qwen/qwen3-vl-32b-instruct
Ngày phát hành: 2025-10-23
131,072 context · $0.16/M input tokens · $0.64/M output tokens
Qwen3-VL-32B-Instruct is a large-scale multimodal vision-language model designed for high-precision understanding and reasoning across text, images, and video. With 32 billion parameters, it combines deep visual perception with advanced text...
Trả theo mức dùng
Không tốn phí trả trước, chỉ trả cho những gì bạn dùng
Dùng các ví dụ mã sau để tích hợp với API của chúng tôi:
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen/qwen3-vl-32b-instruct',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen/qwen3-vl-32b-instruct',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}qwen qwen3-vl-32b-instruct
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 262144 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.5 |
| Output | $1.6 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3-vl-32b-instruct
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-vl-32b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-vl-32b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
qwen/qwen3-vl-32b-instruct
Qwen3-VL-32B-Instruct is a large-scale multimodal vision-language model designed for high-precision understanding and reasoning across text, images, and video. With 32 billion parameters, it combines deep visual perception with advanced text...
Đầu Vào
$0.16 /M
Đầu Ra
$0.64 /M
Ngữ Cảnh
131K
Đầu Ra Tối Đa
33K
Thị Giác
Được Hỗ Trợ
Sử Dụng Công Cụ
Được Hỗ Trợ
Truy cập Qwen3 Vl 32b Instruct qua API hợp nhất của chúng tôi — tương thích OpenAI, không khởi động nguội, giá minh bạch.
Giá trên WaveSpeedAI: $0.16 mỗi triệu token đầu vào và $0.64 mỗi triệu token đầu ra. Prompt caching và xử lý theo lô được tính riêng và giảm chi phí thực tế cho các khối lượng công việc dài, lặp lại.
Qwen3 Vl 32b Instruct hỗ trợ tối đa 131K token ngữ cảnh với tối đa 33K token đầu ra mỗi yêu cầu.
WaveSpeedAI cung cấp Qwen3 Vl 32b Instruct tại https://llm.wavespeed.ai/v1 qua giao diện Chat Completions tương thích OpenAI. Hầu hết các client OpenAI SDK hoạt động bằng cách đổi base URL và API key; các trường tùy chọn phụ thuộc vào mô hình được chọn.
Đăng nhập vào WaveSpeedAI, tạo một API key trong Access Keys, rồi gửi một yêu cầu đến https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions với model id hiển thị phía trên. Kiểm tra danh mục mô hình hiện tại để biết tính khả dụng, khả năng và giá cả.