Topaz API
WaveSpeedAI पर Topaz API – Topaz Labs के इमेज एन्हांसमेंट मॉडल REST एंडपॉइंट के रूप में: लेंस और मोशन ब्लर के लिए Sharpen, ग्रेन और हाई-ISO नॉइज़ के लिए Denoise, पुरानी फ़ोटो की धूल और खरोंचों के लिए Restore, और एक्सपोज़र, व्हाइट बैलेंस और रंग के लिए Lighting।
JPEG या PNG भेजें और एन्हांस की हुई इमेज पाएं: धुंधली या फ़ोकस से बाहर शॉट्स को शार्प करें, कम रोशनी की नॉइज़ी फ़ोटो साफ़ करें, स्कैन किए प्रिंट से धूल और खरोंचें हटाएं, या एक्सपोज़र और कलर टेम्परेचर ठीक करें। हर एंडपॉइंट इमेज, मॉडल का चुनाव और आउटपुट फ़ॉर्मैट लेता है, और WaveSpeedAI के हर दूसरे मॉडल जैसे ही REST प्रेडिक्शन फ़्लो पर चलता है।
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अवलोकन
Topaz API के बारे में
Topaz क्या करता है, Topaz Labs की मॉडल श्रृंखला में इसकी जगह क्या है, और टीमें इसे क्यों चुनती हैं।
Topaz, Topaz Labs का AI अपस्केलिंग मॉडल है, जो WaveSpeedAI REST API के ज़रिए उपलब्ध है। WaveSpeedAI पर Topaz API – Topaz Labs के इमेज एन्हांसमेंट मॉडल REST एंडपॉइंट के रूप में: लेंस और मोशन ब्लर के लिए Sharpen, ग्रेन और हाई-ISO नॉइज़ के लिए Denoise, पुरानी फ़ोटो की धूल और खरोंचों के लिए Restore, और एक्सपोज़र, व्हाइट बैलेंस और रंग के लिए Lighting।
JPEG या PNG भेजें और एन्हांस की हुई इमेज पाएं: धुंधली या फ़ोकस से बाहर शॉट्स को शार्प करें, कम रोशनी की नॉइज़ी फ़ोटो साफ़ करें, स्कैन किए प्रिंट से धूल और खरोंचें हटाएं, या एक्सपोज़र और कलर टेम्परेचर ठीक करें। हर एंडपॉइंट इमेज, मॉडल का चुनाव और आउटपुट फ़ॉर्मैट लेता है, और WaveSpeedAI के हर दूसरे मॉडल जैसे ही REST प्रेडिक्शन फ़्लो पर चलता है।
WaveSpeedAI पर Topaz परिवार में Video-Tools, Upscale-Video, Upscale-Image, Image-Tools वर्कफ़्लो को कवर करने वाले 17 REST एंडपॉइंट हैं। हर वेरिएंट की अपनी प्राइसिंग, पैरामीटर और उदाहरण आउटपुट हैं — अपने इनपुट मोडैलिटी और प्रोडक्शन ज़रूरतों के अनुसार चुनें, या एक ही API कुंजी से कई वेरिएंट कॉल करके मल्टी-स्टेप पाइपलाइन बनाएं।
Topaz को उसी API कुंजी, बिलिंग अकाउंट और रेट-लिमिट के साथ चलाएं जिसका उपयोग आप WaveSpeedAI के अन्य 1,000+ AI मॉडल के लिए करते हैं। अलग वेंडर सेटअप नहीं, प्रति-प्रदाता SDK नहीं, प्रति-वेंडर रेट-लिमिट नहीं — एक ही इंटीग्रेशन टेक्स्ट-टू-इमेज और टेक्स्ट-टू-वीडियो से लेकर ऑडियो सिंथेसिस, 3D जनरेशन, अपस्केलिंग और एडिटिंग तक सब कुछ कवर करता है।
स्पेसिफ़िकेशन
Topaz API की क्षमताएँ और रिलीज़ स्थिति
मॉडल-विशिष्ट जानकारी जो डेवलपर API चुनने से पहले खोजते हैं: उपलब्धता, अपेक्षित आउटपुट अवधि, रेफरेंस सपोर्ट और वर्तमान लाइव विकल्प।
एंडपॉइंट
Sharpen, Denoise, Restore, Lighting
topaz/image/ के तहत चार इमेज एंडपॉइंट, हर एक एक तरह के सुधार पर केंद्रित, ताकि पाइपलाइन केवल वही चरण चलाए जो इमेज को चाहिए।
इनपुट
JPEG या PNG
हर एंडपॉइंट URL या अपलोड के रूप में एक इमेज लेता है, प्रॉम्प्ट लिखने की ज़रूरत नहीं।
मॉडल का चुनाव
हर एंडपॉइंट के अनुसार
model पैरामीटर वेरिएंट चुनता है: लेंस ब्लर, मोशन ब्लर, रीफ़ोकस, पोर्ट्रेट और वाइल्डलाइफ़ के लिए शार्पनिंग स्टाइल; Normal, Strong या Extreme नॉइज़ रिडक्शन; लाइटिंग एडजस्टमेंट, व्हाइट बैलेंस या कलराइज़।
आउटपुट फ़ॉर्मैट
JPEG, PNG
डिफ़ॉल्ट JPEG है; लॉसलेस नतीजे के लिए output_format को png पर सेट करें।
एंडपॉइंट
सभी Topaz API एंडपॉइंट
WaveSpeedAI पर अभी 17 Topaz एंडपॉइंट उपलब्ध हैं — अपने वर्कफ़्लो के अनुकूल वेरिएंट चुनें।
