साइन इन

WaveSpeed CLI · MCP

Claude Code, Codex और अपने टर्मिनल से इमेज और वीडियो बनाएं

किसी भी WaveSpeed AI मॉडल को चलाने के लिए एक ओपन-सोर्स CLI। इमेज, वीडियो, ऑडियो, 3D। Codex, Claude Code, Claude Cowork, और Cursor जैसे टर्मिनल और कोडिंग एजेंट्स के लिए बनाया गया।

CLI

@wavespeed/cli

एक बार इंस्टॉल करें, शेल या स्क्रिप्ट से कोई भी मॉडल चलाएँ।

$npm install -g @wavespeed/cli
npm से इंस्टॉल करेंGitHub पर देखें

MCP

@wavespeed/mcp

होस्टेड MCP सर्वर: किसी भी MCP क्लाइंट में पते से जोड़ें और साइन इन करें।

https://api.wavespeed.ai/mcp
अपना एजेंट चुनेंGitHub पर देखें

अपने एजेंट में WaveSpeed सेट करें

सबसे तेज़ सेटअप के लिए अपना टूल चुनें। हर विकल्प में पूरा मॉडल कैटलॉग मिलता है, ख़र्च से पहले कीमत के साथ।

Claude Code

प्लगइन

होस्टेड MCP सर्वर और WaveSpeed स्किल एक ही इंस्टॉल में जोड़ता है।

  1. 1

    WaveSpeed मार्केटप्लेस जोड़ें

    $claude plugin marketplace add WaveSpeedAI/claude-plugins
  2. 2

    प्लगइन इंस्टॉल करें

    $claude plugin install wavespeed@wavespeed
  3. 3

    Claude Code में /mcp चलाएँ, wavespeed चुनें और ब्राउज़र में कनेक्शन मंज़ूर करें

    /mcp
फिर पूछें: “साइबरपंक स्काईलाइन की 16:9 हीरो इमेज बनाओ और पहले कीमत बताओ।”

दूसरे तरीके

सिर्फ़ MCP सर्वर, स्किल के बिना:

$claude mcp add --transport http wavespeed https://api.wavespeed.ai/mcp
GitHub

तीन कमांड और आप तैयार हैं

  1. 1

    इंस्टॉल करें

    Node 18+ आवश्यक। एक ग्लोबल इंस्टॉल आपको हर जगह wavespeed बाइनरी देता है।

    $npm install -g @wavespeed/cli
  2. 2

    साइन इन करें

    आपके ब्राउज़र में एक्सेस-की पेज खोलता है। हम कॉपी की गई की को स्वतः पहचानते हैं और उसे लाइव सत्यापित करते हैं।

    $wavespeed login
  3. 3

    कोई भी मॉडल चलाएं

    सभी मॉडल्स के लिए एक ही ढाँचा। मॉडल ID और इनपुट पास करें — बदले में एक CDN URL पाएं, या अपनी स्क्रिप्ट में --json पाइप करें।

    $wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -p "a cat"

  • अपने कोडिंग एजेंट को CLI सिखाएँ

    एक स्किल इंस्टॉल करता है ताकि Codex, Claude Code, Cursor और दूसरे एजेंट जानें कि इसे कैसे चलाना है।

    $wavespeed skill install

  • Node.js नहीं है?

    macOS और Linux पर इसके बजाय स्टैंडअलोन एक्ज़ीक्यूटेबल इंस्टॉल कर सकते हैं। Windows पर इसे GitHub Releases से डाउनलोड करें।

    $curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/WaveSpeedAI/wavespeed-cli/main/install.sh | bash

  • हमेशा अपडेट रहें

    एक कमांड से नवीनतम संस्करण पर अपग्रेड करें।

    $wavespeed upgrade

  • अपने कोडिंग एजेंट में WaveSpeed मॉडल इस्तेमाल करें

    Claude Code, Codex, OpenCode आदि को WaveSpeed LLM API इस्तेमाल करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। कभी भी वापस किया जा सकता है।

    $wavespeed setup

इंसानों और एजेंट्स के लिए बनाया गया

डायनामिक प्रति-मॉडल सहायता

wavespeed run <model> -h चलाएं और CLI उस मॉडल का इनपुट स्कीमा लाइव प्राप्त करता है और वे सटीक फ़्लैग प्रिंट करता है जो वह स्वीकार करता है — कोई अनुमान नहीं।

