Mistral Nemo | Mistral AI 12B Multilingual API

Name: Mistral Nemo API
Brand: mistralai
Price: 0.025 USD
Availability: InStock

mistralai/mistral-nemo

发布时间: 2024-07-19

131,072 context · $0.03/M input tokens · $0.06/M output tokens

A 12B parameter model with a 128k token context length built by Mistral in collaboration with NVIDIA. The model is multilingual, supporting English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese,...

定价

按量付费

无需预付费用，仅按实际使用量付费

输入$0.03 / M Tokens

输出$0.06 / M Tokens

试用模型

mistralai/mistral-nemo

在线

你好！我是乐于助人的 AI 助手。需要我帮你做什么？

准备在本地编码 Agent 中使用这个模型吗？Agent 配置

API 使用

使用以下代码示例接入我们的 API：

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'mistralai/mistral-nemo',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'mistralai/mistral-nemo',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

模型介绍

Mistralai mistral-nemo

mistralai mistral-nemo

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
131072 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.0/$0.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 131072 tokens
Max Output: 16384 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Mistralai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	131072 tokens
Max Output	16384 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.0
Output	$0.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/mistral-nemo

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-nemo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-nemo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: mistralai/mistral-nemo
Provider: Mistralai

信息

提供商mistral

类型llm

支持功能

输入

文本

输出

文本

上下文131,072

最大输出16,384

视觉-

函数调用✓ 支持

API 访问指南

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API 端点chat/completions

Model IDmistralai/mistral-nemo

关于 Mistral Nemo 的常见问题

Mistral Nemo API 多少钱?+

WaveSpeedAI 定价:输入每百万 token $0.03,输出每百万 token $0.06。Prompt 缓存和批处理单独计费,可显著降低长上下文、高重复任务的实际成本。

Mistral Nemo 的上下文窗口是多大?+

Mistral Nemo 单次请求最多支持 131K 上下文 token,输出最多 16K token。

Mistral Nemo 是否兼容 OpenAI?+

WaveSpeedAI 通过 https://llm.wavespeed.ai/v1 的 OpenAI 兼容 Chat Completions 接口提供 Mistral Nemo。大多数 OpenAI SDK 客户端只需更换 base URL 和 API Key；可选字段取决于具体模型。

如何开始使用 Mistral Nemo?+

登录 WaveSpeedAI，在 Access Keys 中创建 API Key，然后使用上方显示的 model id 向 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions 发送请求。模型可用性、能力和价格请以当前模型目录为准。

定价