moonshot
moonshotai/kimi-k3

moonshotai/kimi-k3

Ngày phát hành: 2026-07-16

1,048,576 context · $3.00/M input tokens · $15.00/M output tokens

Kimi K3 is Moonshot AI's flagship open-weight multimodal reasoning model. It is built for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, with strong performance on large codebase navigation, tool use, debugging, visual reasoning, and iterative problem solving. WaveSpeed AI exposes moonshotai/kimi-k3 through an OpenAI-compatible API, so it can be used with standard OpenAI SDKs and existing chat-completions-based application flows.

Giá cả

Trả theo mức dùng

Không tốn phí trả trước, chỉ trả cho những gì bạn dùng

Đầu vào$3.00 / M Tokens
Đầu ra$15.00 / M Tokens
Cache Read$0.30 / M Tokens

Dùng thử mô hình

moonshotai/kimi-k3
Trực tuyến
moonshot
Xin chào! Tôi là trợ lý AI hữu ích. Tôi có thể giúp gì cho bạn?
Sẵn sàng dùng model này trong coding agent local?Setup agent

Sử dụng API

Dùng các ví dụ mã sau để tích hợp với API của chúng tôi:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 0,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'moonshotai/kimi-k3',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  const body = response as typeof response & { error?: { message?: string } };
  if (body.error) throw new Error(body.error.message || 'LLM generation failed');
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Giới thiệu mô hình

MoonshotAI: Kimi K3

Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...

This model is available through the WaveSpeed AI OpenAI-compatible API for chat completions and compatible application workflows.


Why It Looks Great

  • text+image+video->text architecture for Text, Image, Video to Text workloads
  • 1048576 context window for long prompts, document analysis, and multi-turn workflows
  • Vision input support for image understanding and multimodal tasks
  • Function calling and tool-use support for agentic application workflows
  • Structured output support for JSON responses and schema-constrained generation
  • Reasoning controls available through supported parameters

Key Features

  • Context Window: 1048576 tokens
  • Max Input: 104858 tokens
  • Max Output: 943718 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported
  • Structured Outputs: Supported
  • Image Generation: Not listed
  • Audio Input: Not listed
  • Supported Parameters: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, parallel_tool_calls, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p

Specifications

SpecificationValue
Providermoonshot
Model TypeChat Completions model
Architecturetext+image+video->text
Context Window1048576 tokens
Max Input104858 tokens
Max Output943718 tokens
InputText, Image, Video
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported
Structured OutputsSupported
Release DateJuly 16, 2026

How to Use

  1. Write your prompt - describe the task, provide context, and specify the desired output format.
  2. Submit - the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k3


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: moonshotai/kimi-k3
  • Provider: moonshot

Thông tin

Nhà cung cấpmoonshot
Loạillm

Tính năng được hỗ trợ

Đầu vào
Văn bảnHình ảnh
Đầu ra
Văn bản
Ngữ cảnh1,048,576
Đầu ra tối đa-
Thị giác✓ Được hỗ trợ
Gọi hàm✓ Được hỗ trợ

Hướng dẫn truy cập API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
Model IDmoonshotai/kimi-k3

Kimi K3 API

moonshotai/kimi-k3

Kimi K3 is Moonshot AI's flagship open-weight multimodal reasoning model. It is built for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, with strong performance on large codebase navigation, tool use, debugging, visual reasoning, and iterative problem solving. WaveSpeed AI exposes `moonshotai/kimi-k3` through an OpenAI-compatible API, so it can be used with standard OpenAI SDKs and existing chat-completions-based application flows.

Đầu Vào

$3 /M

Đầu Ra

$15 /M

Ngữ Cảnh

1049K

Thị Giác

Được Hỗ Trợ

Sử Dụng Công Cụ

Được Hỗ Trợ

Thử Kimi K3 trên WaveSpeedAI

Truy cập Kimi K3 qua API hợp nhất của chúng tôi — tương thích OpenAI, không khởi động nguội, giá minh bạch.

Câu Hỏi Thường Gặp về Kimi K3

Kimi K3 có giá bao nhiêu qua API?+

Giá trên WaveSpeedAI: $3.00 mỗi triệu token đầu vào và $15.00 mỗi triệu token đầu ra. Prompt caching và xử lý theo lô được tính riêng và giảm chi phí thực tế cho các khối lượng công việc dài, lặp lại.

Cửa sổ ngữ cảnh của Kimi K3 là gì?+

Kimi K3 hỗ trợ tối đa 1049K token ngữ cảnh với tối đa — token đầu ra mỗi yêu cầu.

Kimi K3 có tương thích OpenAI không?+

WaveSpeedAI cung cấp Kimi K3 tại https://llm.wavespeed.ai/v1 qua giao diện Chat Completions tương thích OpenAI. Hầu hết các client OpenAI SDK hoạt động bằng cách đổi base URL và API key; các trường tùy chọn phụ thuộc vào mô hình được chọn.

Làm thế nào để bắt đầu với Kimi K3?+

Đăng nhập vào WaveSpeedAI, tạo một API key trong Access Keys, rồi gửi một yêu cầu đến https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions với model id hiển thị phía trên. Kiểm tra danh mục mô hình hiện tại để biết tính khả dụng, khả năng và giá cả.

Các API LLM Liên Quan