एलियास जो आपके रिपॉज़िटरी के साथ आते हैं

wavespeed.json में नामित शॉर्टकट परिभाषित करें जो एक मॉडल + डिफ़ॉल्ट इनपुट को बंडल करते हैं। टीमें फ़ाइल पुल करती हैं, wavespeed run hero टाइप करती हैं, और ब्रांड के अनुरूप आउटपुट पाती हैं।

डिज़ाइन से ही एजेंट-नेटिव

हर कमांड stdout पर --json और stderr पर प्रगति का समर्थन करता है। एक SKILL.md रखें ताकि Codex, Claude Code, Claude Cowork, और Cursor जानें कि इसे कैसे कॉल करना है।

कोई जादू नहीं, कोई डीमन नहीं

CLI कभी आपके प्रॉम्प्ट को नहीं बदलता और कभी बैकग्राउंड प्रोसेस नहीं खोलता। यह सीधे api.wavespeed.ai को कॉल करता है। ओपन सोर्स, MIT लाइसेंस।

एक वास्तविक सत्र कैसा दिखता है

कैटलॉग ब्राउज़ से JSON आउटपुट तक — तीन कमांड।

~/projects/marketing
# 1. browse the catalog
$ wavespeed models --type text-to-image --popular

# 2. inspect a model's inputs — schema fetched live
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo -h
  * prompt          string
    size            string   default: "1024*1024"
    strength        number   default: 0.6   range: 0..1
    output_format   string   default: "jpeg"   enum: jpeg | png | webp

# 3. run — JSON out so you can pipe it
$ wavespeed run wavespeed-ai/z-image/turbo \
    -p "a cyberpunk skyline at golden hour" --json
{
  "model": "wavespeed-ai/z-image/turbo",
  "outputs": ["https://example.com/output/skyline.jpeg"],
  "elapsed_ms": 4718
}

Claude Code और Codex से इमेज और वीडियो बनाएं

CLI और उसकी skill एक बार इंस्टॉल करें, फिर बस कहें। आपका कोडिंग एजेंट कमांड चलाता है और फ़ाइलें आपके प्रोजेक्ट में सेव करता है।

Claude Code · WaveSpeed CLI

मेरे कॉफ़ी शॉप के लैंडिंग पेज के लिए 16:9 हीरो इमेज बनाओ: आरामदायक, सूर्योदय वाली, और हेडलाइन के लिए जगह हो।

सूर्योदय के समय सड़क से दिखती एक आरामदायक कॉफ़ी शॉप

यह रही आपकी हीरो इमेज: दुकान के सामने सूर्योदय की गर्म रोशनी, बैनर के लिए चौड़ा फ़्रेम। · लागत $0.045

generate image
$ wavespeed generate image "cozy coffee shop at sunrise, warm light in the windows, room for a headline" --aspect-ratio 16:9 --download

बढ़िया। सामने की खिड़की पर "Open at 7" लिख दो।

वही कॉफ़ी शॉप, खिड़की पर "Open at 7" लिखा हुआ

हो गया: खिड़की पर "Open at 7" हाथ से लिखा गया है, बाकी सब वैसा ही है। · लागत $0.045

edit image
$ wavespeed edit image "add the words \"Open at 7\" in white hand lettering on the front window" --image @./hero.jpg --download

अपने कोडिंग एजेंट से इमेज और वीडियो बनाना

Claude Code से इमेज कैसे बनाएं?

npm install -g @wavespeed/cli से CLI इंस्टॉल करें, wavespeed login से साइन इन करें और wavespeed skill install से skill जोड़ें। फिर Claude Code से इमेज मांगें; वह wavespeed generate image चलाकर फ़ाइल आपके प्रोजेक्ट में सेव कर देगा।

Codex से इमेज और वीडियो कैसे बनाएं?

CLI इंस्टॉल करके साइन इन करें, फिर wavespeed skill install चलाएं ताकि Codex कमांड जान ले। Codex से इमेज या वीडियो मांगें और वह आपके लिए उन्हें चला देगा, या /plugins से WaveSpeed प्लगइन इंस्टॉल करें।

एजेंट असल में क्या चलाता है?

