Google Veo 3.1 Lite Start-End-to-VideoがWaveSpeedAIに登場
開始フレームと終了フレームを指定するだけで、AIがその間の映像トランジションを自動生成。Google Veo 3.1 Lite Start-End-to-VideoがWaveSpeedAIに登場。コールドスタートなしで即時利用可能。
WaveSpeedAIのVeo 3.1 Liteで動画の始まりと終わりをコントロール
ほとんどの動画生成モデルは、テキスト制御か画像制御のどちらかしか提供しておらず、動画の最終結果を正確にコントロールすることはできません。Google Veo 3.1 Lite Start-End-to-Videoは、最初のフレームと最後のフレームの両方を定義できることでこの問題を解決します。モデルはその間の動画トランジション全体を生成し、自然な動き、カメラワーク、シーンの変化を補完します。
これは根本的に異なるクリエイティブなワークフローです。モデルが気に入るエンディングを生み出してくれることを期待するのではなく、両端点を自分で定義し、その間の過程はAIに任せることができます。
Veo 3.1 Lite Start-End-to-Videoとは?
Start-End-to-Videoは、開始フレームと終了フレームの2枚の画像と、オプションのテキストプロンプトを提供する動画生成モードです。モデルは開始画像から終了画像へと移行する、滑らかで自然な動画を生成し、その間の自然な動きを作り出します。
Liteバリアントは、フルVeo 3.1と比較して高速な推論と低コストでこの機能を提供し、反復的なクリエイティブワークフローや制作パイプラインでも気軽に利用できます。
主な機能
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デュアルフレームコントロール: 動画の開始点と終了点を正確に定義できます。最終フレームを推測する必要はありません。
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スムーズな補間: モデルは2つのキーフレーム間に物理的に自然な動きを生成します。単純なクロスフェードやモーフィングではありません。
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オプションのテキストガイダンス: テキストプロンプトを追加することで、トランジションの起き方を指定できます。カメラの動く経路、モーションスタイル、環境の変化などを制御できます。
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一貫したオブジェクト: 人物やオブジェクトはトランジション全体を通じてその同一性を保ち、一般的な補間でよく見られるモーフィングアーティファクトを回避します。
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高速なLiteパフォーマンス: 素早い生成サイクルにより、さまざまな開始/終了の組み合わせを素早く試すことができます。
実際のユースケース
ストーリーボードからモーションへ
2枚のストーリーボードパネルを開始フレームと終了フレームとして提供します。モデルはその間の動画トランジションを生成し、静的なストーリーボードをピッチデッキやプリプロダクションレビュー用のアニメーションプレビューに変換します。
製品の変換
製品の初期状態(開封前)と最終状態(組み立て後/使用中)を表示します。製品ページ、開封コンテンツ、チュートリアルのイントロ用に、滑らかな変換動画を生成します。
Before-Afterコンテンツ
インテリアデザイン、フィットネス、リノベーション、メイクアップ — Before-Afterコンテンツがあるあらゆる分野で、静的な並列比較よりも滑らかな動画トランジションの恩恵を受けられます。
シーントランジション
映像・動画編集者は、2つのショット間のクリエイティブなトランジションを生成できます。あるシーンの最後のフレームと次のシーンの最初のフレームを提供することで、シームレスなつなぎを作り出せます。
アニメーションとモーションデザイン
アニメーターは開始フレームと終了フレームとしてキーポーズを定義し、モデルを使ってその間のフレームを生成できます。これによりアニメーションパイプラインを大幅に高速化できます。
使い方
import wavespeed
output = wavespeed.run(
"google/veo3.1-lite/start-end-to-video",
{
"start_image": "https://example.com/start-frame.jpg",
"end_image": "https://example.com/end-frame.jpg",
"prompt": "Smooth camera pan from left to right as the scene transitions from day to night"
},
)
print(output["outputs"][0])
開始画像、終了画像、および希望するトランジションを説明するオプションのプロンプトを提供します。
料金
Liteモデルとして、Start-End-to-Videoはフル版Veo 3.1と比較して1回の生成あたりのコストが大幅に低くなっています。WaveSpeedAIのコールドスタートなしのインフラにより、起動の遅延や予測できないコストを気にせず素早く反復作業ができます。
ベストプラクティス
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視覚的に関連するフレームを使用する: 開始画像と終了画像は、モデルが自然な動きを生成できるよう、十分な視覚的コンテキスト(同じシーン、同じ被写体、類似した視点)を共有している必要があります。
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ギャップを広げすぎない: 開始フレームと終了フレームが大きく異なる場合(まったく異なるシーン、被写体、または環境)、トランジションが不自然に見える可能性があります。視覚的な距離を合理的な範囲に保ちましょう。
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プロンプトで経路を指定する: モデルはAからBへの多くの経路を取ることができます。テキストプロンプトを使って、どのようにトランジションを行いたいかを指定しましょう — ゆっくりとしたズーム、速いカット、特定のモーション方向など。
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画像の品質とスタイルを合わせる: 開始フレームが写真で終了フレームがイラストの場合、モデルはスタイルの一貫性に苦労する可能性があります。両方のフレームを同じ視覚的ドメインに保ちましょう。
まとめ
Veo 3.1 Lite Start-End-to-Videoは、他のアプローチでは実現できない、動画生成への精密なコントロールを提供します。開始状態と終了状態の両方を定義することで、オープンエンドな生成の不確実性を排除し、必要なトランジションを正確に得ることができます。
両端点を定義して、残りはAIに任せましょう。今すぐWaveSpeedAIでVeo 3.1 Lite Start-End-to-Videoを試すして、動画生成ワークフローをコントロールしましょう。