Video Deblur
Topaz Video Motion Deblur removes motion blur from fast-moving footage with Topaz Themis. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Video Hdr
Topaz Video SDR to HDR converts SDR video to 10-bit HDR with Topaz Hyperion. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Video Frame Interpolation
Topaz Video Frame Interpolation raises frame rates and creates smooth slow motion with Topaz Apollo, Chronos and Aion. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Video Denoise
Topaz Video Denoise removes noise and grain from video while keeping natural texture. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Video Upscale Creative
Topaz Video Upscale Creative creatively upscales AI-generated video with Topaz Astra, inventing new detail. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Video Upscale Generative
Topaz Video Upscale Generative restores and upscales real and AI-generated video with Topaz Starlight diffusion models. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Video Upscale
Topaz Video Upscale upscales and enhances video up to 4K with Topaz's precision Proteus, Artemis, Gaia, Theia, Iris and Dione models. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Image Transparent Upscale
Topaz Transparent Image Upscale upscales transparent PNG images while keeping the alpha channel intact. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Image Upscale Creative
Topaz Image Upscale Creative creatively upscales AI-generated images with Topaz Bloom, adding new detail. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Image Upscale Generative
Topaz Image Upscale Generative upscales and repairs images with Topaz's generative Wonder, Recover and Redefine models. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Image Upscale
Topaz Image Upscale enlarges photos to 2K, 4K or 8K with precise, non-generative Topaz upscaling models. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Image Denoise Generative
Topaz Image Denoise Max removes heavy noise and recovers lost detail with the generative Denoise Max model. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
Image Sharpen Generative
Topaz Image Sharpen Generative rebuilds detail in severely blurred images with generative Super Focus models. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Image Sharpen
Topaz Image Sharpen sharpens soft, out-of-focus and motion-blurred photos while keeping them natural. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Image Restore
Topaz Image Restore cleans dust, scratches and blemishes from scans and old photos. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Image Lighting
Topaz Image Lighting fixes exposure and white balance, colorizes black-and-white photos and converts to HDR. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
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Image Denoise
Topaz Image Denoise removes grain and high-ISO noise while preserving detail and texture. Ready-to-use REST inference API, best performance, no coldstarts, affordable pricing.
