← Blog

Qu'est-ce que sera GPT Image 2 ? Prédictions basées sur la trajectoire d'OpenAI

GPT Image 2 n'a pas encore été annoncé, mais la trajectoire d'OpenAI de DALL-E 3 à GPT Image 1.5 nous indique où va la génération d'images. Voici ce à quoi s'attendre et ce que vous pouvez utiliser aujourd'hui.

6 min read
Qu'est-ce que sera GPT Image 2 ? Prédictions basées sur la trajectoire d'OpenAI

GPT Image 2 est désormais disponible sur WaveSpeedAI. Générer des images -> | Modifier des images ->

GPT Image 2 d’OpenAI est arrivé. Voici la trajectoire de DALL-E 3 à GPT Image 1, puis GPT Image 1.5, ce que chaque génération a amélioré, et ce que GPT Image 2 apporte.


Où en est GPT Image 1.5 aujourd’hui

GPT Image 1.5 a été lancé en décembre 2025 et domine actuellement les benchmarks de génération d’images de LMArena. La percée clé est architecturale : au lieu d’un modèle de diffusion séparé, la génération d’images s’effectue nativement à l’intérieur du réseau neuronal GPT-5. Cela lui a conféré :

  • Une génération 4x plus rapide que GPT Image 1
  • Une précision de rendu de texte de 90 à 95 % — enseignes, infographies, maquettes d’interface
  • Une édition précise — modifier un élément sans tout déstabiliser
  • Un coût 20 % inférieur à son prédécesseur
  • Des prompts de 32 000 caractères pour des instructions complexes
Qualité1024x10241024x1536 / 1536x1024
Basse0,009 $0,013 $
Moyenne0,034 $0,051 $
Haute0,133 $0,200 $

C’est performant. Mais il présente des lacunes évidentes — et ces lacunes définissent ce que GPT Image 2 doit résoudre.


Les limites de GPT Image 1.5

Plafond de résolution

La résolution maximale est de 1536x1024. Midjourney V8 propose déjà nativement de la 2K. Pour l’impression, les grands écrans ou tout workflow professionnel nécessitant une sortie en 4K, vous êtes contraint d’upscaler en externe. GPT Image 2 relèvera presque certainement ce seuil à au moins 2048x2048, voire 4096x4096.

Rendu des textes non latins

Le rendu de texte est excellent pour l’anglais et les langues à alphabet latin. Le chinois, l’arabe, l’hébreu et d’autres scripts restent peu fiables. Compte tenu de l’expansion d’OpenAI sur les marchés mondiaux, GPT Image 2 devra combler cet écart.

Cohérence entre les générations

GPT Image 1.5 peut maintenir une identité visuelle à travers des modifications enchaînées sur une même image. Mais générer plusieurs images d’un même personnage ou d’une même scène de zéro — sans image de référence — produit encore des dérives. Une véritable cohérence de personnage sur plusieurs images débloquerait la création de bandes dessinées, de storyboards et d’assets de marque à grande échelle.

Intégration vidéo

La génération d’images et de vidéos reste deux workflows distincts. Alors que des concurrents proposent des modèles multimodaux unifiés (Sora gère les deux), le prochain modèle GPT Image pourrait prendre en charge nativement de courtes séquences animées ou des transitions image-vers-vidéo.

Contrôle spatial précis

Il n’existe pas d’équivalent au conditionnement par pose, profondeur ou contour à la manière de ControlNet. Vous décrivez ce que vous souhaitez en mots, et le modèle décide de la composition. Les utilisateurs professionnels veulent un contrôle de mise en page plus déterministe — boîtes englobantes, masques de région, prompting spatial.


Ce que GPT Image 2 apportera probablement

D’après les articles de recherche d’OpenAI, la pression concurrentielle et les lacunes identifiées ci-dessus, voici les améliorations les plus probables :

Résolution native en 4K

Le passage de 1024 à 1536 dans GPT Image 1.5 était conservateur. Avec Midjourney à 2K et Flux poussant encore plus haut, GPT Image 2 prendra probablement en charge au moins 2048x2048 nativement, avec un niveau premium à 4K. Cela supprime l’étape d’upscaling des workflows professionnels.

Rendu de texte universel

Attendez-vous à un rendu de texte précis pour les scripts CJK, arabe, devanagari et autres. OpenAI a massivement recruté en internationalisation, et le texte dans l’image est un différenciateur trop fort pour rester incomplet.

Cohérence de personnage et de style

La capacité à définir un personnage, un objet ou un style une fois pour toutes et à générer plusieurs images qui restent fidèles au modèle. Cela pourrait fonctionner via des embeddings persistants, un système de feuille de référence ou des tokens d’identité appris. La demande du marketing, du jeu vidéo et de l’édition est immense.

Contrôle spatial et compositionnel

Une forme de prompting par région — spécifier quoi va où, pas seulement ce qui existe. Cela pourrait être aussi simple que des entrées de boîtes englobantes ou aussi sophistiqué qu’une composition en couches. Cela comble l’écart entre « prompt et espoir » et les outils de design déterministes.

Capacités d’édition plus avancées

L’édition de GPT Image 1.5 est déjà solide. GPT Image 2 pourrait l’étendre aux images vidéo, à l’édition par lots sur des ensembles d’images, et à l’édition par l’exemple (montrer une paire avant/après, appliquer la même transformation à de nouvelles images).

Rapidité et réduction des coûts

Chaque génération a été plus rapide et moins chère. GPT Image 2 poussera probablement la génération de haute qualité sous les 3 secondes et poursuivra la tendance à la baisse des coûts, avec peut-être un nouveau niveau « turbo ».


Ce que vous pouvez utiliser dès maintenant

GPT Image 2 n’est pas encore là. Mais GPT Image 1.5 est disponible sur WaveSpeedAI dès aujourd’hui — et c’est déjà le modèle le plus performant pour le rendu de texte et les workflows d’édition d’images.

Texte vers image

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "openai/gpt-image-1.5/text-to-image",
    {
        "prompt": "Minimalist product photo of a ceramic coffee mug on a marble countertop, warm morning light, text on mug reads 'GOOD MORNING' in clean sans-serif font",
        "size": "1536x1024",
        "quality": "high",
    },
)

print(output["outputs"][0])

Essayer Texte vers image ->

Édition d’image

import wavespeed

output = wavespeed.run(
    "openai/gpt-image-1.5/edit",
    {
        "prompt": "Change the background to a sunset beach, keep the subject and lighting consistent",
        "image": "https://example.com/photo.jpg",
        "quality": "high",
    },
)

print(output["outputs"][0])

Essayer l’édition d’image ->


Prévision du calendrier

OpenAI a sorti GPT Image 1 en mars 2025 et GPT Image 1.5 en décembre 2025 — un écart de 9 mois. Si le même rythme se maintient, GPT Image 2 pourrait arriver entre mi-2026 et fin 2026. Mais la pression concurrentielle de Midjourney V8, Google Imagen 4 et Flux 2 pourrait accélérer ce calendrier.

GPT Image 2 est désormais disponible sur WaveSpeedAI via la même API. Pas de migration, pas de changement de code — il suffit de remplacer le nom du modèle.


Essayez GPT Image 2 sur WaveSpeedAI dès aujourd’hui :

Versions précédentes également disponibles :