Vidu Q3 與 Q3 Pro 模型 5 折 · 僅限 WaveSpeedAI | 5月20日 – 6月2日
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google/gemini-2.5-flash-lite

google/gemini-2.5-flash-lite

1,048,576 context · $0.10/M input tokens · $0.40/M output tokens

Gemini 2.5 Flash-Lite is a lightweight reasoning model in the Gemini 2.5 family, optimized for ultra-low latency and cost efficiency. It offers improved throughput, faster token generation, and better performance...

定價

按用量付費

無需預付費用,僅按實際使用量付費

輸入$0.10 / M Tokens
輸出$0.40 / M Tokens
Cache Read$0.01 / M Tokens
Cache Write$0.08 / M Tokens

試用模型

google/gemini-2.5-flash-lite
線上
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嗨!我是樂於助人的 AI 助理。有什麼可以幫你的嗎?

API 使用

使用以下程式碼範例整合我們的 API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-flash-lite",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

模型介紹

Google gemini-2.5-flash-lite

google gemini-2.5-flash-lite


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 1048576 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.1/$0.4 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 1048576 tokens
  • Max Output: 65535 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderGoogle
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window1048576 tokens
Max Output65535 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.1
Output$0.4

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-2.5-flash-lite


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-flash-lite",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-2.5-flash-lite",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: google/gemini-2.5-flash-lite
  • Provider: Google

資訊

提供商google
類型llm

支援功能

輸入
文字影像音訊
輸出
文字
上下文1,048,576
最大輸出65,535
視覺✓ 支援
函式呼叫✓ 支援

API 存取指南

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API 端點chat/completions
Model IDgoogle/gemini-2.5-flash-lite

Gemini 2.5 Flash Lite API

google/gemini-2.5-flash-lite

Gemini 2.5 Flash-Lite is a lightweight reasoning model in the Gemini 2.5 family, optimized for ultra-low latency and cost efficiency. It offers improved throughput, faster token generation, and better performance...

輸入

$0.1 /M

輸出

$0.4 /M

上下文

1049K

最大輸出

66K

Vision

支援

工具調用

支援

在 WaveSpeedAI 試用 Gemini 2.5 Flash Lite

透過我們的統一 API 接入 Gemini 2.5 Flash Lite — 相容 OpenAI、無冷啟動、透明計費。

關於 Gemini 2.5 Flash Lite 的常見問題

Gemini 2.5 Flash Lite API 多少錢?+

WaveSpeedAI 定價:輸入每百萬 token $0.10,輸出每百萬 token $0.40。Prompt 快取與批次處理分別計費,可顯著降低長上下文、高重複任務的實際成本。

Gemini 2.5 Flash Lite 的上下文視窗有多大?+

Gemini 2.5 Flash Lite 每次請求最多支援 1049K 上下文 token,輸出最多 66K token。

Gemini 2.5 Flash Lite 是否相容 OpenAI?+

是的。WaveSpeedAI 透過 https://llm.wavespeed.ai/v1 的 OpenAI 相容端點提供 Gemini 2.5 Flash Lite。將官方 OpenAI SDK 的 base URL 指向該位址,使用 WaveSpeedAI 的 API Key 即可,無需其他程式碼變更。

如何開始使用 Gemini 2.5 Flash Lite?+

登入 WaveSpeedAI,在 Access Keys 建立 API Key,使用上方顯示的 model id 向 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions 發送請求。新帳號將獲得免費額度,用於試用 Gemini 2.5 Flash Lite。

相關 LLM API