उदाहरण
Topaz को काम करते देखें
Topaz API से बनाए गए असली आउटपुट। किसी भी वीडियो पर होवर करके प्रीव्यू देखें, पूर्ण आकार का व्यूअर खोलने के लिए क्लिक करें।
कैसे करें
Topaz API का उपयोग कैसे करें
साइनअप से तैयार जनरेशन तक चार चरण। पूरे Python, Node.js और cURL उदाहरण नीचे API सेक्शन में हैं।
- 01
API कुंजी प्राप्त करें
WaveSpeedAI अकाउंट बनाएं और डैशबोर्ड से अपनी API कुंजी कॉपी करें। नए अकाउंट के साथ मुफ़्त शुरुआती क्रेडिट मिलते हैं — बिलिंग शुरू होने से पहले प्लेग्राउंड को कई दर्जन बार चलाने के लिए पर्याप्त।
- 02
prediction सबमिट करें
अपना इनपुट JSON के रूप में https://api.wavespeed.ai/api/v3/topaz/image/sharpen पर POST करें। एंडपॉइंट तुरंत एक prediction id लौटाता है — जनरेशन असिंक्रोनस होते हैं, इसलिए इनफ़रेंस के दौरान आपको कनेक्शन खुला नहीं रखना पड़ता।
- 03
पूर्ण होने तक पोल करें
https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{request_id}/result पर GET करें। completed पर आउटपुट लौटाएं; failed, cancelled, timeout या deleted पर त्रुटि के साथ रुकें; बाकी हर status पर पोलिंग जारी रखें।
- 04
आउटपुट URL पढ़ें
status "completed" होने पर data.outputs[0] से URL पढ़ें। यह URL WaveSpeedAI CDN पर आपके बनाए मीडिया की ओर इशारा करता है — आपके कॉल किए गए Topaz वेरिएंट के अनुसार इमेज, वीडियो, ऑडियो या 3D फ़ाइल।
उपयोग के मामले
Topaz से आप क्या बना सकते हैं
आम वर्कफ़्लो जिनके लिए डेवलपर और क्रिएटर Topaz API का उपयोग करते हैं।
लेंस ब्लर और मोशन ब्लर ठीक करें
topaz/image/sharpen धुंधली या फ़ोकस से बाहर फ़ोटो में बारीक डिटेल वापस लाता है, जिसमें लेंस ब्लर, मोशन ब्लर, रीफ़ोकस और प्राकृतिक दिखने वाली शार्पनेस के वेरिएंट हैं।
पोर्ट्रेट और वाइल्डलाइफ़
sharpen एंडपॉइंट में पोर्ट्रेट और वाइल्डलाइफ़ के लिए ट्यून किए गए वेरिएंट हैं, ताकि चेहरों, फ़र और पंखों में बिना हैलो के डिटेल आए।
कम रोशनी और हाई-ISO शॉट्स साफ़ करें
topaz/image/denoise डिटेल बनाए रखते हुए ग्रेन और हाई-ISO नॉइज़ हटाता है, और हल्की से लेकर ज़्यादा ख़राब इमेज के लिए Normal, Strong और Extreme स्तर देता है।
पुरानी और स्कैन की हुई फ़ोटो रिस्टोर करें
topaz/image/restore पुराने प्रिंट और फ़िल्म स्कैन से धूल, खरोंचें और नुकसान हटाता है, जो फ़ैमिली आर्काइव और डिजिटाइज़ेशन प्रोजेक्ट के लिए उपयोगी है।
एक्सपोज़र, व्हाइट बैलेंस और रंग ठीक करें
topaz/image/lighting कम रोशनी में खींची इमेज को संतुलित करता है, कलर टेम्परेचर ठीक करता है, और ब्लैक-एंड-व्हाइट फ़ोटो में प्राकृतिक रंग भी जोड़ सकता है।
कैटलॉग और यूज़र अपलोड की बैच सफ़ाई
मार्केटप्लेस लिस्टिंग, रियल-एस्टेट फ़ोटो या यूज़र द्वारा भेजी इमेज को ऑटोमेटेड पाइपलाइन में ज़रूरी एंडपॉइंट से गुज़ारें, बिना डेस्कटॉप सॉफ़्टवेयर और बिना मैन्युअल एडिटिंग के।
सुझाव
Topaz के लिए प्रॉम्प्ट लिखने के सुझाव
Topaz से बेहतर आउटपुट पाने के व्यावहारिक सुझाव — प्रोडक्शन पाइपलाइन में अपस्केलर मॉडल पर काम करने वाले पैटर्न से लिए गए।
- 01
शार्प करने से पहले नॉइज़ ठीक करें
जब फ़ोटो नॉइज़ी भी हो और धुंधली भी, तो पहले Denoise और फिर Sharpen चलाएं। नॉइज़ी इमेज को शार्प करने से डिटेल के साथ ग्रेन भी तेज़ हो जाता है।
- 02
ब्लर के हिसाब से sharpen वेरिएंट चुनें
फ़ोकस से बाहर शॉट्स के लिए लेंस ब्लर या रीफ़ोकस वेरिएंट, कैमरा शेक या हिलते विषयों के लिए मोशन ब्लर वेरिएंट, और जब चेहरे या जानवर विषय हों तो पोर्ट्रेट या वाइल्डलाइफ़ वेरिएंट इस्तेमाल करें।
- 03
सबसे हल्की तीव्रता से शुरू करें
पहले Normal नॉइज़ रिडक्शन आज़माएं और केवल तब Strong या Extreme पर जाएं जब ग्रेन अब भी दिखे; भारी सेटिंग बारीक टेक्सचर को चिकना कर देती हैं।
