x-ai/grok-4.3
Ngày phát hành: 2026-05-01
1,000,000 context · $1.25/M input tokens · $2.50/M output tokens
Grok 4.3 is xAI’s advanced reasoning model designed for agentic workflows, complex instruction-following, and high-accuracy knowledge tasks. It supports both text and image inputs, generating text outputs with configurable reasoning depth across none, low, medium, and high effort modes (default: low).
The model features an industry-leading 1 million token context window with no fixed output token limit, enabling long-document analysis, deep research, multi-step reasoning, and large-scale autonomous agent applications.
Pricing is usage-tiered, with higher rates applied to requests exceeding 200K total tokens.
Giá cả
Trả theo mức dùng
Không tốn phí trả trước, chỉ trả cho những gì bạn dùng
Dùng thử mô hình
Sử dụng API
Dùng các ví dụ mã sau để tích hợp với API của chúng tôi:
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'x-ai/grok-4.3',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'x-ai/grok-4.3',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}Giới thiệu mô hình
xAI: Grok 4.3
Grok 4.3 is a reasoning model from xAI. It accepts text and image inputs with text output, and is suited for agentic workflows, instruction-following tasks, and applications requiring high factual...
This model is imported from OpenRouter metadata and exposed through the WaveSpeed AI OpenAI-compatible API for chat completions and compatible application workflows.
Why It Looks Great
- text+image->text architecture for Text, Image to Text workloads
- 1000000 context window for long prompts, document analysis, and multi-turn workflows
- Competitive pricing at $1.25/$2.5 per million tokens
- Vision input support for image understanding and multimodal tasks
- Function calling and tool-use support for agentic application workflows
- Structured output support for JSON responses and schema-constrained generation
- Reasoning controls available through supported OpenRouter parameters
Key Features
- Context Window: 1000000 tokens
- Max Input: Not listed
- Max Output: Not listed
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
- Structured Outputs: Supported
- Image Generation: Not listed
- Audio Input: Not listed
- Supported Parameters: frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs, top_p
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | xai |
| Model Type | Chat Completions model |
| Architecture | text+image->text |
| Context Window | 1000000 tokens |
| Max Input | Not listed |
| Max Output | Not listed |
| Input | Text, Image |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Structured Outputs | Supported |
| OpenRouter Created | April 30, 2026 |
How to Use
- Write your prompt - describe the task, provide context, and specify the desired output format.
- Submit - the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: x-ai/grok-4.3
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-4.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "x-ai/grok-4.3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Thông tin
Tính năng được hỗ trợ
Hướng dẫn truy cập API
Grok 4.3 API
x-ai/grok-4.3
Grok 4.3 is xAI’s advanced reasoning model designed for agentic workflows, complex instruction-following, and high-accuracy knowledge tasks. It supports both text and image inputs, generating text outputs with configurable reasoning depth across none, low, medium, and high effort modes (default: low). The model features an industry-leading 1 million token context window with no fixed output token limit, enabling long-document analysis, deep research, multi-step reasoning, and large-scale autonomous agent applications. Pricing is usage-tiered, with higher rates applied to requests exceeding 200K total tokens.
Đầu Vào
$1.25 /M
Đầu Ra
$2.5 /M
Ngữ Cảnh
1000K
Thị Giác
Được Hỗ Trợ
Sử Dụng Công Cụ
Được Hỗ Trợ
Thử Grok 4.3 trên WaveSpeedAI
Truy cập Grok 4.3 qua API hợp nhất của chúng tôi — tương thích OpenAI, không khởi động nguội, giá minh bạch.
Câu Hỏi Thường Gặp về Grok 4.3
Grok 4.3 có giá bao nhiêu qua API?+
Giá trên WaveSpeedAI: $1.25 mỗi triệu token đầu vào và $2.50 mỗi triệu token đầu ra. Prompt caching và xử lý theo lô được tính riêng và giảm chi phí thực tế cho các khối lượng công việc dài, lặp lại.
Cửa sổ ngữ cảnh của Grok 4.3 là gì?+
Grok 4.3 hỗ trợ tối đa 1000K token ngữ cảnh với tối đa — token đầu ra mỗi yêu cầu.
Grok 4.3 có tương thích OpenAI không?+
WaveSpeedAI cung cấp Grok 4.3 tại https://llm.wavespeed.ai/v1 qua giao diện Chat Completions tương thích OpenAI. Hầu hết các client OpenAI SDK hoạt động bằng cách đổi base URL và API key; các trường tùy chọn phụ thuộc vào mô hình được chọn.
Làm thế nào để bắt đầu với Grok 4.3?+
Đăng nhập vào WaveSpeedAI, tạo một API key trong Access Keys, rồi gửi một yêu cầu đến https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions với model id hiển thị phía trên. Kiểm tra danh mục mô hình hiện tại để biết tính khả dụng, khả năng và giá cả.