arcee-ai/coder-large
32,768 context · $0.50/M input tokens · $0.80/M output tokens
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling multi‑file...
按量付费
无需预付费用，仅按实际使用量付费
使用以下代码示例接入我们的 API：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="arcee-ai/coder-large",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)arcee-ai/coder-large
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling multi‑file...
输入
$0.5 /M
输出
$0.8 /M
上下文
33K
WaveSpeedAI 定价:输入每百万 token $0.50,输出每百万 token $0.80。Prompt 缓存和批处理单独计费,可显著降低长上下文、高重复任务的实际成本。
Coder Large 单次请求最多支持 33K 上下文 token,输出最多 — token。
是的。WaveSpeedAI 通过 https://llm.wavespeed.ai/v1 的 OpenAI 兼容端点提供 Coder Large。把官方 OpenAI SDK 的 base URL 指向该地址,使用 WaveSpeedAI 的 API Key 即可,无需任何其他代码改动。
登录 WaveSpeedAI,在 Access Keys 中生成 API Key,使用上方显示的 model id 向 https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions 发送请求。新账户可获得免费额度,用于试用 Coder Large。