WaveSpeed LLM API クイックスタート：エンドポイント、APIキー、OpenAI互換セットアップ

WaveSpeedAIで290以上のLLMを探索 — Claude、GPT、Gemini、Qwen、DeepSeek、Llama、Grok、Mistralなど、OpenAI互換の単一エンドポイントで利用可能。LLMカタログ → · プレイグラウンド →

入力が必要な3つのフィールド

チャットアプリ、SDK、またはIDEに新しいLLMプロバイダーを追加する際、ほぼ必ず同じ3つの情報を求められます：

エンドポイント / ベースURL — APIの場所。
APIキー — プロバイダーがあなたを識別する手段。
チャットプロトコル — OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、またはその他。

WaveSpeed LLMの場合、答えはシンプルです：

フィールド	値
ベースURL	`https://llm.wavespeed.ai/v1`
APIキー	WaveSpeed APIキー（ダッシュボードから取得）
プロトコル	OpenAI Chat Completions（OpenAI SDKとドロップイン互換）

以上です。ツールが「カスタムOpenAI互換エンドポイント」をサポートしていれば、WaveSpeed LLMはそのまま動作します。

WaveSpeed LLMとは？

WaveSpeed LLMは、単一のOpenAI互換エンドポイントを通じて30以上のプロバイダーから290以上の言語モデルにアクセスできる統合APIです — Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3、DeepSeek、Llama 4、Qwen 3、Grok 4、Mistralなど。APIキー1つ、ベースURL1つ、リクエスト形式1つ。

コールドスタートなし。トークン単位の課金。サブスクリプション不要。無料枠から始められます。

ステップ1：APIキーを取得する

wavespeed.aiにアクセスしてサインイン（Google/メール）。
ダッシュボードを開き、APIキーセクションを見つける。
新しいキーを作成します — 長いランダムな文字列のように見えます。すぐにコピーして、シークレットとして保存してください。

このキーはパスワードと同様に扱ってください。gitにコミットしたり、スクリーンショットに貼り付けたりしないでください。

ステップ2：ベースURLを設定する

LLM APIはこちらにあります：

https://llm.wavespeed.ai/v1

Chat Completionsエンドポイントはこちらです：

https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions

ツールが「OpenAI Base URL」、「API Endpoint」、または「Custom Server URL」を求める場所には、https://llm.wavespeed.ai/v1を貼り付けてください。

ステップ3：モデルを選ぶ

モデルIDはvendor/model形式を使用します。人気のあるものをいくつか紹介します：

モデルID	備考
`anthropic/claude-opus-4.6`	1Mコンテキスト、ビジョン＋ツール使用
`openai/gpt-5.2-pro`	400Kコンテキスト、OpenAIトップの推論能力
`google/gemini-3-flash-preview`	高速、マルチモーダル
`deepseek/deepseek-v4`	オープンウェイト、強力なコーディング
`meta-llama/llama-4-70b`	オープン、低コスト、安定

完全なカタログはwavespeed.ai/llmでご覧いただけます。

ステップ4：最初のAPIコールを実行する

Python（OpenAI SDK）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-opus-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js（OpenAI SDK）

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'anthropic/claude-opus-4.6',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

curl

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-opus-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

OpenAIを直接呼び出す場合との違いは、base_urlとmodel文字列だけであることに注目してください。既存のOpenAIコードはそれ以外は変更なしで動作します。

ストリーミング、ツール、ビジョン

OpenAIのChat Completionsエンドポイントで使用するすべての機能がWaveSpeed LLMでも動作します：

stream: true — サーバー送信イベントのストリーミング。
toolsとtool_choice — 関数呼び出し（対応モデルのみ）。
response_format: { type: "json_object" } — JSONモード。
ビジョン対応モデルでのcontent: [{ type: "image_url", image_url: { url: "..." } }]による画像入力。

プロトコルが同一なので、OpenAIをベースに構築されたライブラリやフレームワーク — LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、Haystack — はベースURLを変更するだけで動作します。

トラブルシューティング

「無効なAPIキー」/ 401エラー WaveSpeedダッシュボードのAPIキーを使用しているか確認してください（OpenAIや他のプロバイダーのものではありません）。ヘッダーはAuthorization: Bearer <key>である必要があります。

「モデルが見つかりません」/ モデルの404エラー モデルIDは大文字小文字を区別し、ベンダープレフィックスを含める必要があります。anthropic/claude-opus-4.6を使用してください（claude-opus-4.6やClaude-Opus-4.6ではありません）。

「プロトコルが間違っています」 ツールが「OpenAI」、「Anthropic」、「Gemini」などから選択を求める場合は、常にOpenAIを選択してください。WaveSpeed LLMはClaudeやGeminiモデルを含むすべてのモデルにOpenAI Chat Completionsを使用しています。モデルIDのベンダープレフィックスがアップストリームモデルを選択し、リクエスト形式はOpenAI互換のままです。

ネットワーク / 接続の問題 エンドポイントはhttps://llm.wavespeed.ai/v1です — llm.サブドメインに注意してください（api.ではありません）。ファイアウォールがカスタムサブドメインをブロックしている場合は、llm.wavespeed.aiを許可リストに追加してください。

WaveSpeed LLMを選ぶ理由

1つの統合で290以上のモデル。 コードを1行も変えずにanthropic/claude-opus-4.6をopenai/gpt-5.2-proに切り替えられます。
OpenAI互換。 すべてのOpenAI SDK、LangChain、Vercel AI SDK、カスタムベースURLに対応したあらゆるツールで動作します。
コールドスタートなし、サブスクリプション不要。 使った分だけ支払い、透明なトークン単位の料金体系。
無料枠あり。 クレジットカードなしで構築を始められます。