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GPT Image 2とは何か？OpenAIの軌跡から見る予測

GPT Image 2はまだ発表されていませんが、DALL-E 3からGPT Image 1.5へのOpenAIの軌跡は、画像生成の向かう先を示しています。今後の期待と今日使えるものをご紹介します。

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GPT Image 2とは何か？OpenAIの軌跡から見る予測

GPT Image 2がWaveSpeedAIで利用可能になりました。 画像を生成する -> | 画像を編集する ->

OpenAIのGPT Image 2が登場しました。以下では、DALL-E 3からGPT Image 1、GPT Image 1.5へと続く進化の軌跡、各世代で改善された点、そしてGPT Image 2がもたらすものについて解説します。

GPT Image 1.5の現在地

GPT Image 1.5は2025年12月にリリースされ、現在LMArenaの画像生成ベンチマークでトップに立っています。最大の革新はアーキテクチャにあります。独立した拡散モデルを使用するのではなく、GPT-5ニューラルネットワーク内でネイティブに画像生成が行われます。これにより以下が実現しました：

  • GPT Image 1比4倍の高速生成
  • テキストレンダリング精度90〜95% — 看板、インフォグラフィック、UIモックアップ
  • 精密な編集 — 他の部分を崩さず一箇所だけ変更可能
  • 前世代比20%のコスト削減
  • 複雑な指示のための32,000文字プロンプト
品質1024x10241024x1536 / 1536x1024
低$0.009$0.013
中$0.034$0.051
高$0.133$0.200

強力なモデルです。しかし明確な課題も存在しており、それらがGPT Image 2が解決すべき問題を定義しています。

GPT Image 1.5の課題

解像度の上限

最大出力は1536x1024です。Midjourney V8はすでにネイティブ2Kを提供しています。印刷、大型ディスプレイ、または4K出力が必要なプロフェッショナルワークフローでは、外部でのアップスケールが必要になります。GPT Image 2ではほぼ確実に少なくとも2048x2048、おそらく4096x4096まで引き上げられるでしょう。

ラテン文字以外のテキストレンダリング

英語やラテン文字系言語のテキストレンダリングは優秀です。しかし中国語、アラビア語、ヘブライ語などの文字は依然として不安定なままです。OpenAIがグローバル市場への進出を推進している以上、GPT Image 2はこのギャップを埋める必要があります。

生成間の一貫性

GPT Image 1.5は同一画像の連続編集を通じてアイデンティティを維持できます。しかし参照画像なしに同じキャラクターやシーンの複数の画像をゼロから生成すると、依然としてブレが生じます。真のマルチ画像キャラクター一貫性が実現すれば、コミック、ストーリーボード、スケールでのブランドアセット生成が可能になります。

動画との統合

画像生成と動画生成は依然として別々のワークフローです。競合他社が統合マルチモーダルモデル（SoraはどちらもHandleする）を投入するなか、次のGPT Imageモデルは短いアニメーションシーケンスや画像から動画へのトランジションをネイティブにサポートする可能性があります。

細かな空間制御

ControlNetスタイルのポーズ、深度、エッジコンディショニングに相当するものがありません。欲しいものを言葉で説明し、モデルが構図を決定します。プロフェッショナルユーザーはより決定論的なレイアウト制御——バウンディングボックス、リージョンマスク、空間プロンプティング——を求めています。

GPT Image 2がもたらすと予想される機能

OpenAIの研究論文、競合からの圧力、そして上記の課題を踏まえると、最も可能性の高い改善点は以下の通りです：

ネイティブ4K解像度

GPT Image 1.5での1024から1536への跳躍は控えめでした。Midjourneyが2K、Fluxがさらに高解像度を提供するなか、GPT Image 2はネイティブで少なくとも2048x2048をサポートし、プレミアムティアでは4Kに対応する可能性があります。これによりプロフェッショナルワークフローからアップスケールの手順がなくなります。

全言語対応テキストレンダリング

CJK、アラビア語、デーヴァナーガリー、その他の文字での正確なテキストレンダリングが期待されます。OpenAIは国際化分野での採用を積極的に進めており、画像内テキストは未完のまま放置するには強力すぎる差別化要因です。

キャラクターとスタイルの一貫性

キャラクター、オブジェクト、またはスタイルを一度定義し、モデルに忠実な複数の画像を生成できる機能。永続的な埋め込み、参照シートシステム、または学習済みアイデンティティトークンを通じて実現される可能性があります。マーケティング、ゲーム、出版分野からの需要は非常に大きいです。

空間・構図制御

リージョンベースのプロンプティング——何が存在するかだけでなく、何がどこに配置されるかを指定できる——何らかの形で実現されるでしょう。シンプルなバウンディングボックス入力から、洗練されたレイヤー構図まで様々な形が考えられます。「プロンプトして期待する」方式と決定論的なデザインツールのギャップを埋めます。

より深い編集機能

GPT Image 1.5の編集はすでに強力です。GPT Image 2ではこれを動画フレーム、画像セットの一括編集、例示による編集（before/afterペアを示し、新しい画像に同じ変換を適用）にまで拡張できるかもしれません。

速度とコストの削減

各世代はより速く、より安価になっています。GPT Image 2では高品質な生成を3秒以内に抑え、コストの下降トレンドを継続し、新しい「ターボ」ティアが登場する可能性があります。

今すぐ使えるもの

GPT Image 2はまだ登場していません。しかしGPT Image 1.5は今日WaveSpeedAIで利用可能です——そしてすでにテキストレンダリングと画像編集ワークフローにおいて最強のモデルです。

テキストから画像へ

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "openai/gpt-image-1.5/text-to-image",
    {
        "prompt": "Minimalist product photo of a ceramic coffee mug on a marble countertop, warm morning light, text on mug reads 'GOOD MORNING' in clean sans-serif font",
        "size": "1536x1024",
        "quality": "high",
    },
)

print(output["outputs"][0])

テキストから画像を試す ->

画像編集

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "openai/gpt-image-1.5/edit",
    {
        "prompt": "Change the background to a sunset beach, keep the subject and lighting consistent",
        "image": "https://example.com/photo.jpg",
        "quality": "high",
    },
)

print(output["outputs"][0])

画像編集を試す ->

タイムライン予測

OpenAIはGPT Image 1を2025年3月に、GPT Image 1.5を2025年12月にリリースしました——9ヶ月のギャップです。同じペースが続けば、GPT Image 2は2026年中頃から後半の間に登場する可能性があります。ただし、Midjourney V8、Google Imagen 4、Flux 2からの競合圧力によってタイムラインが早まる可能性もあります。

GPT Image 2は現在、同じAPIを通じてWaveSpeedAIで利用可能です。移行も、コード変更も不要——モデル名を変えるだけです。

今日WaveSpeedAIでGPT Image 2を試してみましょう：

旧バージョンも利用可能：

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