सीधे-सादे कमांड जिन्हें आप पढ़ और दोहरा सकते हैं: wavespeed generate image, wavespeed edit image, wavespeed generate video। लोकल फ़ाइलें @./file से दी जाती हैं और नतीजे --download से डाउनलोड होते हैं।

क्या यह Cursor और दूसरे कोडिंग एजेंट में काम करता है?

हाँ। जो भी एजेंट टर्मिनल कमांड चला सकता है, वह CLI इस्तेमाल कर सकता है, और skill उसे कमांड सिखाती है। MCP सपोर्ट करने वाले एजेंट होस्टेड सर्वर से भी कनेक्ट कर सकते हैं।

क्या मैं वीडियो भी बना सकता हूँ?

हाँ। wavespeed generate video टेक्स्ट, शुरुआती इमेज या रेफ़रेंस इमेज से क्लिप बनाता है, और wavespeed edit video और extend video मौजूदा वीडियो को बदलते या आगे बढ़ाते हैं।

इसकी लागत कितनी है?

बिना सब्सक्रिप्शन के, हर जनरेशन का भुगतान आपके WaveSpeed बैलेंस से होता है। कुछ भी चलाने से पहले कीमत देखने के लिए --estimate जोड़ें; हर नतीजे में बताया जाता है कि कितना खर्च हुआ।

MCP से आपका एजेंट क्या कर सकता है

रोज़ के इमेज और वीडियो काम के लिए शॉर्टकट टूल, साथ में पूरा कैटलॉग: मॉडल खोजें, मॉडल के असली इनपुट देखें, कीमत जानें, फिर चलाएँ।

generate_image

प्रॉम्प्ट से इमेज बनाएँ, चाहें तो रेफ़रेंस इमेज के साथ

edit_image

मौजूदा इमेज एडिट करें, स्टाइल बदलें या जोड़ें

generate_video

प्रॉम्प्ट, पहले फ़्रेम या रेफ़रेंस से वीडियो बनाएँ

edit_video

मौजूदा वीडियो में जो हो रहा है उसे बदलें

extend_video

नए फ़ुटेज के साथ वीडियो आगे बढ़ाएँ

list_models

लाइव कैटलॉग को टेक्स्ट या प्रकार से खोजें

get_model_schema

किसी मॉडल के असली इनपुट, ज़रूरी फ़ील्ड और डिफ़ॉल्ट

run_model

कोई भी मॉडल चलाएँ; लोकल @फ़ाइल इनपुट अपने-आप अपलोड होते हैं

get_price

खर्च करने से पहले कीमत जानें

get_balance

अपना क्रेडिट बैलेंस देखें

upload_file

लोकल फ़ाइल को होस्टेड URL में बदलें

get_prediction

लंबे जनरेशन को उसकी id से फिर से पाएँ

list_predictions

अपने जनरेशन का इतिहास देखें

list_billings

एक-एक शुल्क और रिफंड देखें

get_usage

दिन और मॉडल के अनुसार खर्च और उपयोग देखें

delete_predictions

इतिहास से रन हटाएँ (पहले पूछता है)

upload_file केवल लोकल सर्वर में उपलब्ध है। रिमोट सर्वर आपकी फ़ाइलें नहीं पढ़ सकता: सार्वजनिक URL दें, HTTP अनुरोध भेज सकने वाले टूल में create_upload का उपयोग करें, या ChatGPT में फ़ाइल को चैट में अटैच करें।

GitHubnpmदस्तावेज़

ओपन सोर्स। आज ही तैयार।

MIT लाइसेंस, npm पर @wavespeed के अंतर्गत, GitHub पर होस्ट किया गया। इशू और PR का स्वागत है।

CLInpm से इंस्टॉल करेंGitHub पर स्टार करें
MCPअपना एजेंट चुनेंGitHub पर स्टार करें

ग्राफ़िकल ऐप पसंद है? WaveSpeed Desktop आज़माएँWaveSpeed से जुड़ने के सभी तरीके देखें

Seedream 5.5 अब LIVE | इमेज जनरेटर में आज़माएँ →