- 04
मल्टी-स्टेप पाइपलाइन के लिए PNG रखें
जब नतीजा अपस्केल या दूसरे सुधार जैसे किसी और चरण में जाए, तो output_format को png पर सेट करें, ताकि हर पास में JPEG कम्प्रेशन न जुड़े।
प्राइसिंग
Topaz API प्राइसिंग
प्राइसिंग प्रति आउटपुट है। अंतिम शुल्क उन पैरामीटर के अनुसार बदलता है जो आप हर वेरिएंट के प्लेग्राउंड में सेट करते हैं (रिज़ॉल्यूशन, अवधि, आउटपुट संख्या, रेफरेंस)।
| एंडपॉइंट | प्रकार | शुरुआती कीमत |
|---|---|---|
| topaz/ | video-tools | $0.10 |
| topaz/ | video-tools | $0.10 |
| topaz/ | video-tools | $0.10 |
| topaz/ | video-tools | $0.10 |
| topaz/ | upscale-video | $0.10 |
| topaz/ | upscale-video | $0.10 |
| topaz/ | upscale-video | $0.10 |
| topaz/ | upscale-image | $0.10 |
| topaz/ | upscale-image | $0.10 |
| topaz/ | upscale-image | $0.10 |
| topaz/ | upscale-image | $0.10 |
| topaz/ | image-tools | $0.10 |
| topaz/ | image-tools | $0.10 |
| topaz/ | image-tools | $0.10 |
| topaz/ | image-tools | $0.10 |
| topaz/ | image-tools | $0.10 |
| topaz/ | image-tools | $0.10 |
API
Topaz API कॉल करें
wavespeed.ai/accesskey पर API कुंजी बनाएं, फिर REST के ज़रिए prediction सबमिट करें। प्लेग्राउंड इनपुट के किसी भी संयोजन के लिए सीधे पेस्ट करने योग्य नमूने तैयार करता है।
POSThttps://api.wavespeed.ai/api/v3/topaz/image/sharpen
# 1. Submit the prediction.
SUBMIT_RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body \
-X POST "https://api.wavespeed.ai/api/v3/topaz/image/sharpen" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
-d '{
"image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
"model": "Standard",
"output_format": "jpeg"
}')
TASK=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
PREDICTION_ID=$(printf '%s' "$TASK" | jq -r '.id')
if [ -z "$PREDICTION_ID" ] || [ "$PREDICTION_ID" = "null" ]; then
printf 'Submission response did not contain a prediction id
' >&2
exit 1
fi
RESULT_URL="https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/$PREDICTION_ID/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while true; do
RESPONSE=$(curl --silent --show-error --fail-with-body "$RESULT_URL" \
-H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY")
RESULT=$(printf '%s' "$RESPONSE" | jq 'if has("data") then .data else . end')
STATUS=$(printf '%s' "$RESULT" | jq -r '.status')
case "$STATUS" in
completed) printf '%s\n' "$RESULT" | jq '.outputs'; break ;;
failed|cancelled|timeout|deleted) printf '%s\n' "$RESULT" | jq . >&2; exit 1 ;;
*) sleep 2 ;;
esac
doneconst submitUrl = "https://api.wavespeed.ai/api/v3/topaz/image/sharpen";
const apiKey = process.env.WAVESPEED_API_KEY;
if (!apiKey) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
async function requestJson(url, options = {}) {
const response = await fetch(url, options);
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
return response.json();
}
// 1. Submit the prediction.
const body = await requestJson(submitUrl, {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${apiKey}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
"model": "Standard",
"output_format": "jpeg"
}),
});
const task = body.data ?? body;
const resultUrl = `https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/${task.id}/result`;
// 2. Poll until the prediction finishes.
