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WaveSpeed LLM API クイックスタート：エンドポイント、APIキー、OpenAI互換セットアップ

WaveSpeed LLMを初めて使うユーザーが必ず聞く3つの質問：エンドポイントは何か、APIキーは何か、どのプロトコルを使うか。このガイドはPython、Node.js、curlのコピペ可能なコードとともに、3つすべてに答えます。

By WaveSpeedAI 2 min read
WaveSpeed LLM API クイックスタート：エンドポイント、APIキー、OpenAI互換セットアップ

WaveSpeedAIで90以上のLLMを探索 — Claude、GPT、Gemini、Qwen、DeepSeek、Llama、Grok、Mistralなど、OpenAI互換の単一エンドポイントで利用可能。LLMカタログ → · プレイグラウンド →

入力が必要な3つのフィールド

チャットアプリ、SDK、またはIDEに新しいLLMプロバイダーを追加する際、ほぼ必ず同じ3つの情報を求められます：

  1. エンドポイント / ベースURL — APIの場所。
  2. APIキー — プロバイダーがあなたを識別する手段。
  3. チャットプロトコル — OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、またはその他。

WaveSpeed LLMの場合、答えはシンプルです：

フィールド値
ベースURLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
APIキーWaveSpeed APIキー（ダッシュボードから取得）
プロトコルOpenAI Chat Completions（OpenAI SDKとドロップイン互換）

以上です。ツールが「カスタムOpenAI互換エンドポイント」をサポートしていれば、WaveSpeed LLMはそのまま動作します。

WaveSpeed LLMとは？

WaveSpeed LLMは、単一のOpenAI互換エンドポイントを通じて30以上のプロバイダーから90以上の言語モデルにアクセスできる統合APIです — Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3、DeepSeek、Llama 4、Qwen 3、Grok 4、Mistralなど。APIキー1つ、ベースURL1つ、リクエスト形式1つ。

コールドスタートなし。トークン単位の課金。サブスクリプション不要。無料枠から始められます。

ステップ1：APIキーを取得する

  1. wavespeed.aiにアクセスしてサインイン（Google/メール）。
  2. ダッシュボードを開き、APIキーセクションを見つける。
  3. 新しいキーを作成します — 長いランダムな文字列のように見えます。すぐにコピーして、シークレットとして保存してください。

このキーはパスワードと同様に扱ってください。gitにコミットしたり、スクリーンショットに貼り付けたりしないでください。

ステップ2：ベースURLを設定する

LLM APIはこちらにあります：

https://llm.wavespeed.ai/v1

Chat Completionsエンドポイントはこちらです：

https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions

ツールが「OpenAI Base URL」、「API Endpoint」、または「Custom Server URL」を求める場所には、https://llm.wavespeed.ai/v1を貼り付けてください。

ステップ3：モデルを選ぶ

モデルIDはvendor/model形式を使用します。人気のあるものをいくつか紹介します：

モデルID備考
deepseek/deepseek-v4-flashオープンウェイト、強力なコーディング

完全なカタログはwavespeed.ai/llmでご覧いただけます。

ステップ4：最初のAPIコールを実行する

Python（OpenAI SDK）

import os
from openai import OpenAI, OpenAIError

api_key = os.getenv("WAVESPEED_API_KEY")
if not api_key:
    raise RuntimeError("Set WAVESPEED_API_KEY before running this example")

client = OpenAI(
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    api_key=api_key,
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

# The SDK sends this request to https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions.
try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek/deepseek-v4-flash",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except OpenAIError as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Node.js（OpenAI SDK）

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-v4-flash',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }]
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

curl

curl --fail-with-body --connect-timeout 10 --max-time 120 --retry 2 --retry-all-errors \
  https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ${WAVESPEED_API_KEY}" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

OpenAIを直接呼び出す場合との違いは、base_urlとmodel文字列だけであることに注目してください。既存のOpenAIコードはそれ以外は変更なしで動作します。

ストリーミング、ツール、ビジョン

OpenAIのChat Completionsエンドポイントで使用するすべての機能がWaveSpeed LLMでも動作します：

  • stream: true — サーバー送信イベントのストリーミング。
  • toolsとtool_choice — 関数呼び出し（対応モデルのみ）。
  • response_format: { type: "json_object" } — JSONモード。
  • ビジョン対応モデルでのcontent: [{ type: "image_url", image_url: { url: "..." } }]による画像入力。

プロトコルが同一なので、OpenAIをベースに構築されたライブラリやフレームワーク — LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、Haystack — はベースURLを変更するだけで動作します。

トラブルシューティング

「無効なAPIキー」/ 401エラー WaveSpeedダッシュボードのAPIキーを使用しているか確認してください（OpenAIや他のプロバイダーのものではありません）。ヘッダーはAuthorization: Bearer <key>である必要があります。

「モデルが見つかりません」/ モデルの404エラー モデルIDは大文字小文字を区別し、ベンダープレフィックスを含める必要があります。deepseek/deepseek-v4-flashを使用してください（claude-opus-4.6やClaude-Opus-4.6ではありません）。

「プロトコルが間違っています」 ツールが「OpenAI」、「Anthropic」、「Gemini」などから選択を求める場合は、常にOpenAIを選択してください。WaveSpeed LLMはClaudeやGeminiモデルを含むすべてのモデルにOpenAI Chat Completionsを使用しています。モデルIDのベンダープレフィックスがアップストリームモデルを選択し、リクエスト形式はOpenAI互換のままです。

ネットワーク / 接続の問題 エンドポイントはhttps://llm.wavespeed.ai/v1です — llm.サブドメインに注意してください（api.ではありません）。ファイアウォールがカスタムサブドメインをブロックしている場合は、llm.wavespeed.aiを許可リストに追加してください。

WaveSpeed LLMを選ぶ理由

  • OpenAI互換。 すべてのOpenAI SDK、LangChain、Vercel AI SDK、カスタムベースURLに対応したあらゆるツールで動作します。
  • コールドスタートなし、サブスクリプション不要。 使った分だけ支払い、透明なトークン単位の料金体系。
  • 無料枠あり。 クレジットカードなしで構築を始められます。

今すぐ構築を始めよう

3つのフィールド — ベースURL、APIキー、OpenAIプロトコル — だけで準備完了です。

wavespeed.ai/llmでAPIキーを取得して、5分以内に最初のAPIコールを実行しましょう。

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