI model for AI inference, exposed as a REST API on WaveSpeedAI. Generate AI videos with personalized styles using LoRA. Upload images and apply a trained style model to WAN 2.2 — create unique, stylized videos with consistent visual identity. You can call it programmatically or try it from the playground above.

How do I call the Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora API?

POST your input parameters to the model's REST endpoint (shown in the API tab of this playground) with your WaveSpeedAI API key in the Authorization header. Submission returns a prediction ID. Poll the result endpoint starting around every 2 seconds, increase the interval for long-running tasks, and stop on any terminal status. The playground generates production-oriented Python, JavaScript, and cURL examples with timeouts, transient-error handling, and safe GET retries. Full request/response shape is documented at https://wavespeed.ai/docs/docs-api/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy-image-to-video-lora.

How much does Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora cost per run?

Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora starts at $0.20 per run. That figure is the base price — the final charge scales with the parameters you set in the form (output size, length, count, references, or whatever knobs this model exposes), so a higher-quality or larger output costs more than a minimal one. The exact cost for your current input is shown live next to the Generate button before you submit, and the actual per-call charge is recorded on the prediction afterwards.

What inputs does Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora accept?

Key inputs: `prompt`, `image`, `resolution`, `duration`, `seed`, `high_noise_loras`. The full JSON schema (types, defaults, allowed values) is rendered above the Generate button and mirrored in the API reference at https://wavespeed.ai/docs/docs-api/wavespeed-ai/wan-2.2-spicy-image-to-video-lora.

How long does Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora take to generate?

Median end-to-end generation time on WaveSpeedAI is around 46 seconds per request, based on recent successful runs. Queue time varies with global demand; live status is visible in the prediction record.

Can I use Wan 2.2 Spicy Image To Video Lora outputs commercially?

Commercial usage rights depend on the model's license, set by its provider (WaveSpeedAI). The license summary appears on the model card above; see WaveSpeedAI's Terms of Service for platform-level conditions.

1. Cos'è LoRA e perché usarlo per la generazione di video?

LoRA, abbreviazione di Low-Rank Adaptation, è una tecnica leggera di fine-tuning che permette ai modelli video AI di apprendere un personaggio specifico, uno stile visivo, un'identità di brand o una direzione artistica senza dover riaddestrare l'intero modello di base. Nella generazione di video AI, LoRA funziona come un livello aggiuntivo di stile o identità sopra un potente modello video, consentendo ai creator di generare video con un aspetto più coerente e risultati ripetibili.

Nei flussi di lavoro image-to-video, la coerenza è una delle sfide più grandi. Un modello video AI standard può creare movimenti fluidi a partire da un'immagine di riferimento, ma il volto del personaggio, l'abbigliamento, lo stile artistico, la palette di colori o l'estetica del brand possono variare da una generazione all'altra. LoRA aiuta a risolvere questo problema guidando il modello verso un'identità visiva precisa.

Il modello WAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA di WaveSpeedAI combina una generazione image-to-video di alta qualità con il supporto per LoRA personalizzati. Gli utenti possono caricare un'immagine di riferimento, descrivere nel prompt il movimento, l'azione di camera o l'atmosfera desiderati e, facoltativamente, applicare fino a 3 LoRA tramite loras, high_noise_loras o low_noise_loras. Il modello supporta output a 480p e 720p, durata di 5 o 8 secondi e controllo del seed per risultati più riproducibili.

Questo rende WAN 2.2 Spicy LoRA particolarmente utile per i creator che hanno bisogno di personaggi coerenti, contenuti video brandizzati, video in stile anime, visual cinematografici di prodotto o pipeline scalabili di generazione video AI.

2. Casi d'uso di WAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA

Video di brand con uno stile visivo coerente

Per i brand, la coerenza visiva è fondamentale. Ogni video di prodotto, annuncio social, teaser di lancio o asset di campagna deve seguire lo stesso linguaggio di design, la stessa tonalità di colore, lo stesso aspetto del prodotto e la stessa identità di brand. WAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA aiuta i brand a generare video AI da una singola immagine mantenendo uno stile visivo più coerente tra i vari output.

Applicando un LoRA specifico per il brand, i team di marketing possono creare video che preservano meglio i dettagli del prodotto, lo stile di illuminazione, il color grading, l'aspetto del modello o l'estetica della campagna. È particolarmente prezioso per brand e-commerce, marchi di moda, prodotti beauty, studi di gaming e agenzie creative che devono produrre rapidamente molte varianti video.

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Casi d'uso suggeriti:

  • Video di lancio prodotto
  • Animazioni di prodotti e-commerce
  • Video per campagne di moda e beauty
  • Creatività pubblicitarie per i social media
  • Video di personaggi o mascotte del brand
  • Produzione video AI scalabile per agenzie

Poiché WaveSpeedAI offre una API REST di inferenza pronta all'uso, senza cold start e con infrastruttura scalabile, questo modello è adatto anche agli sviluppatori che costruiscono strumenti automatizzati di generazione video o flussi di lavoro creativi ad alto volume.

Generazione di video in stile anime

WAN 2.2 Spicy LoRA è ideale anche per la generazione di video in stile anime. I contenuti anime e stilizzati richiedono spesso un'identità del personaggio stabile, un design dei capelli coerente, dettagli degli abiti, tratti del viso, linework e stile di ombreggiatura uniformi. Senza LoRA, i video generati dall'AI possono avere movimenti gradevoli ma il design del personaggio o lo stile visivo possono variare da una clip all'altra.

