OpenAI o4 Mini | Compact Multimodal Reasoning API

Name: o4 Mini API
Brand: openai
Price: 1.1 USD
Availability: InStock

openai/o4-mini

发布时间: 2025-04-17

200,000 context · $1.10/M input tokens · $4.40/M output tokens

OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning...

定价

按量付费

无需预付费用，仅按实际使用量付费

输入$1.10 / M Tokens

输出$4.40 / M Tokens

Cache Read$0.28 / M Tokens

试用模型

openai/o4-mini

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API 使用

使用以下代码示例接入我们的 API：

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/o4-mini',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/o4-mini',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

模型介绍

Openai o4-mini

openai o4-mini

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
200000 context window for long document handling
Competitive pricing at $1.2/$4.8 per million tokens

Key Features

Context Window: 200000 tokens
Max Output: 100000 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Openai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	200000 tokens
Max Output	100000 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$1.2
Output	$4.8

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o4-mini

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o4-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/o4-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: openai/o4-mini
Provider: Openai

信息

提供商openai

类型llm

支持功能

输入

文本图像

输出

文本

上下文200,000

最大输出100,000

视觉✓ 支持

函数调用✓ 支持

API 访问指南

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API 端点chat/completions

Model IDopenai/o4-mini

关于 o4 Mini 的常见问题

o4 Mini API 多少钱?+

WaveSpeedAI 定价:输入每百万 token $1.10,输出每百万 token $4.40。Prompt 缓存和批处理单独计费,可显著降低长上下文、高重复任务的实际成本。

o4 Mini 的上下文窗口是多大?+

o4 Mini 单次请求最多支持 200K 上下文 token,输出最多 100K token。

o4 Mini 是否兼容 OpenAI?+

WaveSpeedAI 通过 https://llm.wavespeed.ai/v1 的 OpenAI 兼容 Chat Completions 接口提供 o4 Mini。大多数 OpenAI SDK 客户端只需更换 base URL 和 API Key；可选字段取决于具体模型。

如何开始使用 o4 Mini?+

登录 WaveSpeedAI，在 Access Keys 中创建 API Key，然后使用上方显示的 model id 向 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions 发送请求。模型可用性、能力和价格请以当前模型目录为准。

定价