WaveSpeedAI
← Blog

Cursor mit WaveSpeed LLM verwenden: Anleitung zur benutzerdefinierten API-Endpunktkonfiguration

Verbinden Sie Cursor mit WaveSpeed LLM für Claude Opus 4.6, GPT-5.2, Gemini 3 und über 290 weitere Modelle. Vollständige Konfigurationsanleitung – Endpunkt, API-Schlüssel, Modell-ID.

By WaveSpeedAI 4 min read
Cursor mit WaveSpeed LLM verwenden: Anleitung zur benutzerdefinierten API-Endpunktkonfiguration

Dein Cursor, Deine Modelle

Cursor wird standardmäßig mit eigenen gehosteten Modellen geliefert, aber jeder ernsthafte Cursor-Nutzer möchte irgendwann eigene Schlüssel mitbringen – um Geld zu sparen, ein bestimmtes Modell freizuschalten oder Anfragen über ein internes Gateway zu routen. WaveSpeed LLM löst alle drei auf einmal: ein OpenAI-kompatibler Endpunkt, 290+ Modelle, Token-basierte Abrechnung, kein Abo-Lock-in.

Diese Anleitung führt dich durch die genauen Cursor-Einstellungen, die du benötigst.

Was du konfigurierst

FeldWert
AnbietertypOpenAI (OpenAI-kompatibel)
Basis-URL / Overridehttps://llm.wavespeed.ai/v1
API-SchlüsselDein WaveSpeed API-Schlüssel
Modell-IDvendor/model — z. B. anthropic/claude-opus-4.6

Schritt 1: Deinen WaveSpeed API-Schlüssel holen

  1. Melde dich bei wavespeed.ai an.
  2. Öffne Dashboard → API Keys.
  3. Erstelle und kopiere einen neuen Schlüssel.

Schritt 2: Cursor-Modelleinstellungen öffnen

  1. Starte Cursor.
  2. Öffne Einstellungen (Cmd/Ctrl + Shift + J).
  3. Gehe zu Models.

Du siehst eine Liste der standardmäßig von Cursor gehosteten Modelle und einen Bereich für benutzerdefinierte Anbieter.

Schritt 3: WaveSpeed als benutzerdefinierten OpenAI-Endpunkt hinzufügen

  1. Scrolle zu OpenAI API Key (oder dem entsprechenden Bereich für benutzerdefinierte Anbieter).

  2. Füge deinen WaveSpeed API-Schlüssel in das Feld OpenAI API Key ein.

  3. Klicke auf Override OpenAI Base URL (oder ähnlichen Schalter).

  4. Füge die Basis-URL ein:

    https://llm.wavespeed.ai/v1

  5. Klicke auf Verify / Save. Cursor sendet eine Testanfrage.

Wenn die Überprüfung erfolgreich ist, sind dein Schlüssel und die Basis-URL korrekt eingestellt.

Schritt 4: WaveSpeed Modell-IDs hinzufügen

Cursor erlaubt es, benutzerdefinierte Modellnamen unter dem OpenAI-Anbieter hinzuzufügen. Füge die WaveSpeed Modell-IDs hinzu, die du verwenden möchtest:

  • anthropic/claude-opus-4.6
  • anthropic/claude-sonnet-4.6
  • openai/gpt-5.2-pro
  • openai/gpt-5.2-chat
  • google/gemini-3-flash-preview
  • deepseek/deepseek-v4

Speichern. Diese erscheinen nun in der Modellauswahl von Cursor in der Chat-Seitenleiste und der Inline-Bearbeitungs-UI.

Schritt 5: Loslegen

Öffne ein beliebiges Projekt in Cursor, drücke Cmd/Ctrl + L, um den Chat zu öffnen, und wähle ein WaveSpeed-Modell aus dem Dropdown. Stelle eine Frage zu deiner Codebasis. Du solltest eine normale Streaming-Antwort sehen – Cursor leitet nun über WaveSpeed weiter.

Inline-Bearbeitungen (Cmd/Ctrl + K) und Tab-Vervollständigung verwenden ebenfalls dein ausgewähltes Modell, sofern unterstützt.

Empfohlene Modelle für Cursor

Modell-IDStärke
anthropic/claude-opus-4.6Bestes Langkontext-Reasoning und Refactoring
anthropic/claude-sonnet-4.6Schnelles Claude für alltägliche Bearbeitungen
openai/gpt-5.2-proStarke Reasoning-Alternative
openai/gpt-5.2-chatAusgewogenes Verhältnis von Geschwindigkeit und Qualität
deepseek/deepseek-v4Günstigster starker Coder

Probiere ein paar mit der gleichen Aufgabe aus und wähle deinen Favoriten.

Fehlerbehebung

„Invalid OpenAI API Key” Der WaveSpeed API-Schlüssel gehört in das Feld OpenAI API Key von Cursor. Der Base URL Override teilt Cursor mit, wohin er ihn senden soll.

„Model not found” Cursor sendet den von dir ausgewählten Modell-String direkt an den Endpunkt. Er muss das Anbieter-Präfix enthalten – anthropic/claude-opus-4.6, nicht claude-opus-4.6.

Überprüfung schlägt mit Netzwerkfehler fehl Überprüfe, ob die Basis-URL exakt https://llm.wavespeed.ai/v1 lautet – abschließende Schrägstriche, fehlendes v1 oder die Verwendung von api.wavespeed.ai führen alle zu Fehlern.

Einige Cursor-Funktionen funktionieren nicht mit einem benutzerdefinierten Endpunkt Einige erweiterte Cursor-Funktionen (wie Cursors eigene indexierungsbasierte Funktionen) basieren auf von Cursor gehosteten Modellen und verwenden deinen benutzerdefinierten Anbieter nicht. Chat, Inline-Bearbeitungen und Vervollständigungen funktionieren alle normal.

Warum sich dieses Setup lohnt

  • Geld sparen an arbeitsreichen Tagen. Führe große Refactorings mit openai/gpt-5.2-pro über die Token-basierte Preisgestaltung von WaveSpeed durch, anstatt ein festes Cursor-Abonnementkontingent zu verbrauchen.
  • Zugang zu Modellen, die Cursor nicht hostet. Qwen 3, DeepSeek V4, Llama 4, Grok 4 – alles im WaveSpeed-Katalog.
  • Eine Rechnung. Konsolidiere deine Cursor-Nutzung, deine API-Skripte und deine Chat-Apps auf einem einzigen WaveSpeed-Konto.

Heute mit dem Coden beginnen

Zwei Felder – Base URL und API-Schlüssel – und du betreibst Cursor mit 290+ Modellen.

Hol dir deinen WaveSpeed API-Schlüssel und richte Cursor in wenigen Minuten auf https://llm.wavespeed.ai/v1 aus.

Teilen