while (true) {
const resultBody = await requestJson(resultUrl, {
headers: { "Authorization": `Bearer ${apiKey}` },
});
const result = resultBody.data ?? resultBody;
if (result.status === "completed") {
console.log(result.outputs);
break;
}
if (["failed", "cancelled", "timeout", "deleted"].includes(result.status)) throw new Error(JSON.stringify(result));
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
}import json
import os
import time
from urllib.request import Request, urlopen
api_key = os.environ["WAVESPEED_API_KEY"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
payload = {
"image": "https://interactive-examples.mdn.mozilla.net/media/cc0-images/painted-hand-298-332.jpg",
"model": "Standard",
"output_format": "jpeg"
}
def request_json(url, data=None):
request = Request(url, data=data, headers=headers, method="POST" if data else "GET")
with urlopen(request) as response:
return json.load(response)
# 1. Submit the prediction.
body = request_json("https://api.wavespeed.ai/api/v3/topaz/image/sharpen", json.dumps(payload).encode())
task = body.get("data", body)
result_url = f"https://api.wavespeed.ai/api/v3/predictions/{task['id']}/result"
# 2. Poll until the prediction finishes.
while True:
result_body = request_json(result_url)
result = result_body.get("data", result_body)
status = result.get("status")
if status == "completed":
print(result.get("outputs", []))
break
if status in {"failed", "cancelled", "timeout", "deleted"}:
raise RuntimeError(result)
time.sleep(2)तुलना
Topaz बनाम विकल्प
WaveSpeedAI पर समान मॉडल की तुलना में Topaz कब चुनें।
Topaz बनाम Topaz Photo AI (desktop)
Topaz Photo AI एक डेस्कटॉप ऐप है जो आपके अपने कंप्यूटर पर चलता है। Topaz API एंडपॉइंट क्लाउड में चलते हैं और REST से कॉल किए जाते हैं, जो सर्वर, बैच जॉब और अपने यूज़र्स की इमेज प्रोसेस करने वाले ऐप्स के लिए उपयुक्त है।
Topaz बनाम Image Upscaler Collection
Image Upscaler Collection रिज़ॉल्यूशन बढ़ाने के लिए है। Topaz एंडपॉइंट इमेज को ही ठीक करते हैं: ब्लर, नॉइज़, नुकसान और लाइटिंग, और अक्सर अपस्केल से पहले या उसके साथ चलाए जाते हैं।
Topaz बनाम Self-hosted open-source models
ओपन-सोर्स डीनॉइज़ और रिस्टोरेशन मॉडल के लिए अपने GPU और रखरखाव चाहिए। Topaz एंडपॉइंट होस्टेड हैं, प्रति इमेज कीमत पर मिलते हैं, और WaveSpeedAI के हर दूसरे मॉडल के साथ एक ही API की और एक ही बिलिंग अकाउंट साझा करते हैं।
FAQ
Topaz API — अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्राइसिंग, लाइसेंस, इंटीग्रेशन — WaveSpeedAI पर Topaz चलाने के बारे में आम सवाल।
WaveSpeedAI पर कौन-से Topaz मॉडल उपलब्ध हैं?
Sharpen, Denoise, Restore और Lighting के लिए Topaz इमेज एंडपॉइंट लाइव हैं। हर लाइव Topaz एंडपॉइंट इस पेज की तालिका में उसकी मौजूदा कीमत के साथ सूचीबद्ध है।
क्या मुझे प्रॉम्प्ट चाहिए?
नहीं। इमेज भेजें, डिफ़ॉल्ट से अलग कुछ चाहिए तो मॉडल वेरिएंट चुनें, और JPEG या PNG आउटपुट चुनें।
Topaz एंडपॉइंट की कीमत कैसे तय होती है?
प्रति इमेज, उस कीमत पर जो हर मॉडल पेज और ऊपर की प्राइसिंग तालिका में दिखाई गई है। WaveSpeedAI पे-एज़-यू-गो है: कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, और क्रेडिट कभी एक्सपायर नहीं होते।
Topaz API क्या है?
Topaz, Topaz Labs का upscaler मॉडल है, जो WaveSpeedAI पर REST API के रूप में उपलब्ध है। WaveSpeedAI पर Topaz API – Topaz Labs के इमेज एन्हांसमेंट मॉडल REST एंडपॉइंट के रूप में: लेंस और मोशन ब्लर के लिए Sharpen, ग्रेन और हाई-ISO नॉइज़ के लिए Denoise, पुरानी फ़ोटो की धूल और खरोंचों के लिए Restore, और एक्सपोज़र, व्हाइट बैलेंस और रंग के लिए Lighting। आप इसे प्रोग्रामेटिक रूप से कॉल कर सकते हैं या ऊपर दिए प्लेग्राउंड से आज़मा सकते हैं।
Topaz API को कैसे कॉल करें?
