Alibaba WAN 2.7 Image Edit, WaveSpeedAI에 출시

WaveSpeedAI의 Alibaba WAN 2.7 Image Edit: 다중 참조 이미지를 지원하는 자연어 이미지 편집

편집 내용을 설명하세요. 피사체는 유지하고, 나머지는 모두 바꾸세요. WAN 2.7 Image Edit은 구조적 무결성을 보존하면서 자연어 지시에 따라 이미지를 변환합니다. 피사체의 정체성, 포즈, 구도는 그대로 유지되면서 배경, 의상, 소재, 스타일이 프롬프트에 따라 바뀝니다.

WAN 2.7 Image Edit의 작동 방식

1~9장의 참조 이미지를 업로드하고 일반 텍스트로 편집 내용을 설명하세요. WAN 2.7은 무엇을 바꿔야 하고 무엇을 유지해야 하는지를 해석하여, 파괴적이지 않고 의도적인 느낌의 편집 결과를 생성합니다. 다중 이미지 참조를 통해 퓨전 편집도 가능하며, 여러 소스의 요소를 하나의 일관된 결과물로 결합할 수 있습니다.

WAN 2.7 Image Edit의 주요 기능

• 자연어 제어: 마스크, 레이어, 수동 선택 없이 일반 문장으로 편집 내용을 설명하세요.
• 다중 이미지 참조: 스타일, 피사체, 배경 가이드를 위해 최대 9장의 이미지를 업로드할 수 있습니다.
• 구도 보존: 편집 중에도 피사체의 정체성, 포즈, 장면 구조를 유지합니다.
• 재현 가능: 일관된 반복 작업을 위한 시드 제어 기능 제공.
• 최대 2048x2048 출력: 프로덕션 수준의 해상도.

WAN 2.7 Image Edit 주요 활용 사례

패션 및 의류

모델의 정체성과 포즈를 유지하면서 의상, 색상, 소재를 교체할 수 있습니다.

배경 교체

피사체에 영향을 주지 않고 환경이나 분위기를 변경합니다. 스튜디오에서 야외로, 낮에서 밤으로.

제품 변형 생성

하나의 제품 사진에서 색상 및 소재 변형 이미지를 생성합니다.

스타일 전환

구조적 무결성을 유지하면서 예술적이거나 시각적인 변화를 적용합니다.

WAN 2.7 Image Edit 가격

실행당 $0.03 (약 $1당 33회 실행). 4K 출력이 필요하다면 WAN 2.7 Image Edit Pro를 이용하세요.

자주 묻는 질문

WAN 2.7 Image Edit이란 무엇인가요?

다중 참조 지원, 구도 보존, 자연어 제어 기능을 갖춘 Alibaba의 프롬프트 기반 이미지 편집 모델입니다.

참조 이미지는 몇 장까지 사용할 수 있나요?

스타일, 피사체, 배경 가이드를 위해 편집당 최대 9장의 이미지를 사용할 수 있습니다.

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