WaveSpeed LLM API Schnellstart: Endpunkt, API-Schlüssel und OpenAI-kompatibles Setup

Entdecke 290+ LLMs auf WaveSpeedAI — Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek, Llama, Grok, Mistral und mehr hinter einem einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt. LLM-Katalog → · Playground →

Die drei Felder, die du ausfüllen musst

Wenn du einen neuen LLM-Anbieter in eine Chat-App, ein SDK oder eine IDE einbindest, wirst du fast immer nach denselben drei Dingen gefragt:

Endpunkt / Basis-URL — wo die API liegt.
API-Schlüssel — wie der Anbieter weiß, dass du es bist.
Chat-Protokoll — OpenAI Chat Completions, Anthropic Messages oder etwas anderes.

Für WaveSpeed LLM sind die Antworten einfach:

Feld	Wert
Basis-URL	`https://llm.wavespeed.ai/v1`
API-Schlüssel	Dein WaveSpeed-API-Schlüssel (aus dem Dashboard)
Protokoll	OpenAI Chat Completions (Drop-in-kompatibel mit OpenAI-SDKs)

Das war’s. Wenn ein Tool „benutzerdefinierten OpenAI-kompatiblen Endpunkt” unterstützt, funktioniert WaveSpeed LLM.

Was ist WaveSpeed LLM?

WaveSpeed LLM ist eine einheitliche API, die dir Zugang zu 290+ Sprachmodellen von 30+ Anbietern über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bietet — Claude Opus 4.6, GPT-5.2, Gemini 3, DeepSeek, Llama 4, Qwen 3, Grok 4, Mistral und mehr. Ein API-Schlüssel, eine Basis-URL, ein Anforderungsformat.

Keine Cold Starts. Zahlung pro Token. Keine Abonnements. Kostenloser Einstieg.

Schritt 1: Hol dir deinen API-Schlüssel

Gehe zu wavespeed.ai und melde dich an (Google/E-Mail).
Öffne das Dashboard und finde den Bereich API-Schlüssel.
Erstelle einen neuen Schlüssel — er sieht aus wie eine lange zufällige Zeichenkette. Kopiere ihn sofort und speichere ihn als Geheimnis.

Behandle diesen Schlüssel wie ein Passwort. Commit ihn nicht in Git, füge ihn nicht in Screenshots ein.

Schritt 2: Lege die Basis-URL fest

Die LLM-API befindet sich unter:

https://llm.wavespeed.ai/v1

Der Chat-Completions-Endpunkt lautet daher:

https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions

Überall dort, wo ein Tool nach „OpenAI-Basis-URL”, „API-Endpunkt” oder „Benutzerdefinierter Server-URL” fragt, füge https://llm.wavespeed.ai/v1 ein.

Schritt 3: Wähle ein Modell

Modell-IDs verwenden das Format anbieter/modell. Einige beliebte:

Modell-ID	Hinweise
`anthropic/claude-opus-4.6`	1M Kontext, Vision + Tool-Nutzung
`openai/gpt-5.2-pro`	400K Kontext, bestes OpenAI-Reasoning
`google/gemini-3-flash-preview`	Schnell, multimodal
`deepseek/deepseek-v4`	Offene Gewichte, starkes Coding
`meta-llama/llama-4-70b`	Offen, günstig, zuverlässig

Durchsuche den vollständigen Katalog unter wavespeed.ai/llm.

Schritt 4: Mach deinen ersten Aufruf

Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-opus-4.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js (OpenAI SDK)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'anthropic/claude-opus-4.6',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

curl

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-opus-4.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Beachte, dass die einzigen Unterschiede zum direkten Aufruf von OpenAI die base_url und der model-String sind. Dein vorhandener OpenAI-Code funktioniert ansonsten unverändert.

Streaming, Tools und Vision

Alles, was du am Chat-Completions-Endpunkt von OpenAI verwendest, funktioniert auch bei WaveSpeed LLM:

stream: true für Server-Sent-Events-Streaming.
tools und tool_choice für Function Calling (bei Modellen, die es unterstützen).
response_format: { type: "json_object" } für den JSON-Modus.
Bildeingabe über content: [{ type: "image_url", image_url: { url: "..." } }] bei vision-fähigen Modellen.

Da das Protokoll identisch ist, funktioniert jede auf OpenAI aufbauende Bibliothek oder Framework — LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK, Haystack — durch einfaches Austauschen der Basis-URL.

Fehlerbehebung

„Ungültiger API-Schlüssel” / 401-Fehler Überprüfe, ob du den API-Schlüssel aus dem WaveSpeed-Dashboard verwendest, nicht von OpenAI oder einem anderen Anbieter. Der Header muss Authorization: Bearer <schlüssel> lauten.

„Modell nicht gefunden” / 404 beim Modell Modell-IDs unterscheiden Groß- und Kleinschreibung und müssen das Anbieterpräfix enthalten. Verwende anthropic/claude-opus-4.6, nicht claude-opus-4.6 und nicht Claude-Opus-4.6.

„Falsches Protokoll” Wenn ein Tool dich auffordert, zwischen „OpenAI”, „Anthropic”, „Gemini” oder Ähnlichem zu wählen — wähle immer OpenAI. WaveSpeed LLM spricht OpenAI Chat Completions für jedes Modell, einschließlich Claude- und Gemini-Modelle. Das Anbieterpräfix in der Modell-ID wählt das Upstream-Modell aus; das Anforderungsformat bleibt OpenAI-kompatibel.

Netzwerk- / Verbindungsprobleme Der Endpunkt ist https://llm.wavespeed.ai/v1 — beachte die Subdomain llm. (nicht api.). Wenn deine Firewall benutzerdefinierte Subdomains blockiert, setze llm.wavespeed.ai auf die Allowlist.

Warum WaveSpeed LLM

Eine Integration, 290+ Modelle. Tausche anthropic/claude-opus-4.6 gegen openai/gpt-5.2-pro aus, ohne eine Zeile Code zu ändern.
OpenAI-kompatibel. Funktioniert mit jedem OpenAI-SDK, LangChain, Vercel AI SDK und jedem Tool, das eine benutzerdefinierte Basis-URL akzeptiert.
Keine Cold Starts, keine Abonnements. Zahle nur für das, was du verwendest, mit transparenten Token-Preisen.
Kostenloser Einstieg. Starte ohne Kreditkarte.