WaveSpeedAI अकाउंट बनाएं, /accesskey से अपनी API कुंजी कॉपी करें, फिर अपना इनपुट JSON के रूप में https://api.wavespeed.ai/api/v3/topaz/image/sharpen पर POST करें। एंडपॉइंट एक prediction id लौटाता है। रिज़ल्ट एंडपॉइंट को लगभग हर 2 सेकंड पर पोल करना शुरू करें, लंबे टास्क के लिए अंतराल बढ़ाएं, और किसी भी अंतिम status पर रुक जाएं। प्रोडक्शन-उन्मुख Python / Node.js / cURL उदाहरण ऊपर हैं।
Topaz API की कीमत कितनी है?
Topaz $0.10 से शुरू होता है। सटीक लागत आपके सेट किए पैरामीटर (रिज़ॉल्यूशन, अवधि, आउटपुट संख्या, रेफरेंस) के अनुसार बदलती है। प्लेग्राउंड में Generate बटन के पास लाइव कॉस्ट प्रीव्यू आपके वर्तमान इनपुट की सटीक कीमत दिखाता है।
Topaz के कौन-से वेरिएंट उपलब्ध हैं?
WaveSpeedAI पर 17 लाइव Topaz एंडपॉइंट हैं: topaz/video/deblur, topaz/video/hdr, topaz/video/frame-interpolation, topaz/video/denoise, topaz/video/upscale-creative, topaz/video/upscale-generative, topaz/video/upscale, topaz/image/transparent-upscale, और अन्य। हर वेरिएंट का अपना प्लेग्राउंड पेज और प्राइसिंग है।
क्या मैं Topaz के आउटपुट का व्यावसायिक उपयोग कर सकता हूँ?
व्यावसायिक उपयोग के अधिकार Topaz Labs मॉडल लाइसेंस के अनुसार होते हैं। अधिकांश Topaz Labs मॉडल आउटपुट के व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देते हैं; विशिष्ट लाइसेंस सारांश के लिए हर मॉडल का प्लेग्राउंड पेज और प्लेटफ़ॉर्म-स्तर की शर्तों के लिए WaveSpeedAI की सेवा की शर्तें देखें।
सीधे जाने के बजाय WaveSpeedAI पर Topaz क्यों इस्तेमाल करें?
एक API कुंजी + एक बिलिंग अकाउंट, Topaz और अन्य प्रदाताओं के 1,000+ दूसरे AI मॉडल के लिए। प्रति-वेंडर SDK सेटअप नहीं, अलग रेट-लिमिट नहीं, हर वेंडर के लिए इंटीग्रेशन कोड दोबारा लिखना नहीं। प्राइसिंग आमतौर पर Topaz Labs के सीधे API के बराबर या उससे कम होती है।
प्रदाता
Topaz Labs के बारे में
WaveSpeedAI पर Topaz और Topaz Labs की व्यापक मॉडल श्रृंखला के पीछे की टीम।
Topaz Labs AI इमेज और वीडियो एन्हांसमेंट सॉफ़्टवेयर बनाती है, जिसे फ़ोटोग्राफ़र, फ़िल्मकार और स्टूडियो इस्तेमाल करते हैं, और जो Gigapixel, Photo AI और Video AI के लिए जानी जाती है। इसके मॉडल असली डिटेल वापस लाने पर केंद्रित हैं: शार्पनिंग, नॉइज़ रिडक्शन, रिस्टोरेशन और लाइटिंग करेक्शन। WaveSpeedAI पर Topaz मॉडल REST एंडपॉइंट के रूप में एक API की और पे-एज़-यू-गो प्राइसिंग के साथ उपलब्ध हैं।
WaveSpeedAI पर Topaz के साथ बनाना शुरू करें
साइनअप पर मुफ़्त शुरुआती क्रेडिट। Topaz Labs और हर अन्य प्रदाता के 1,000+ AI मॉडल के लिए एक API कुंजी।
/filters:quality(82)/examples/286559ad86f57a6240b138da36b60f72/1783683968956150943_aga01QGv.webp)
/filters:quality(82)/examples/0dce57b9a07f37936a242097f113443c/1783683972641647743_9sbjtCLV.webp)
/filters:quality(82)/examples/9fb30afa73b645f4b1a46f1db1b68526/1783683975803917626_0qGwk9YN.webp)
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