arcee-ai/coder-large
32,768 context · $0.50/M input tokens · $0.80/M output tokens
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling multi‑file...
按用量付費
無需預付費用，僅按實際使用量付費
使用以下程式碼範例整合我們的 API：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="arcee-ai/coder-large",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)arcee-ai/coder-large
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling multi‑file...
輸入
$0.5 /M
輸出
$0.8 /M
上下文
33K
WaveSpeedAI 定價:輸入每百萬 token $0.50,輸出每百萬 token $0.80。Prompt 快取與批次處理分別計費,可顯著降低長上下文、高重複任務的實際成本。
Coder Large 每次請求最多支援 33K 上下文 token,輸出最多 — token。
是的。WaveSpeedAI 透過 https://llm.wavespeed.ai/v1 的 OpenAI 相容端點提供 Coder Large。將官方 OpenAI SDK 的 base URL 指向該位址,使用 WaveSpeedAI 的 API Key 即可,無需其他程式碼變更。
登入 WaveSpeedAI,在 Access Keys 建立 API Key,使用上方顯示的 model id 向 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions 發送請求。新帳號將獲得免費額度,用於試用 Coder Large。