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WaveSpeed Desktop Playground meistern: Stapelverarbeitung, LoRA und Masken-Editor
Meistern Sie die Playground-Funktionen von WaveSpeed Desktop: Führen Sie Stapelvorhersagen mit automatisch randomisierten Seeds durch, wenden Sie LoRA-Gewichte an, zeichnen Sie Masken für Inpainting und verwalten Sie mehrere Modelle in Tabs.
WaveSpeedAI LTX 2 19b Image-to-Video LoRA jetzt auf WaveSpeedAI
LTX-2 19b Image-to-Video LoRA ist das erste DiT-basierte Audio-Video-Foundation-Modell mit synchronisierter Audio- und Videogenerierung. Diese LoRA-Version unterstützt benutzerdefinierte
Einführung von WaveSpeedAI LTX 2 19b Text-to-Video LoRA auf WaveSpeedAI
LTX-2 19b Text-to-Video LoRA ist das erste DiT-basierte Audio-Video-Grundmodell mit synchronisierter Audio- und Videogenerierung. Diese LoRA-Version unterstützt benutzerdefinierte
Einführung von WaveSpeedAI Qwen Image Edit 2511 LoRA auf WaveSpeedAI
Qwen Image Edit 2511 LoRA ist eine verbesserte Version mit benutzerdefinierter LoRA-Unterstützung für personalisierte Stile. Sie bietet stärkere Bearbeitungskonsistenz, robuste Identitäts- und Pose-Konsistenz für mehrere Personen, benutzerdefinierte LoRA-Stile, verbesserte industrielle/Produktgestaltung und verbesserte geometrische Überlegungen für strukturerhaltende Bearbeitung.
Vorstellung von WaveSpeedAI Qwen Image Edit 2511 auf WaveSpeedAI
Qwen Image Edit 2511 ist ein bedeutendes Upgrade gegenüber 2509 für die reale Bildbearbeitung und das Design. Es bietet stärkere Bearbeitungskonsistenz, robuste Identitäts-/Posenkonsistenz bei mehreren Personen, integrierte LoRA-Stile, verbesserte Industrie- und Produktgestaltung sowie verbessertes geometrisches Denken für strukturerhaltende Bearbeitungen.
Einführung von WaveSpeedAI FLUX 2 Flash Text-to-Image auf WaveSpeedAI
FLUX 2 flash ist ein schneller, produktionsreifer KI-Text-zu-Bild-Generator von Black Forest Labs, optimiert für realistische Renders und sauberen, fehlerfreien Text. Er unterstützt prompt-treue Stile und natives Editing – Bild-zu-Bild, Inpainting/Outpainting, Hintergrunderstellung und schnelle Varianten – für Post
Einführung von WaveSpeedAI Qwen Image Edit Plus LoRA auf WaveSpeedAI
Qwen-Image-Edit-Plus (2509) ist ein 20B MMDiT Image-to-Image-Editor, der Multi-Image-Edits, Single-Image-Konsistenz und natives ControlNet unterstützt. Einsatzbereite REST-Inferenz-API, beste Leistung, keine Kaltstarts, erschwingliche Preise.
Einführung des WaveSpeedAI Z Image LoRA Trainers auf WaveSpeedAI
Z-Image-LoRA-Trainer - Trainieren Sie benutzerdefinierte Z-Image-LoRA-Modelle 10x schneller - WaveSpeedAI
Einführung von WaveSpeedAI Z Image Turbo LoRA auf WaveSpeedAI
Z-Image-Turbo LoRA (6B) ermöglicht ultraschnelle Text-zu-Bild-Generierung mit externer LoRA-Unterstützung. Generieren Sie fotorealistische Bilder mit Sub-Sekunden-Latenz, während Sie bis zu 3 LoRAs für benutzerdefinierte Stile anwenden. Einsatzbereite REST-API, beste Leistung, keine Kaltstarts, erschwingliche Preisgestaltung.
Einführung des WaveSpeedAI WAN 2.2 Image LoRA Trainer auf WaveSpeedAI
Wan 2.2 14B LoRA Trainer - Trainieren Sie benutzerdefinierte Wan 2.2 LoRA-Modelle 10x schneller - WaveSpeedAI
Einführung von WaveSpeedAI FLUX 2 Dev Text-to-Image LoRA auf WaveSpeedAI
FLUX.2 [dev] mit LoRA-Unterstützung bietet schnelle, studioqualität Text-zu-Bild-Generierung mit verbessertem Realismus, schärferer Textrendering und personalisierten Stilen durch benutzerdefinierte LoRA-Adapter. Erweitert FLUX.2 [dev] um bis zu 4 LoRAs für markenspezifische Ausgaben. Sofort einsatzbereite REST-Inference-API, beste Leistung
![FLUX.2 [dev] Edit mit LoRA-Unterstützung auf WaveSpeedAI](https://static.wavespeed.ai/static/2026-04-08/20260408112148_tz211gyc.webp)
FLUX.2 [dev] Edit mit LoRA-Unterstützung auf WaveSpeedAI
FLUX.2 [dev] Edit mit LoRA-Unterstützung ermöglicht präzise Bild-zu-Bild-Bearbeitung mit natürlichsprachlichen Anweisungen, Hexadezimalfarbsteuerung und personalisierten Stilen über benutzerdefinierte LoRA-Adapter. Erweitert FLUX.2 [dev] Edit um bis zu 4 LoRAs für konsistente, markenspezifische Ergebnisse. Sofort einsatzbereite REST-Inferenz-API, bereit