Apresentando o WAN 2.7 Image Edit da Alibaba no WaveSpeedAI

Alibaba WAN 2.7 Image Edit no WaveSpeedAI: Edição de Imagens com Linguagem Natural e Suporte a Múltiplas Referências

Descreva a edição. Mantenha o sujeito. Mude todo o resto. O WAN 2.7 Image Edit transforma imagens usando instruções em linguagem natural, preservando a integridade estrutural - identidade do sujeito, pose e composição permanecem intactos enquanto fundos, roupas, materiais e estilo se transformam conforme o seu prompt.

Como o WAN 2.7 Image Edit Funciona

Carregue de 1 a 9 imagens de referência e descreva a edição em texto simples. O WAN 2.7 interpreta o que deve mudar e o que deve permanecer, produzindo edições que parecem intencionais em vez de destrutivas. Referências com múltiplas imagens permitem edições de fusão - combinando elementos de várias fontes em um resultado coerente.

Principais Recursos do WAN 2.7 Image Edit

• Controle por Linguagem Natural: Descreva as edições em português simples - sem máscaras, sem camadas, sem seleções manuais.
• Múltiplas Imagens de Referência: Carregue até 9 imagens para orientação de estilo, sujeito ou fundo.
• Preservação de Composição: Mantém a identidade do sujeito, pose e estrutura da cena durante as edições.
• Reproduzível: Controle de seed para iteração consistente.
• Saída de até 2048x2048: Resolução pronta para produção.

Melhores Casos de Uso do WAN 2.7 Image Edit

Moda e Vestuário

Troque roupas, cores e materiais preservando a identidade e pose do modelo.

Substituição de Fundo

Mude o ambiente ou o clima sem afetar o sujeito - estúdio para externo, dia para noite.

Criação de Variantes de Produtos

Gere variantes de cor/material a partir de uma única foto de produto.

Transferência de Estilo

Aplique mudanças artísticas ou visuais mantendo a integridade estrutural.

Preços do WAN 2.7 Image Edit

$0,03 por execução (~33 execuções por $1). Para saída em 4K, use o WAN 2.7 Image Edit Pro.

Perguntas Frequentes

O que é o WAN 2.7 Image Edit?

O modelo de edição de imagens orientado por prompt da Alibaba, com suporte a múltiplas referências, preservação de composição e controle por linguagem natural.

Quantas imagens de referência posso usar?

Até 9 imagens por edição para orientação de estilo, sujeito ou fundo.

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