Alibaba WAN 2.7 Image EditがWaveSpeedAIに登場

Alibaba WAN 2.7 Image Edit on WaveSpeedAI: マルチリファレンス対応の自然言語画像編集

編集内容を説明する。被写体はそのまま。それ以外をすべて変える。WAN 2.7 Image Edit は、自然言語の指示を使って画像を変換しながら、構造的な整合性を保ちます。被写体のアイデンティティ、ポーズ、構図はそのままに、背景、衣装、素材、スタイルがプロンプトに従って変化します。

WAN 2.7 Image Edit の仕組み

1〜9枚のリファレンス画像をアップロードし、平易なテキストで編集内容を説明します。WAN 2.7 は何を変えるべきで何を残すべきかを解釈し、破壊的ではなく意図的な編集結果を生成します。複数画像のリファレンスによって、複数のソースから要素を組み合わせた融合編集が可能になります。

WAN 2.7 Image Edit の主な特徴

• 自然言語コントロール: 平易な言葉で編集内容を説明 - マスク、レイヤー、手動選択は不要。
• マルチ画像リファレンス: スタイル、被写体、背景のガイダンスとして最大9枚の画像をアップロード。
• 構図の保持: 編集中も被写体のアイデンティティ、ポーズ、シーン構造を維持。
• 再現性: 一貫したイテレーションのためのシード制御。
• 最大2048x2048出力: プロダクションレディな解像度。

WAN 2.7 Image Edit のおすすめ用途

ファッションとアパレル

モデルのアイデンティティとポーズを保ちながら、衣装・カラー・素材を入れ替える。

背景の置き換え

被写体に影響を与えずに環境や雰囲気を変更 - スタジオから屋外、昼から夜へ。

商品バリエーションの作成

1枚の商品写真からカラー・素材のバリエーションを生成。

スタイル転送

構造的な整合性を維持しながら、アーティスティックまたはビジュアルな変換を適用。

WAN 2.7 Image Edit の料金

1回あたり$0.03（$1あたり約33回）。4K出力には WAN 2.7 Image Edit Pro をご利用ください。

よくある質問

WAN 2.7 Image Edit とは？

マルチリファレンス対応、構図保持、自然言語コントロールを備えた、Alibabaのプロンプト駆動型画像編集モデル。

リファレンス画像は何枚まで使えますか？

スタイル、被写体、背景のガイダンスとして、1回の編集につき最大9枚まで使用できます。

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