WaveSpeedAI
← 博客

WaveSpeed LLM API 快速入门：端点、API 密钥与 OpenAI 兼容配置

每位新用户都会问的三个问题：使用哪个端点、哪个 API 密钥、哪种协议？本指南提供 Python、Node.js 和 curl 的可直接复制使用的代码，一一解答。

2 min read
WaveSpeed LLM API 快速入门：端点、API 密钥与 OpenAI 兼容配置

在WaveSpeedAI上浏览290+个大语言模型 — Claude、GPT、Gemini、Qwen、DeepSeek、Llama、Grok、Mistral等，统一通过一个兼容OpenAI的端点访问。LLM目录 → · Playground →

你需要填写的三个字段

当你将一个新的LLM服务商接入聊天应用、SDK或IDE时，几乎总是需要填写同样的三项内容：

  1. 端点 / Base URL — API所在地址。
  2. API Key — 服务商用于识别你身份的凭证。
  3. 聊天协议 — OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages，或其他协议。

对于WaveSpeed LLM，答案很简单：

字段值
Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Key你的WaveSpeed API Key（从控制台获取）
协议OpenAI Chat Completions（与OpenAI SDK直接兼容）

就这些。只要一个工具支持”自定义OpenAI兼容端点”，WaveSpeed LLM就能使用。

什么是WaveSpeed LLM？

WaveSpeed LLM是一个统一API，通过单一兼容OpenAI的端点，让你访问来自30+服务商的290+语言模型 — Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3、DeepSeek、Llama 4、Qwen 3、Grok 4、Mistral等。一个API Key，一个Base URL，一种请求格式。

无冷启动，按Token计费，无需订阅，免费层即可开始使用。

第一步：获取API Key

  1. 前往 wavespeed.ai 并登录（支持Google/邮箱）。
  2. 打开控制台，找到 API Keys 部分。
  3. 创建一个新Key — 它是一段较长的随机字符串。请立即复制并妥善保存为密钥。

请像对待密码一样保管这个Key。不要将其提交到git，不要粘贴到截图中。

第二步：设置Base URL

LLM API地址为：

https://llm.wavespeed.ai/v1

因此Chat Completions端点为：

https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions

任何工具询问”OpenAI Base URL”、“API Endpoint”或”Custom Server URL”时，粘贴 https://llm.wavespeed.ai/v1 即可。

第三步：选择模型

模型ID使用 vendor/model 格式。以下是一些常用模型：

模型ID说明
anthropic/claude-opus-4.6100万上下文，支持视觉 + 工具调用
openai/gpt-5.2-pro40万上下文，顶级OpenAI推理能力
google/gemini-3-flash-preview快速，多模态
deepseek/deepseek-v4开放权重，代码能力强
meta-llama/llama-4-70b开放，低价，稳定

在 wavespeed.ai/llm 浏览完整目录。

第四步：发起第一次调用

Python（OpenAI SDK）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-opus-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js（OpenAI SDK）

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'anthropic/claude-opus-4.6',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

curl

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-opus-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

与直接调用OpenAI相比，唯一的区别在于：base_url 和 model 字符串。你现有的OpenAI代码其他部分无需任何改动。

流式输出、工具调用与视觉能力

OpenAI Chat Completions端点支持的所有功能，WaveSpeed LLM同样支持：

  • stream: true 用于服务端推送事件流式输出。
  • tools 和 tool_choice 用于函数调用（适用于支持该功能的模型）。
  • response_format: { type: "json_object" } 用于JSON模式。
  • 通过 content: [{ type: "image_url", image_url: { url: "..." } }] 向支持视觉的模型输入图像。

由于协议完全相同，任何基于OpenAI构建的库或框架 — LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、Haystack — 只需替换Base URL即可使用。

故障排查

“Invalid API key” / 401错误 请仔细确认你使用的是WaveSpeed控制台中的API Key，而非OpenAI或其他服务商的Key。请求头必须为 Authorization: Bearer <key>。

“Model not found” / 模型404错误 模型ID区分大小写，且必须包含服务商前缀。请使用 anthropic/claude-opus-4.6，而不是 claude-opus-4.6 或 Claude-Opus-4.6。

“Wrong protocol” 如果工具要求你在”OpenAI”、“Anthropic”、“Gemini”等选项中选择 — 请始终选择 OpenAI。WaveSpeed LLM对所有模型（包括Claude和Gemini模型）均使用OpenAI Chat Completions协议。模型ID中的服务商前缀用于选择上游模型，请求格式始终保持OpenAI兼容。

网络/连接问题 端点为 https://llm.wavespeed.ai/v1 — 注意是 llm. 子域（不是 api.）。如果你的防火墙屏蔽了自定义子域，请将 llm.wavespeed.ai 加入白名单。

为什么选择WaveSpeed LLM

  • 一次集成，290+模型。 将 anthropic/claude-opus-4.6 替换为 openai/gpt-5.2-pro，无需改动任何一行代码。
  • 兼容OpenAI。 支持所有OpenAI SDK、LangChain、Vercel AI SDK，以及任何接受自定义Base URL的工具。
  • 无冷启动，无订阅。 只为实际使用量付费，透明的按Token计价。
  • 免费层。 无需信用卡即可开始构建。

立即开始构建

三个字段 — Base URL、API Key、OpenAI协议 — 你就准备好了。

在wavespeed.ai/llm获取你的API Key，五分钟内完成第一次调用。

分享