Grazie al supporto per LoRA personalizzati, i creator possono guidare il modello verso uno stile di personaggio anime specifico, uno stile illustrativo o un universo visivo. Questo rende il flusso di lavoro utile per brevi video anime, contenuti VTuber, video musicali AI, animazioni di personaggi di videogiochi, animazioni fan-style e scene anime cinematografiche.

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Casi d'uso suggeriti:

  • Animazione di personaggi anime da un'immagine di riferimento
  • Clip introduttive o promozionali per VTuber
  • Video musicali anime AI
  • Scene di combattimento o scene emotive stilizzate
  • Concept di cutscene per personaggi di videogiochi
  • Contenuti anime brevi per TikTok, YouTube Shorts e Reels

Il valore chiave non è solo "trasformare un'immagine in movimento", ma generare movimento preservando uno stile anime o un'identità del personaggio riconoscibili.

Creazione di video in stile artistico

Artisti, designer e filmmaker possono usare WAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA per creare video stilizzati basati su una direzione visiva precisa. Invece di modificare manualmente fotogramma per fotogramma, i creator possono applicare pesi LoRA per generare video in uno stile artistico più controllato, come acquerello, pittura a olio, cyberpunk, illustrazione fantasy, pellicola retrò, cartoon 3D, concept art cinematografica o effetti visivi surreali.

È prezioso per i progetti creativi in cui lo stile conta quanto il movimento. Un music visualizer, ad esempio, può richiedere un look surreale coerente. Un artista digitale può voler animare un'immagine del proprio portfolio preservando il proprio stile distintivo. Un'agenzia creativa può aver bisogno di diversi concept di movimento con la stessa identità visiva.

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Casi d'uso suggeriti:

  • Music visualizer
  • Animazione di arte digitale
  • Cortometraggi sperimentali
  • Anteprime animate di concept art
  • Video in stile cyberpunk o fantasy
  • Contenuti artistici per i social media
  • Prototipi di filmmaking con AI

WAN 2.2 Spicy è pensato per animazioni image-to-video fluide e di alta qualità e per la generazione scalabile di contenuti, mentre la versione LoRA aggiunge un ulteriore livello di controllo dello stile e di ripetibilità creativa.

3. WAN 2.2 Spicy LoRA vs WAN 2.2 standard: differenze negli output

Il modello standard WAN 2.2 Spicy Image-to-Video è progettato per convertire una singola immagine in video di alta qualità con animazioni fluide, rendendolo adatto alla generazione image-to-video generica. La versione LoRA mantiene lo stesso flusso di lavoro image-to-video di base ma aggiunge il supporto per pesi LoRA personalizzati, offrendo agli utenti maggiore controllo su stile, coerenza dei personaggi e identità visiva ripetibile.

ConfrontoWAN 2.2 Spicy Image-to-Video standardWAN 2.2 Spicy Image-to-Video LoRA
Ideale perGenerazione image-to-video genericaGenerazione di video con stile, personaggi o brand coerenti
InputImmagine + promptImmagine + prompt + pesi LoRA opzionali
Qualità del movimentoAnimazione fluida e cinematograficaAnimazione fluida e cinematografica con una guida stilistica più forte
Controllo dello stileControllato principalmente dal promptControllato dal prompt + LoRA personalizzato
Coerenza dei personaggiPuò variare tra le generazioniMigliore nel preservare l'identità del personaggio
Coerenza del brandLimitata al prompt e all'immagine di riferimentoMigliore per uno stile visivo di brand ripetibile
Stile anime / artisticoPossibile, ma più genericoMigliore per stili anime o artistici specifici
RiproducibilitàSeed supportatoSeed supportato, con in più la coerenza guidata dal LoRA
Uso in produzioneCreazione video generica e veloceMigliore per pipeline creative professionali e ripetibili

In parole semplici, la versione standard è la scelta migliore quando si vuole una generazione image-to-video AI rapida e di alta qualità. La versione LoRA è preferibile quando serve mantenere un look specifico coerente su più video.

Ad esempio, se un utente carica l'immagine di un prodotto e chiede un movimento di camera cinematografico, il modello standard può generare un video di prodotto fluido. Ma se l'utente vuole che ogni output segua lo stesso stile da brand di lusso, la stessa atmosfera di illuminazione, la stessa palette di colori o lo stesso aspetto del modello, la versione LoRA è la scelta migliore.

Allo stesso modo, per la generazione di video in stile anime, il modello standard può creare un'animazione visivamente gradevole, mentre la versione LoRA riesce a preservare meglio un design di personaggio anime specifico, uno stile illustrativo o un'identità visiva addestrata.

Dal punto di vista SEO, questa sezione dovrebbe puntare a parole chiave di confronto come: WAN 2.2 LoRA vs WAN 2.2, WAN 2.2 Spicy LoRA, LoRA da immagine a video, generazione video AI con LoRA, generatore video con LoRA personalizzato, AI per video con personaggi coerenti

Wan 2.2 Spicy Image to Video LoRA | Custom LoRA Image API | WaveSpeedAI